§ Зс. Мартингальность цен в случаеусловно-гауссовского и логарифмически условно-гауссовского распределений
S fSn\\
тельно которых последовательность нормированных цен — = I I яв-
В \\Вп}
ляется мартингалом, обратимся сначала к несколько идеализированной модели (В, 5)-рынка, считая, что В = (ВП) с ВП = 1 и S = (SN), где
SN — SQ + Я„, n> 1, (1)
п
с Яп = HK, SQ = Const.
Будем считать также, что h = (h„) является fc=iусловно-гауссовской последовательностью, hn = цп + о"пєп, с і-измеримыми fin и сгп w є — (еп) - последовательностью независимых, <уУ(0,1 ^распределенных 3-п-измеримых величин єп, п ^ 1 (см. подробнее предшествующий параграф).
Тем самым, сейчас допускается, что цены Sn могут принимать и отрицательные значения. В этом и состоит упомянутая выше "идеализация". Впрочем, заметим, что именно подобная модель и рассматривалась Л. Ба- шелье в [12]; см. подробнее по этому поводу § 2а в гл. I.) Предположим, что /j„ = 0. Тогда
Sn = S0+ Y1 (2)
fcijn
В силу 3k-і -измеримости величин ак и свойства = Оиз (2)
следует, что в рассматриваемом случае последовательность цен S = (SN) является мартингальным преобразованием и, следовательно, локальным мартингалом (см. теорему в § 1с, гл. II). Если дополнительно предположить, что, скажем, E|(7fc?fc| < оо, к > 1, то тогда последовательность S = (SN) будет мартингалом относительно исходной меры Р. (По поводу общих условий, при которых локальный мартингал является мартингалом, см. § 1с в гл. II.)
Пусть теперь (in не равно тождественно нулю при всех п ^ N. В этом случае дискретный вариант теоремы Гирсанова (§ ЗЪ) дает способ построения мер Pjv (см. (8) и (6) в §ЗЬ), относительно которых после-довательности (Sn)n^jv являются локальными мартингалами и (просто) мартингалами, если Е.\\<7пЄп\\ < °о при всех п ^ N.
2.
Рассмотрим теперь более реалистичную ситуацию, считая, что на (В,5)-рынке5„ = S0eHfl (3)
иВ„ = 1, n < JV.
В § 1а, гл. II, отмечалось, что представление (3) типа "сложных процентов" ("compound return"), удобное с точки зрения статистического анализа, не совсем удобно для целей стохастического анализа. Дело в том, что при исследовании последовательности S = (5п)на "мартингальность" было бы желательно иметь утверждение такого типа: "для того, чтобы последовательность S - (Sn), представленная в виде (3), была мартингалом, достаточно, что бы мартингалом была последовательность Н = (Нп)" Од-нако это, вообще говоря, не так, что и объясняет обращение к представлению ("simple return")
Sn = S0S(H)n, (4)
где (см. § la в гл. II)
ЯП = Я„+Е (еАЯ* - A#fc ~ 1) (5)
fcijn
и Є(Н) = (S(H)n)n^.о - стохастическая экспонента, построенная по Н = (Я„) согласно формулам
?(Н)п = ей« П(і + ДЯь)е-ліЧ 1, (6)
и?(Я)0 = 1.
