<<
>>

8. Оценка деривативов с использованием стохастической модели для форвардных ставок (метод Хита — Джерроу — Мортона)

В отличие от своих предшественников Хит, Джерроу и Мортон в работах [35 — 37] построили метод оценки, исходя не из стохастической модели для краткосрочной процентной ставки, а из стохастической модели для форвардных ставок.

В этом методе сначала строится стохастическая модель с непрерывным временем для форвардных ставок, а затем стандартным путем производится переход к стохастической модели с дискретным временем. Основная математическая трудность в построении метода Хита — Джерроу — Морто-на — это переход от стохастической модели с дискретным временем для форвардных ставок к стохастической модели с дискретным временем для цен бескупонных облигаций. После того, как стохастическая модель для цен бескупонных облигаций построена, оценка деривативов производится обычным способом индукцией назад.

Напомним, что непрерывно начисляемая форвардная ставка /(<, Т, Т + т) определяется из соотношения

ехр(т/(?,Т,Т + г))= Р(*\'Т)

Здесь 0 ^ ? ^ Т. Значение т > 0 считается выбранным. Будем считать, что при произвольном, но фиксированном

Т > 0 математической моделью для форвардной ставки является случайный процесс, представляющий собой решение стохастического дифференциального уравнения

df = /.4/(*,Т) <И + ст/^Т)^, (8.1)

где г1 — стандартное броуновское движение. Величина сгу называется волатильностью форвардной ставки. Введем обозначение

Р(*,Т + т)\' Тогда

d ln F(t, Т) = ai(t, Т) dt + где ц = т ц/, а = т сг/.

Из последнего уравнения следует, что математическое ожидание случайной величины

ln F(t + г, Т) — ln F(t, Т)

приближенно может быть принято равным

fi(t,T)r, (8.2)

а дисперсия этой случайной величины приближенно может быть принята равной

ег2(?, Т) Т. (8.3)

Рассматривается дискретно работающая экономика; переменная t может принимать значения 0, т, 2т,... , пт,... В момент времени пт экономика может находиться в одном из 2П состояний.

Рис. 8.1.

Биномиальное дерево в методе Хита — Джерроу — Мортона

Состояние экономики, возможное в момент времени пт, будем обозначать через считая, что — это набор из п символов и и й. Например, при ? = т возможны два состояния экономики, вт = и и 8Т = і. При і = 2т возможны

четыре состояния экономики, 82т = ии, й2г = и$2г = йи,

в2т = йсі. Если в момент времени ? экономика находится в состоянии то к моменту времени (і+г) экономика может перейти в одно из двух состояний в4+г = или в(+г = 8ій.

Возможные состояния экономики для первых трех моментов времени показаны на рис. 8.1.

Обозначения и и d происходят от английских слов "ир" и "down". В предыдущих разделах при описании методов Блэка — Дермана — Тоя и Халла — Уайта мы просто нумеровали все состояния экономики, возможные в тот или иной момент времени, и, на первый взгляд, это кажется удобнее, чем обозначать состояние экономики строкой из символов и и d. Причина, почему в методе Хита — Джерроу — Мортона принят именно такой способ обозначения состояний экономики, станет понятна после того, как будет выписана стохастическая модель для цен бескупонных облигаций (формула (8.6)).

Обозначим через F(t,T;st) величину F{t,T) при состоянии экономики st. Тогда

\\nF(t + т, Г; в|+т)-1пР(*,Г; st)

— это случайная величина, которая может принимать два значения, одно при st+T = stu и другое при s(+T = std. Требуется, чтобы математическое ожидание и дисперсия этой случайной величины были равны соответственно (8.2) . и (8.3).

Потребуем, чтобы из состояния st экономика с равной вероятностью могла перейти в состояние stu или в состояние std, т.е. вероятности обоих переходов равны 0,5. Положим

ln F(t + т, Т; st+r) - ln F(t, Г; st) =

_ Г fi{t, Т; St) т - a(t, Т; st) s/т при st+r = stu \\ n(t, T\\ st) т + a(t, T\\ st) у/т при st+r = std.

