Помощь проекту

Pravo.Studio ©

info@pravo.studio
 <<
↑
>>

1.2. Построение уравнения регрессии

Постановка задачи. По имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением двух параметров х и y {(хлу), i=1,2,...,n} необходимо определить аналитическую зависимость y=f(x), наилучшим образом описывающую данные наблюдений.

Построение уравнения регрессии осуществляется в два этапа (предполагает решение двух задач):

спецификация модели (определение вида аналитической зависимости

у=(х));

оценка параметров выбранной модели.

<< | >>
↑
Источник: Н. И. Шанченко. Эконометрика: лабораторный практикум Н. И. Шанченко - Ульяновск: УлГТУ,2004. - 79 с.. 2004

Еще по теме 1.2. Построение уравнения регрессии:

  1. 2.5. Частные уравнения регрессии
  2. 2.4. Оценка параметров уравнения множественной регрессии
  3. Интерпретация уравнения регрессии
  4. 2.3. Выбор формы уравнения регрессии
  5. Расчет параметров уравнения линейной регрессии
  6. Расчет параметров уравнения множественной линейной регресси
  7. 4.4. Оценивание параметров уравнения регрессии при наличии автокорреляции в остатках
  8. Интерпретация параметров уравнения регрессии
  9. 2.2. Отбор факторов при построении множественной регрессии
  10. 1.4. Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации
  11. Экономический смысл параметров уравнения линейной парной регрессии
  12. Пример построения модели парной регрессии с помощью пакета Excel и оценка ее значимости.
  13. Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее значимости.
  14. Система взаимозависимых уравнений (система совместных одновременных уравнений)
  15. В начале 70-х годов Ф.Блэк и М.Шоулз разработали модель оцен­ки премии европейского опциона колл на акции, по которым не вы­плачиваются дивиденды. Полученная формула явилась результатом решения ими дифференциального уравнения Блэка-Шоула. Данное уравнение мы рассматриваем в следующем параграфе.[56]
  16. Понятие регрессии
  17. Постановка задачи множественной регрессии.
  18. Средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии
  19. Случайные составляющие коэффициентов регрессии
- Инвестиции - История экономики - Основы экономики - Платежные системы - Политэкономия - Рынок ценных бумаг - Ценообразование - Эконометрика - Экономика предприятия - Экономическая теория - Экономический анализ -
- Law - Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -

Pravo.Studio ©

info@pravo.studio