Ив (5), и в (6) правые части можно, конечно, упростить и записать их в виде
Я„=?(ед"*-1), (7)
fc^n
g(S)n = П (1 + ДЯ*). (8)
к^п
Полезно, однако, отметить еще раз (см. § 1а в гл. II и § 5с в гл. ІП), что при рассмотрении аналогичных представлений для случая непрерывного времени "правильной" формой являются выражения типа (5) и (6), ане (7) и (8), что связано с проблемой сходимости соответствующих "сумм и "произведений ns Преимущество представления (4) по сравнению с (3) состоит в том, что для него верно следующее Предложение. Для того, чтобы последовательность S ~ (Sn), определенная в (4), была мартингалом, достаточно, чтобы последовательность Я = (Я„)п^і была локальным мартингалом с ДЯ„ ^ — 1 для п ^ 1. Действительно, из (6) или (8) для п > 1 Д 8(Н)п = ^(Я)П_!ДЯ„. (9) Предположим, что (Нп) является локальным мартингалом, а значит, как мартингальное преобразование (см. п Hn = Yl (10) к=1 с 3k -1 -измеримыми ak и некоторым мартингалом М = (М„). Из (9) и (10) видим, что А8(Н)п = а„^(Я)п_1ДМ„, т. е. 8(H) является мартингальным преобразованием, а значит, и локальным мартингалом. Если ДЯП > —1, то заведомо 8(Н)п ^ 0. Поэтому, согласно лемме из § 1с в гл. II, локальный мартингал 8(H) является, на самом деле, (прос-то) мартингалом. В рассматриваемом нами случае условие ДЯ„ ^ —1 выполнено, по-скольку ДЯ„ = еля" - 1 > -1. 3. Будем предполагать, что величины hn = ДЯ„ являются у словно-гауссовскими с Л„ = /І„ + (т„єп. В этом случае последовательность S = (Sn) с Sn = 50ея" естественно назьшать логарифмически условно-гауссов ской, что отражено в названии § Зс. Зададимся сначала вопросом о том, при каких условиях последовательность S = (Sn) будет мартингалом относительно исходной меры Р. Для этого, как мы видели выше, достаточно, чтобы последовательность Я = (Я„) с ДНп \' еЛЯ" — 1 была локальным мартингалом, т.е. чтобы Е(|ДЯП| | Jyi-i) < оо и Е(ДЯ„|^„_1) = 0, или, равносильно, чтобы Е(еЛЯ" | = 1 (Р-п-н.). (11) Поскольку мы предполагаем, что Ді7п = + ипєп, то условию (11) мож-но придать форму E(e"»+<,»e»|Sr„_i) =1, (12) что равносильно тому, что Efe*""» = e~"». (13) I 2 Левая часть равна . Тем самым, мы получаем условие 2 Mn+Y = 0 (р-п-н-), (14) при котором логарифмически условно-гауссовская последовательность Sn = 50ехр|Ё(А1й + является мартингалом относительно исходной меры Р. Этот результат, конечно, можно было бы легко предвидеть, поскольку последовательность является, как мы уже отмечали выше, мартингалом. 4. Обратимся теперь к случаю, когда условие (14) не выполнено. Пусть п ^ N. Будем строить на Зн — 3 требуемую меру Р с помощью условного преобразования Эшера в виде P(rfw) = ZN(u)P(dw), где ZN(w) = П zn(u>) и (с 30 = {0, Щ) l^n^N ^И = rzf a h І ас T \' (16) Е(е ™ ™ I Зп-\\) где 3}. E[e(a"+1)h" \\&n-i] = Е[ев"к" |Зп-і]. (17) Учитывал, что hn — /іп onSfit находим, что равенство (17) выполнено, если ап выбраны так, что .2 о: /in + f = (18) то есть, —-г-5- (19) Если при всех п < ДГ выполнено условие (14), то ап — 0 и Z^ = 1, т. е. мера Р = Р. При выборе ап согласно (19) Тем самым, aanhn zn = " Е(еа"Л" | Г /Мп , <7n\\ 1 /Мп . <7„\\2\\ (20) Итак, Последовательность S — (^п N І где Sn=S0eHn, Нп = hi +¦¦¦ +hn, hn =цп +егпєп, является относительно меры Р мартингалом с ESn = So, плотность ZN которой по мере Р задается формулой (20). В том случае, когда для п ^ N выполнено условие (14), мера Р = Р и последовательность (S„)„^jv является (Р, (JyJ)-мартингалом, т. е. мартингалом относительно исходной меры Р.
Еще по теме § Зс. Мартингальность цен в случаеусловно-гауссовского и логарифмически условно-гауссовского распределений:
- § Id. Гауссовские и условно-гауссовские модели
- § 3b. Дискретный вариант теоремы Гирсанова. I.Условно-гауссовский случай
- § 2d. Фрактальный гауссовский шум как процесс с сильным последействием
- § 4Ь. О расчетах опционов Европейского типа в однофакторных гауссовских моделях
- § 4с. О расчетах опционов Американского типа в одно факторных гауссовских моделях
- Логарифмически нормальное распределение
- §2d. Мартингальный критерийотсутствия арбитражных возможностей. III. Доказательство необходимости (с использованием условного преобразования Эшера)
- §3е. Предсказуемые критерии мартингальности цен. II
- § 3d. Предсказуемые критерии мартингальности цен. I
- § 2d. Одномерные распределения логарифмов относительных изменений цен. III. Структура распределений в центральной области
- § 2с. Одномерные распределения логарифмов относительных изменений цен. II. "Тяжелые хвосты" и их статистика