Математическое ожидание и дисперсия этой случайной величины равны соответственно (8.2) и (8.3) .

То же самое определение можно записать в другом виде

F(t + T,T-,st+r) =

_ Г F(t,T;st)a(t,T-,st) при st+T = stu . .

\\ F(t,T;st)P(t,T-,st) при st+r=std,

где

a{t, Г; st) = ехр[ /x(f, Т; st) т - a(t, Т; st) ^ ],

(8.5)

0(t, Т; st) = ехр[ fi(t, Т; st) т + a(t, Т; st) у/т ].

Нашей целью является построить по процессу (8.4) процесс для цен бескупонных облигаций. Запишем его в виде

P(t + T,T-Si+r) =

_ Г P(t,T-,st)u(t,T-st) при st+T = stu

X P{t,T;st)d(t,T-,st) при st+T = std. 1 \' ;

Построить процесс — значит опрёделить все значения u(t, Т; st) и d(t, Т; st). Значения функций а и /? известны для всех узлов. Они строятся по значениям функций ц и сг, которые являются известными. Через значения этих функций должны быть найдены величины и и d для всех узлов.

Цены бескупонных облигаций Р(0,Т) считаются известными для всех сроков погашения . Поэтому, если процесс (8.6) известен, то можно определить цены бескупонных

облигаций для всех моментов времени для всех возможных в эти моменты времени состояний экономики и для всех Т > По ценам бескупонных облигаций могут быть рассчитаны цены различных деривативов для момента времени 0.

Очевидно, что

и(Ь, ? + т; «<) = ? + т; з*),

поскольку при любом состоянии экономики Р{Ь + т, I + г; в<+7.) = 1. При 4 < Т - г считаем, что

<ИЬТ]8%) <и(Ь,Т-,8г)

при любом 5*. Положим

Очевидно, что

= и(г, Ь + г; = Л + г; Рассмотрим также счет денежного рынка. Положим

В(0) = 1

и

Важно то, что состояние счета денежного рынка в момент времени (? + т) определяется состоянием экономики в момент времени Ь и не зависит от того, чему равно st+т, в 14 или

Утверждение. При t < Т

Доказательство.

Рл± т \\ P(t + T,T-, stu)

F(t + т, T; stu) = -^rr-—=- ч

P(t + T,T + T; stu)

P{t,T\\ st) u(t, T; st)

P(t,T + T-st) u(t,T + r;st) - Fa T¦ « i

Утверждение доказано.

Утверждение. При t < T

0(t,T;s,)- d((\'T;S\')

d(t, T + t; st) \'

Доказательство аналогично доказательству предыдущего утверждения.

Утверждение. При k ^ 2

u(t, t + кт; 8t) = fc_1 R(t]St) . (8.7)

Y[a(t,t + jr; st)

Доказательство проведем по индукции. При fc = 2 в силу доказанного выше утверждения имеем

^ \' 4 a(t, t + т; St) a(t,t + г; st)

При произвольном к в силу того же утверждения и предположения индукции

U{t\'t + kT\'St)- a(t,t +(к-l)T-st)~

1 R(t-, st) R(t; et)

«(t, t + (A - 1)т; ef) « tl

l[a[t,t + jT\\8t) [[a(t,t + jT\\st) j=i j=l

Утверждение доказано.

Утверждение. При к ^ 2

d(t, t + кт; S|) = . (8.8)

ПЖМ + л-;*) i=i

Доказательство аналогично доказательству предыдущего утверждения.

Значения функций аи/J известны для всех узлов. Они строятся по значениям функций ц и ст, которые являются внешними, или, как иногда говорят, экзогенными переменными. Через них должны быть найдены величины und для всех узлов. \r\nПри построении а и ? по ? и а мы приняли, что ве-роятность перехода в состояние stu из состояния st равна 0,5, и вероятность перехода в состояние std из состояния st также равна 0,5. Мы откажемся временно от этого ограничения и будем считать эти две вероятности зависящими от узла (сумма двух вероятностей для каждого узла, конечно, равна 1) и неизвестными. Нашей ближайшей целью является получить уравнение, связывающее данные вероятности и величины и, в. и Я (а именно, уравнение (8.12), заменяемое потом на уравнение (8.14)). Уравнение (8.14) используется для определения величин и и й.

Мы рассмотрим торговые стратегии с использованием двух активов: счета денежного рынка и бескупонных облигаций с погашением в некоторый выбранный момент времени Т. Мы говорим, что задана торговая стратегия, если для каждого узла определена пара чисел

(?о (*; «0) ¦

число единиц счета денежного рынка, находящихся в портфеле в момент времени ? при состоянии экономики

число бескупонных облигаций с погашением в момент времени Т, находящихся в портфеле в момент времени t при состоянии экономики

Числа ?о(?;5() и ?1(2; не обязаны быть целыми и не обязаны быть неотрицательными.

Таким образом, стоимость портфеля в момент времени < при состоянии экономики есть

&(*; 5<) В(Ъ зг-т) + 6(*; 8г) Р(<, Т; 8г).

Торговая стратегия является самофинансируемой, если при любом г ^ ? ^ Т и при любом состоянии экономики

НЛ*-т;з^т)Р(г,Т-,зг) = (8.9)

= &(«; ?(*; 54_т) + зг) Р(Ь, Т; \r\nУсловие (8.9) означает следующее. В момент времени і состав портфеля, остававшийся неизменным с момента времени Ї — г, может быть изменен. При этом стоимость портфеля после изменения должна быть той же самой, что и до изменения.

Самофинансируемая стратегия является арбитражной возможностью, если

6(0)5(0) +6(0)Р(0,Т) = о (8.10)

и существует такой момент времени ?, 0 < ? ^ Т, что ?о(* - т; з,_т) В(Р, з*_т) + - г; в*_г) РЦ, Т; а4)

Г ^ 0 для всех в« . .

| > 0 хотя бы для одного \\ • )

Условие (8.10) означает, что стоимость портфеля в момент времени 0 равна нулю. Условие (8.11) означает, что в момент времени ? стоимость данного самофинансируемого портфеля неотрицательна для всех состояний экономики и положительна для некоторых состояний экономики. Это возможность с положительной вероятностью превратить ничто в деньги без опасности оказаться в проигрыше. По-другому, арбитражную возможность называют денежной помпой.

Напомним, что Т — это произвольный, но фиксированный момент времени.

Теорема. Следующие три условия эквивалентны.

Среди самофинансируемых стратегий нет арбитражных возможностей.

Для всех і < Т — т и для всех состояний

<І{І,Т\\Зі) < Д(і;*) < и{і,Т;зг).

(3) Для любого t ^ Т — т и для любого состояния экономики St существует число 7г(t,T;st) такое, что

О < 7Г{t,T;st) < 1 и

P(t,T-,st) P(t + т, Т; stu) ,

= 7v{t,T;st)-

ил т<+ т.^М* + г1Т;аг<[) +(1-*&Т,.г)) в{г + т.31) ¦

Замечание. Если считать, что

_ Г с вероятностью 7г(?, Т; — \\ с вероятностью 1 — 7г(?, Т;

то правая часть равенства из условия (3) может быть интер-претирована как математическое ожидание случайной величины

РЦ + т,Т]з1+т)

В{1 + Т\\8ь) \'

принимающей два значения; одно при в4+г = и другое при в<+г = Условие (3) означает, что при фиксированных ? и ве данное математическое ожидание равно

В{ц 8ь-т) \'

Доказательство разобьем на три этапа.

