<<
>>

Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее значимости.

Задание

Модель Ланкастера. По статистическим данным, описывающим зависимость цены от потребительских свойств станка ( Р - основной размер станка; N - мощность главного привода; n- максимальная частота вращения шпинделя; УА - уровень автоматизации; Т - класс точности), построить модель множественной регрессии с помощью программы Excel и определить ее значимость.

Определите влияние дифференциации продукции на цену.

\r\n№ Р,мм N, кВТ n,

об/мин УА Точное ть Цена станка Y Yx Y-Yx (Y-Yx)2 Y-Yср ^ср)2\r\n1 400 11 2000 3 1 53,6 53,41 0,19 0,0361 19,375 375,3906\r\n2 400 10 1500 1 1 43,6 41,012 2,588 6,69774 9,375 87,89063\r\n3 400 8 2000 1 1 35 36,784 -1,784 3,18266 0,775 0,600625\r\n4 400 8 2500 1 1,6 39 38 1 1 4,775 22,80063\r\n5 320 8 2500 1 1 27 28,84 -1,84 3,3856 -7,225 52,20063\r\n6 320 8 3000 3 1,6 44 41,54 2,46 6,0516 9,775 95,55063\r\n7 320 6,3 2000 1 1 26 26,7262 -0,7262 0,52737 -8,225 67,65063\r\n8 250 8 3000 3 1,6 32,7 35,289 -2,589 6,70292 -1,525 2,325625\r\n9 250 6,3 3000 1 1,6 22,5 20,8912 1,6088 2,58824 -11,725 137,4756\r\n10 250 5,5 2500 1 1 20 18,304 1,696 2,87642 -14,225 202,3506\r\n11 320 8 2500 1 1,6 29,8 30,856 -1,056 1,11514 -4,425 19,58063\r\n12 400 8 2000 1 1,6 37,5 38,8 -1,3 1,69 3,275 10,72563\r\n 35,8538 1074,543\r\nМатрица Х =\r\n1 400 11 2000 3 1\r\n1 400 10 1500 1 1\r\n1 400 8 2000 1 1\r\n1 400 8 2500 1 1,6\r\n1 320 8 2500 1 1\r\n1 320 8 3000 3 1,6\r\n1 320 6,3 2000 1 1\r\n1 250 8 3000 3 1,6\r\n1 250 6,3 3000 1 1,6\r\n1 250 5,5 2500 1 1\r\n1 320 8 2500 1 1,6\r\n1 400 8 2000 1 1,6\r\nВектор А = (ХТ*Х)-1 *ХТУ= (-18, 55; 0,0893; 1,714; -0,0016; 5,742; 3,36)

Y среднее = 34,23

Остаточная сумма квадратов S остат = 35,854

Общая сумма квадратов S общ = 1074,5

Факторная сумма квадратов S факт = 1074,5-35,854=1038,646

Индекс множественной корреляции R= 0,983 Индекс множественной детерминации R = 0,966

F - критерий Фишера вычисляемый Fвыч = 34,1

Табличное значение F - критерия Фишера при уровне значимости 5% Fтабл = 4,39 Табличное значение F - критерия Фишера при уровне значимости 1% Fтабл = 8,75

Вывд: F выч >F табл при обоих уровнях значимости, следовательно модель множественной регресси адекватна, и ее можно использовать для суждения о стоимости аналогичных станков в исследованном диапазоне факторов.

Задание 1.

По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности торговой деятельности от удельного веса продовольственных товаров и оплаты труда, построить модель множественной регрессии с помощью программы Excel и определить ее значимость. \r\n№ торговых Факторы Уровень\r\nпредприятий Удельный вес Среднемесячная рентабельности,\r\n продовольственных оплата труда, руб. %\r\n товаров в товарообороте, % \r\n1 74,2 1560 3,62\r\n2 73,5 1620 3,8\r\n3 77 1490 2,77\r\n4 84,3 1330 2,12\r\n5 67,3 1970 4,33\r\n6 70,1 1820 4,01\r\n7 83,1 1270 2,01\r\nЗадание 2.

По статистическим данным, описывающим зависимость уровня рентабельности торговой деятельности от среднемесячного товарооборота в расчете на душу населения, удельного веса продовольственных товаров в товарообороте, времени обращения товаров, среднемесячной оплаты труда и трудоемкости товарооборота (численности работников на 100000 ед.

товарооборота) построить модель множественной регрессии с помощью программы Excel и определить ее значимость. \r\n№ Факторы Уровень\r\n Среднеме- Удельный вес Время Среднеме- Трудоемкость рента-\r\n сячный продоволь- обращения сячная товаро- бельности,\r\n товарооборот ственных товаров, оплата оборота %\r\n в расчете товаров дней труда \r\n на душу в товарообо \r\n населения роте, % \r\n1 27 74,2 35 1560 11 3,62\r\n2 29 73,5 32 1620 12 3,8\r\n3 28 77 33 1490 13 2,77\r\n4 21 84,3 41 1330 17 2,12\r\n5 35 67,3 29 1970 9 4,33\r\n6 33 70,1 31 1820 10 4,01\r\n7 21 83,1 39 1270 18 2,01\r\nЗадание 3.

По статистическим данным, описывающим зависимость производительности труда по плодоконсервным заводам области за год от удельного веса рабочих с технической подготовкой и удельного веса механизированных работ, построить модель множественной регрессии с помощью программы Excel и определить ее значимость.

\r\n№ завода Факторы Производительность\r\n Удельный вес Удельный вес труда\r\n рабочих с механизированных \r\n технической работ, % \r\n подготовкой, % \r\n1 64 84 4300\r\n2 61 83 4150\r\n3 47 67 3000\r\n4 46 63 3420\r\n5 49 69 3300\r\n6 54 70 3400\r\n7 53 73 3420\r\n8 61 81 4100\r\n9 57 77 3700\r\n10 54 72 3500\r\n11 60 80 4000\r\n12 67 85 4450\r\n13 63 83 4270\r\n14 50 70 3300\r\n15 67 87 4500\r\nЗадание 4.

По статистическим данным, описывающим зависимость накопления пяти случайно выбранных семей от дохода и размера, построить модель множественной регрессии с помощью программы Excel и определить ее значимость. Спрогнозируйте накопления семьи, имеющей доход 40 тыс. руб. и имущество стоимостью 25 тыс. руб. \r\nСемья Накопления, S Доход, Y Имущество, W\r\n1 3,0 40 60\r\n2 6,0 55 36\r\n3 5,0 45 36\r\n4 3,5 30 15\r\n5 1,5 30 90\r\nЗадание 5.

После финансового кризиса спрос на чебуреки упал, и менеджер был вынужден тратить часть средств на рекламу. Для изучения зависимости объема продаж от цены и расходов на рекламу менеджер использует следующую модель: qt=a0+ a1pt+a2ct+a3ct +st.

В таблице приведены данные наблюдений за 18 недель. Построить модель множественной регрессии. Оцените ее значимость. Найдите оптимальную цену при расходах на рекламу = 280 руб. Найдите оптимальный уровень расходов на рекламу при цене чебурека =6 руб. Помогите менеджеру найти оптимальное решение\r\nt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18\r\nqt 525 567 396 726 265 615 370 789 513 661 407 608 399 631 545 512 845 571\r\nPt 5,9 6,5 6,5 6,1 6,6 5,2 5,1 5,1 6,7 5,5 6,6 6,9 6,9 6,5 6,5 6,8 5,1 6,1\r\nCt 4,8 3,6 5,5 2,7 5,7 1,3 5,8 3,4 3,7 3,6 5,1 3,3 4,7 3,8 4,3 2,7 2,2 3,1\r\n

Задание 6.

В кейнсианской теории спрос на деньги зависит от доходов и и процентных ставок. Рассмотрим модель: mt=ao+ aiyt+a2it+st ; где mt - агрегат денежной массы М1 (млрд. долл.), yt- валовой национальный продукт (млрд. долл.); it - процентные ставки по государственным облигациям (%).

Рассчитайте модель множественной регрессии и оцените спрос на деньги\r\nt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14\r\nmt 141 146 149 154 161 173 199 216 251 277 310 363 414 478\r\nyt 506 524 565 597 637 756 873 992 1185 1434 1718 2164 2631 3073\r\nit 3,3 2,6 2,9 3,2 3,7 5 5,5 6,6 4,5 7,9 5,3 7,6 11,4 11,1\r\nЗадание 7.

В таблице приведены реальный доход на душу населения y (тыс. долл.), процент рабочей силы, занятой в сельском хозяйстве - x1, и средний уровень образования населения в возрасте после 25 лет x2 (число лет, проведенных в учебных заведениях) для 15 развитых стран с 1983 г. Постройте модель множественной линейной регрессии и оцените ее значимость.\r\nСтрана 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15\r\ny 7 9 9 8 8 14 9 8 10 11 11 12 9 10 12\r\nХ1 8 9 7 6 10 4 5 5 6 7 6 4 8 5 8\r\nХ2 9 13 11 11 12 16 11 11 12 14 11 15 15 10 13\r\nЗадание 8.

В таблице приведена зависимость выпуска Q от трудозатрат L и капиталовложений К. Оцените по этим данным производственную функцию Кобба-Дугласа Q= aLe1Ke2. Оцените значимость модели. Рассчитайте объем выпуска при L = 2500 b и К = 1800.

\r\nФирма № Q L K\r\n1 2350 2334 1570\r\n2 2470 2425 1850\r\n3 2110 2230 1150\r\n4 2560 2463 1940\r\n5 2650 2565 2450\r\n6 2240 2278 1340\r\n7 2430 2380 1700\r\n8 2530 2437 1860\r\n9 2550 2446 1880\r\n10 2450 2403 1790\r\n11 2290 2301 1480\r\n12 2160 2253 1240\r\n13 2400 2367 1660\r\n14 2490 2430 1850\r\n15 2590 2470 2000\r\n

<< | >>
Источник: Леванова Л.Н.. ОСНОВЫ ЭКОНОМЕТРИКИ. 2003

Еще по теме Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее значимости.:

  1. 4.4.2.Обработка и оценка результатов экспериментов
  2. Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее значимости.
  3. 2.2. Отбор факторов при построении множественной регрессии
  4. Выбор функции: тесты Бокса—Кокса
  5. Множественная регрессия в нелинейных моделях
  6. Модели участия третьего лица в исполнении гражданско-правового обязательства
  7. § 2. Модернизация государственно-управленческих отношений в России и Казахстане: теория, практика и перспективы
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -