§ 3d. Предсказуемые критерии мартингальности цен. I
Начнем с замечания о том, что в разных задачах могут оказаться удобными разные представления для рассматриваемых цен.
Если S ~ (St,&t)t^o - семимартингал, то, согласно определению,
St = So + at + mt, (1)
где а - (at, - процесс ограниченной вариации, а т — {m.t,&t)t^o
- локальный мартингал. Это разложение не является однозначным. Если, например, S = (St)t^o - стандартный процесс Пуассона (So — О, ЕSt = Xt), то в соотношении (1) можно положить как at = St, mt = О, так ив( = Xt, mt = St — Xt.
Разложение (1) носит "аддитивный" характер. Но если предполагать, что S = (St)t^о является специальным положительным семимартингалом и (1) - его разложение с предсказуемым процессом а = (a<)t^о, то при дополнительном предположении, что St- + Aat ф 0, для S имеет место мультипликативное разложение
St = Soi(a)tS(fh)t, (2)
где
g(g)t = Д (1+A9s)e-A9° (3)
О -стохастическая экспонента, и процессы а = (а<)ит= {fn-t) определяются по формулам
В справедливости формулы (2) можно легко убедиться, применяя формулу Ито; детали см. в [304; гл. 2, § 5].
Произведение двух стохастических экспонент в (2) может быть по формуле Пора (см. (18) в §3f, гл. III) "превращено" в одну стохастическую экспоненту:
?(a)t?(m)t =S(H)t, (5)
где
Ht = at+fht + [a, m]t (6)
и
\\a,m)t= ]Г AasAfhs. (7)
Поэтому для S = (St)t^ о получаем следующее представление
St = S0S(H)t, (8)
которое оказывается весьма удобным при анализе этого процесса "на мар- тингальность" поскольку стохастическая экспонента ?(Н) является локальным мартингалом тогда и только тогда, когда Н есть локальный мар-тингал.
Выше (§ 1а, гл.
II) отмечалось, что, с точки зрения статистического анализа, более удобно не представление (8), а представление по "формуле сложных процентов":St = SoeHt (9)
с некоторым семимартингалом Н — (Ht)t^o- И именно это представление (9) принимается обычно в финансовой математике как исходное. Переход же от (9) к (8) осуществляется по формуле
Ht=Ht+l-{Hc)t+ Y, (еАЯ*-1-ля,), (10)
о (11)
dHt = dHt + ^d{Hc)t + (eAHt - 1 - AHt).
которую в "дифференциально-разностной" форме можно записать следующим образом:
Для доказательства формулы (10) заметим, что по формуле Ито, примененной к f(H) = е11,
dSt = St. [dHt + іd(Hc)t + {eAHt - 1 - Atft)]. (12)
С другой стороны, из (8) и свойств стохастической экспоненты
dSt = St~ dHt. (13)
Сопоставление (12) и (13) приводит к формуле (10).
Замечание 1. Бесконечная сумма в формуле (10) абсолютно сходится (Р-п.н.), поскольку для в сякого семимартингала Я существует лишь конечное число моментов времени $ ^ ?, для которых
|ДЯ,| > і и ? (ДЯ3)2 < оо
О (см. § 5Ь, гл. III). По той же самой причине абсолютно сходится бесконечное произведение в определении стохастической экспоненты (3).
2. Пусть Н - семимартингал и
Я = Н0 + В + Яс + д * {ц - v) + {х - д{х)) * ц (14)
есть его каноническое представление (относительно некоторой функции урезания д = д(х); ц = цн - мера скачков Я и и = vH - ее компенсатор; см. §3а).
Из (10) и (14) для Н получаем следующее представление:
Я = Н + І(ЯС) + (ех - 1 - х)
= Но+В + Нс+± (Яс> + g*{p-v)
+ (х - д(х)) * (ех - 1 - х) * ц. (15)
Для преобразования правой части в (15) воспользуемся тем, что если \\W\\ * v Є то \\ W\\ * ц Є и при этом (см. § За)
W *{p--u)=W *n-W *v. (16)
Отсюда и из (15) находим, что если
(|s|/(|:c| < 1) + е*Щх\\ > 1)) * і/ Є <с, (17)
то
Я = К + Н0 + Нс + (е* - 1) * 0* - „), (18)
где Нс + (ех - 1) * {п - v) Є ЛГіос(Р) и
К = В+l-(Hc) + [ех -l-g(x))*V.
Тем самым, из (18) вытекает следующаяТеорема. Пусть выполнено условие (17). Тогда Н Є Л?іос(Р) u S Є ^ioc(P) в толі и только в том случае, когда
Kt= 0 (Р-п.н.), і > 0. (19)
5 этом случае локальный мартингал
Н = Н0 + Нс + (ех - 1) * (р - и). (20)
Пример. Пусть Н - процесс Леви, триплет (В, С, и) которого имеет следующий вид:
Bt=bt, Ct=a t, v(dt,dx) = dtF(dx), (21)
где мера F = F(dx) такова, что ^({0}) = 0 и
(х2 А 1) F(dx) < оо. (22)
/ о
Усилим (22), предполагая, что
|*|/(|а:| < 1) + exI(|*| > 1)) F(dx) < оо. (23)
В этом предположении процесс цен St = SoeHl будет (относительно исходной меры Р) мартингалом, если (Ь, а2, F) подчиняется следующему со-отношению:
2 /.
ь+ у + у (е* - 1 - (*)) F(d*) - 0. (24)
Если Bt = Boert - банковский счет, то дисконтируемый процесс цен Л = ^ Jr^ образует по мере Р мартингал, если
t> о
ь + у + yv - 1 - ^ ^ (25)
Замечание 2. В соответствии с обозначением (10) в предыдущем па-раграфе левая часть в уравнениях (24) и (25) есть значение "кумулянтной" функции уз(А) при А = 1. Поэтому формуле (25) можно придать следующий вид:
V(l)=r. (26)
Замечание 3. Как показывает теорема 3 из § Зс, в случае процессов Леви условие J|а;|/(|а;| Sj 1) F(dx) < оо становится излишним. (Это усло-вие возникло в ходе "перегруппирования" членов в (15) с использованием формулы (16).)
Еще по теме § 3d. Предсказуемые критерии мартингальности цен. I:
- §3е. Предсказуемые критерии мартингальности цен. II
- § 3f. Предсказуемые критерии отсутствияарбитражных возможностей на (В, 5)-рынке
- § 4а. Мартингальный критерий полноты рынка. I. Формулировка второй фундаментальной теоремы. Доказательство необходимости
- § 4е. Мартингальный критерий полноты рынка. II. Доказательство достаточности в случае d = 1
- § Зс. Мартингальность цен в случаеусловно-гауссовского и логарифмически условно-гауссовского распределений
- Предсказуемое влияние на стратегические цели
- § 4. Революции цен.— Революция цен в XVI веке.—Революция цен в 50 г.г. XIX в.— Революция цен в 1914— 1922 г.г.
- Проблема предсказуемости поведения
- Соединение критериев процесса и критериев состояния
- § ЗЬ. Конструкция мартингальных мер в диффузионных моделях. Теорема Гирсанова
- Чем отличается система рыночных цен от других форм определения цен?
- § За. Каноническое представлениесемимартингалов. Случайные меры. Триплеты предсказуемых характеристик
- § 1с. Локальные мартингалы, мартингальные преобразования, обобщенные мартингалы
- § 1. Невозможность быстрого приспособления некоторых цен к общим движениям цен
- § 8. Различие между причинным объяснением отдельных цен и уровня цен