Сначала докажем, что из условия (1) следует условие (2); затем докажем, что из условия (2) следует условие (3); наконец, докажем, что из условия (3) следует условие (1). Это и будет означать равносильность всех трех этих условий. \r\n

Этап 1. (1) =>• (2). Докажем, что из нарушения условия (2) следует существование арбитражных возможностей. Пусть, например,

Г; *)><*(*, Г;*)

при некоторых ? и Яе. Тогда арбитражной возможностью является следующая стратегия. Ничего не покупать и не продавать до момента времени Если в момент времени ? экономика находится в каком-то другом состоянии, отличном от рассматриваемого то ничего не покупать и не продавать до момента времени Т. Если в момент времени ? экономика находится в состоянии то выпустить 1/Р(?,Т\'; я*) облигаций (при этом будет получена сумма равная 1) и на полученные деньги купить 1 единиц счета денеж

ного рынка. В момент времени + закрыть обе позиции. Образовавшиеся денежные средства будут неотрицательны при состоянии экономики «(М и положительны при состоянии экономики Такая торговая стратегия является арбитражной возможностью.

Случай

<<*(*,Г;*) <и(*,Т;*)

рассматривается аналогично.

Этап 2. (2) =>• (3). Заметим, что при Ь = Т — т условие (3) выполняется с любым поскольку Р(Т,Т) = 1

7г(*,Т;вО =

при любом состоянии экономики. Пусть < < Т — т. Тогда положим

Я(*; з,)Г; д,) «(г,Т; *)-<*(*, Г; 5,)\' \r\n

На основании (2) 0 < 7г(?; в4) < 1. Имеем

в») = тг(*, Г; 8») Т; в4) + (1 - тф, Г; в»)) <*(*, Г; я4),

откуда

1 = Т;"дм" + ( \' ;в0) Ж^Г

Умножим обе части этого равенства на Имеем

-ип ^Г/ Т. о ^ +

что и требовалось доказать.

Эгал 3. (3) (1). Предположим, что выполняется условие (3) и существует торговая стратегия, являющаяся арбитражной возможностью. Обозначим ее ?о(4; $«)• Обозначим через в} одно из тех состояний экономики, для которого в условии (8.11) выполняется строгое неравенство. Имеем

- г; з1т) В{1 - г; ^_2т) + & (« - т; 5*_т) Р{1 - г, Г; 5*_т) = \r\nBfrsU)

-г.,* чР(*-г»Г\'>д?-т)

= B(t - г; S^_2T) Ы* ~ r; sU) + €i(t ~ r;

7r(t - т, T; st__TJ

B(t;sl_T) P(t,T;s*t_rd)

+(l-7r(i-r,T;at*_T)) \r\n

\r\nn(t-T,T;s*_r)

R(t-r;s*t.T)

b(t-r;slT)B(t-,slT)+ \r\n

\r\nHi(t-r;slT)P(t,T]SlTu) \r\n

\r\n+(1-tt (t-r,T;slT))

So(t-T;slT)B(t-,slr)+ \r\n

\r\nHi(t-T-s*_T)P(t,T-,s*t.Td)

Последнее неравенство следует из определения арбитражной возможности, так как оба выражения в квадратных скобках неотрицательны и хотя бы одно из них положительно. Из условия самофинансируемости получаем

>0.

Со(t - 2т; s*_2t) B(t - т; s*t_2r)+ +b(t - 2r; sUr) ~ т, T; slT) > 0. \r\n

Повторяя аналогичные выкладки, имеем

fo(t - 3т; s*t_3r) B(t - 2т; 3;_3т)+

+6(« - Зт; st_3r) P{t - 2т, Г; s*t_2r) > 0.

Продолжая таким образом до момента времени 0, получаем

€о(0) В(0) + ?i(0) Р(0, Т) > 0,

что противоречит определению арбитражной возможности. Теорема доказана.

Теперь мы установим, что при любых t и st числа 7Г(i, Т; st) одинаковы для всех Т > t + т.

Рассмотрим некоторый актив, по которому в какой-то момент времени Тх (и только в этот момент времени) производятся определенные выплаты, вообще говоря, зависящие от состояния экономики Stx• Размер этой выплаты обозначим через x(Tx,sTl).

Мы покажем, что если выбрано Т > Тх, то существует единственная самофинансируемая торговая стратегия

(&(«;*),&(*;«»))

с использованием двух активов, счета денежного рынка и бескупонных облигаций с погашением в момент времени Т, такая, что в любой момент времени t < Тх и при любом состоянии экономики St цена рассматриваемого актива st) должна быть принята равной

?о(?; st) B{t- St—т) + 6(4; P(t, T; st).

При этом ?o(t;st) и fi(i;st) определяются по некоторым явным формулам. Другое значение цены рассматриваемого актива означало бы наличие арбитражной возможности с использованием следующих трех активов: счета денежного рынка, бескупонных облигаций с погашением в момент времени Т и данного актива.

Построение самофинансируемой стратегии производится обычным способом индукцией назад. Пусть ? < 7\\ и предположим, что для момента времени (? + т) и для всех состояний экономики в<+т цены ж(? + г;ве+т) известны. В момент времени ? при состоянии экономики построим портфель из единиц счета денежного рынка и в«) облига

ций с погашением в момент времени Т, стоимость которого при любом будущем состоянии экономики, или вгб, будет совпадать с ценой простого контингентного требования. Должны выполняться соотношения

+?!(*; 5,) Р(*. Г; в,) и(г, Г; в,) = х{1 + т; -Н^; Р(«, Г; в») <*(<, Г; в,) = + т; зф.

Отсюда

+ т; Г; — + т; в4и) Г; в«)

Я(*; в») («(*, Т; в,) - <*(*, Т; в*)) \'

х(Ь + т; в(и) — + г;

Р(«,Г; я4)(и(«,Г; в,)Г; в,))" \r\nЯ(«; st)

+ x(t + r; Sfd)

Найдем выражение для x(t\\ st). Имеем Ф, st) = ?o(t; st) B(t; st-r) + ?i(i; st) P(t,T; st) = 1 Г ( , R(f,st)-d(t,T-,st) ,

u(t,T-,st)-d(t,T-,st) u(t,T;st)-R(t;st)

u(t,T•,st)-d(t,T¦,st)^ Если использовать обозначение

n(t,T- st) =

(8.12)

R{t^,st)-d(t,т¦st)

u(t,T; st) — d(t,T-,sty \r\n

\r\nсоответствующее тому, которое было сделано в доказательстве теоремы, то окончательно формулу можно записать в следующем виде \r\n

\r\n[ir(t,T; st) x(t + r; stu) +

R{t\

<< | >>
Источник: Шведов A.C.. Процентные финансовые инструменты: оценка и хеджирование. 2001

Еще по теме 8. Оценка деривативов с использованием стохастической модели для форвардных ставок (метод Хита — Джерроу — Мортона):

  1. 4. Оценка деривативов с использованием стохастической модели для краткосрочных ставок (метод Блэка — Дермана — Тоя)
  2. 7. Оценка деривативов с использованием стохастической модели для краткосрочных ставок (метод Халла — Уайта)
  3. 9. Сравнение метода Хита — Джерроу — — Мортона с другими подходами, используемыми при оценке и хеджировании
  4. 6. Уравнение, связывающее цену дериватива с рыночной ценой риска. Стохастические модели с непрерывным временем для краткосрочных ставок и расчеты цен облигаций
  5. 5. Отсроченные соглашения о форвардных ставках и их оценка с использованием метода Блэка — Дермана — Тоя
  6. Форвардная цена при различии ставок по кредитам и депозитам. Внутренняя ставка доходности
  7. Детерминированные и стохастические модели.
  8. 9.3. Использование деривативов на российском валютном рынке.
  9. 9.9.4 Оценка степени риска инвестиционных проектов с использованием ценовой модели рынка капитала
  10. Использование доходного подхода для оценки клиентской базы при объединении компаний
  11. Использование сравнительного подхода для оценки клиентской базы при объединении компаний
  12. Использование затратного подхода для оценки клиентской базы при объединении компаний
  13. Основные средства, методы их оценки и показатели эффективности использования.
  14. Модели и методы для прогнозирования фондовых индексов
  15. II. Стохастическая модель
  16. 2.3.3. Использование АВС-метода для гибкого планирования
  17. 5.4. Оценка компании: обзор различных методов 5.4.1. Методы оценки по дисконтированному потоку денежных средств
- Law - Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -