<<
>>

4.3. Задача определения структуры закупки при ограниченном финансовом ресурсе и различной рентабельности товаров

В процессе функционирования хозяйствующего субъекта - коммерческой фирмы, осуществляющей свою деятельность в сфере торговли некоторым набором продуктов, постоянно возникает проблема инвестирования ограниченного финансо-вого ресурса в различные виды товарных активов, реализация которых является основным предметом деятельности фирмы.
Целью же осуществления торговых операций является получение коммерческой прибыли, которая образуется как разность между закупочной, включающей издержки обращения, и продажной ценами.

В силу ограниченности финансового ресурса не все виды товаров из набора товаров, реализуемых фирмой, и не все товары в нужном, с точки зрения возможности сбыта, объеме могут быть закуплены по мере возникновения необходимости пополнения запасов на складе фирмы. Очевидно также, что различные товары приносят фирме различную прибыль на единицу инвестированных в них финансовых ресурсов, т.е. товары обладают различной рентабельностью.

Принятию решений об объемах закупок товаров на склад в условиях ограниченности финансового ресурса и различной рентабельности товаров и посвящена модель, формулируемая и исследуемая в настоящем разделе.

Рассмотрим следующую исходную постановку.

Допустим, что рассматриваемая коммерческая фирма производит закупку и реализует товары единственного по-ставщика (производителя или торгового посредника).

В момент времени to производится заказ товаров на склад для периода [tb t2] так, чтобы за время т = ti- t0 они успели на него поступить. Предполагается, что в момент времени ti-8t, где 8t = 0(т), предшествующий поступлению заказываемой партии товара на склад, на нем будет иметься остаток товаров (всего номенклатура товаров содержит п позиций): „. Потребность в товарах (оценка), т.е. оценка количества товаров, которое можно продать в периоде [tb t2], составит, соответственно: sb s2, ... , sn. Таким образом, дефицит товаров (недостаток товаров для покрытия спроса предстоящего периода)

в момент ti—Ot составит: Asi = Si-m" , As2 = s2-m2° , ...

,Asn = sn-u°n.

Необходимо определить объем закупок (заказа) товаров в момент t0 для периода [tb t2]: Aub Au2, ... , Aun с тем, чтобы прибыль от закупки товаров была максимальной.

Финансовый ресурс на закупку товаров ограничен и составляет В единиц, т.е. это та сумма денежных средств, которая может быть инвестирована в товары в момент времени to.

Продажная цена товара i-ro вида составляет Р;, а прибыль на каждую единицу товара i-ro вида в абсолютном выражении - D;. Себестоимость товара составляет Р; - D; единиц. Обозначим через d; долю прибыли в отпускной цене товара i-ro вида:

di = Di / Р;, D; < Р;, 0 < di < 1.

Тогда доля себестоимости в продажной цене товара составит 1- d; = (Р; - Di)/P;. Необходимо определить оптимальный набор товаров (в количественном выражении по каждой позиции), который максимизирует прибыль фирмы в периоде [ti,t2].

На основании вышеизложенного может быть сформулирована следующая задача линейного программирования (ЗЛП):

п

(4.3.1) S d.P,Аистах при ограничениях

? (1-едДи^В,

i=l

Au; < Asb i = l,n ;

или, что то же самое,

P;Au; < P;AS;, i = 1,П . Очевидно, также имеет место условие, вытекающее из смысла задачи и не являющееся ограничением:

п

^(1 —(1;)Р;А s; > В.

1=1

В противном случае задача имеет очевидное решение:

Aui=Asb AU2=AS2, ... ,Aun=Asn. Для решения задачи введем обозначения:

Р;Аи; = u(i), PiAs; = s(i),

UT={u{ 1), u{2),...,u{n)), где UT - вектор-строка, соответствующий вектору-столбцу U.

С учетом обозначений (4.3.3) сформулируем ЗЛП (4.3.1) - (4.3.2) в векторно-матричной форме:

CTU^>шах

AUгде Ст = (d(l),d(2), ...d{n)), где d(i) = d,;

l-d(l) 1 - d(2) ... l-d(n)

1 0 ... 0

A =

0 0 ... 1

Al = B, s(l), s(2), ... ,s(n)), где ,s(/) = P,As„

Двойственная задача к данной ЗЛП имеет вид:

АТХ^ mm

° х

АТХ>С,

гд еАг- транспонированная матрица^, а Х- вектор-столбец, соответствующий вектору-строке

Хг = (х(1), х(2), ..., х(п+1)).

Решение этих задач (прямой и двойственной) основывается на следующих двух теоремах [117, с.

46 и 63], [173], [309, с. 162- 164].

Теорема 4.3.1. Если целевая функция принимает максимальное значение в некоторой точке допустимого множества Ui, то она принимает это значение в крайней точке Ui.

Теорема 4.3.2. Если U0 и Х0 - допустимые решения прямой и двойственной задачи, и если CTU0 = Х^А0, то U0 иХ0 - оптимальные решения этих задач.

Крайними точками допустимого множества U\\ являются точки вида

ШХ = (0, ... , u(i)=s(i), 0, ... ,0),

а также их линейные комбинации вида

fa(j)U(i) , где a(j ) = I, к < п,

У=1

не нарушающие условие допустимости (4.3.5) множества Ui (если при к = п линейная комбинация является допустимой, то нет дефицита финансового ресурса В и, соответственно, нет задачи). Но в этом случае (oc( j ) = 1, к < п) условие допустимости (4.3.5) всегда выполняется как строгое неравенство (за исключением случаев, когда все u(i) = s(i) кратны В). Это означает, что практически всегда происходит недоиспользование финансового ресурса В.

Для достижения полного использования финансового ресурса В можно применить следующее построение.

Допустим, что в сумме (4.3.6) присутствует единственное слагаемое, для которого имеет место a(j) < 1, такое что если в этом слагаемом заменить a( j) < 1 на a( j) = 1, то на-рушится условие допустимости (4.3.5).

Предположим, что j=k и покажем, что в качестве а (к) может быть выбрано

B-Yl\\-d(,))s(>)

а(к)= ^ .

v \' (1 -d{k))s{k)

Возможность выбора ос {к), удовлетворяющего условию (4.3.7) базируется на допущении, что любая цена Рь / = 1, и , входящая в выражение (4.3.3) для s(i), пренебрежимо мала по сравнению с В, т.е. />г = 0(В). С практической точки зрения это допущение может означать нежесткость финансового ограничения (4.3.5), т.е. всегда есть дополнительный финансовый ресурс, чтобы закупить 1 единицу товара по цене Рь какой бы эта цена не была.

Покажем, что решением вышеприведенной ЗЛП является вектор U*:

U*T = (и(1)*=s(1), u(2)*=s(2), ..., u(k)*=a(k)s(k), и(к+1)*=0, ..., u(n)*=0), где U*T - вектор-строка, соответствующий вектору-столбцу U*, a oik) задается соотношением (4.3.7).

Решением ДЗЛП является вектор X* размерности п + 1:

Х*т = (х(1)*=0, x(2)*=d(l), x(3)*=d(2), ..., x(k+\\)*=a(k)d(k\\ х(к+2)*=0, ..., х(и+1)*=0). Можно легко проверить, что для заданных векторов U* и X* выполняется соотношение

сти* =х*%,

откуда по теореме 4.3.2: U* и X* - оптимальные решения прямой и двойственной ЗЛП, соответственно.

Поскольку коэффициент а (к) имеет специальный вид

то, нетрудно видеть, что условие допустимости (4.3.5) выполняется как равенство в виде:

-d(i))u(i)* = B

i=l

u(l)*=s(l) u(2)*=s(2)

u(k)* = a(k)s(k) < s(k) u(k+l)* = 0

u(n)* = О, (В = B).

Полученное нами решение представлено в параметрической форме, т.е. существует некоторое множество решений, соответствующее различным перестановкам элементов внутри вектора U*, сохраняющим справедливость условий (4.3.8) через выполнение соотношения (4.3.7) для, вообще говоря, различных к Также следует отметить, что вектор U* может содержать не только к первых, но, вообще говоря, к любых ненулевых элементов, удовлетворяющих условиям (4.3.7) и

.

Для того, чтобы получить решение задачи для конкретных значений u(i)*, u(j)*, т.е. определить: какие //(/)* #0, а какие u(j)* = 0, нам необходимо воспользоваться дополнительной информацией, содержащейся в ее условиях. Попытаемся использовать знание соотношений между коэффициентами d(i) для нахождения вектора U** из множества U всех допустимых векторов U*, который и будет решением задачи (4.3.4) при соблюдении условий (4.3.8) в виде:

F(D,U*)= J й?(/>(/)* -> max

Z = 1

при условиях

? (1 -d(i))u(i)\'= В,

i=\\

w(l)* = 5(1) u(2)* = s(2)

(4.3.11 )u(k)* = а (к) s(k) < s(k)

u(k+1)* = 0

u(ri)* =0,

где вектор U* может иметь не только к первых, но, вообще говоря, к любых ненулевых элементов, и удовлетворяет условиям (4.3.8).

Вектор U** будем искать непосредственно в виде

, т.е. в виде u(i)** #0, i = 1, к; u(j)** = 0, j = к+ \\,п.

Решение.

Упорядочим путем соответствующих перестановок множество D = (d(l), d(2), ...

, d(n)} так, что d( 1) > d(2) > ... > din) (случай > более сложный, и его мы рассматривать не будем/ Полученное таким образом множество обозначим буквой D. Множество D является упорядоченным множеством. Для элементов D, очевидно, справедливо: 1 - d{l) < 1 — d(2) < ...< 1 - d(n). Выделим из D подмножество DI, kl, состоящее из первых к1 элементов этого множества: DI, kl = {d(l), d(2), ..., d(kl)J a I)

так, что

ki

i=l

где u(i) - /-компонента вектора U*l, kl , который получается из вектора U* , теми же перестановками, что и множество D из множества D и содержит только kl первых его элементов. Т.е. если /-элемент множества D переходит в /-элемент подмножества DI, kl, то и /-компонента вектора U* переходит в /-компоненту вектора U*l, kl (при / < к\\).

Кроме подмножества DI, kl и вектора U*l, kl без потери общности будем рассматривать только упорядоченные подмножества и вектора вида Dj, k(j,r) и U*j, k(j,r). Подмножество Dj, k(j,r) получается из множества D путем выборки из этого множества k(j,r) элементов, начиная с у\'-го элемента (при выборке допускаются пропуски), с выполнением условия аналогичного условию (4.3.12) в виде:

k(j,r)

^2,(1—d(j))u(i) =Д

г - номер выборки, где re {1, ...,R(j)}, a R(j) - общее количество выборок такого вида, начинающихся с у-го элемента множества D. Вектор U*j, k(j,r) получается аналогичным образом.

Теорема 4.3.3.

F(D1, kl; U*l,k) = maxF(Dj, k(j,r); U% Щг)),

где re {!,...,R(j)i

Для доказательства теоремы нам необходимо показать,

что

и

^d1(Dl,kl)u1(U*l,kl)> (4.3.14) i=1

> Y^dADjMjsMiU\'jMjs)) Vre{\\,...,R(j)},

где Рассмотрим два подмножества: PI, kl cD и любое под-множество вида l)j, к ( j,r) с. D. Допустим, что / элементов этих подмножеств совпадают (для полностью несовпадающих элементов доказательство является более простым).

Произведем перестановку элементов подмножеств Dl,kl и Dj, к (j,r) следующим образом:

В качестве первых I элементов каждого из подмножеств возьмем их совпадающие элементы, расположенные в порядке убывания.

На оставшихся, соответственно kl-l для подмножества 1)1, kl и к {j,r)-l для подмножества Dj,k(j,r), позициях расположим оставшиеся (несовпадающие) элементы этих подмножеств, беря их также в порядке убывания. Вновь образованные подмножества будем обозначать DI, kl и DjL

Мык

Правило определения номера г задавать не будем.

Для первых I элементов подмножеств Di, к (j,r) и 1)1, kl имеет место:

drJDl. kl) = dL(Ph k(l.r)). dL(Pl, kl) = dL(Pl, kfl.r)). ..., dt fDl. kl) = diJDl. k(l.r)). В качестве примера подмножеств PI, kl и Pj, k(j,r) рассмотрим следующие подмножества (совпадающие элементы подмножеств подчеркнуты):

PI, kl (к1=15): 0.59 .58 .57.56.55 .54 .53 .52 .51.50.49 .48 .47.46.45,

Dj, k(j,r) (j=5, k(5,r)=13): 0.55 .54 .53 .50 .49 .48 .33 .32

.31.30.29 .25 .21 Подмножества DI, kl и Dj, k( j,r) = D5, k(5,r) соответственно будут иметь вид:

PL kl: 0.55 .54 .53 .50 .49 .48 .59 .58 .57 .56 .52 .51 .47 .46.45,

Di, k(i,r): 0.55 .54 .53 .50 .49 . 48 .33 . 32 . 31 .30 .29 .25

.21.

Согласно правилам (1) - (2) произведем также перестановку элементов векторов U*j, k(j,r) и U*l, kl, в результате получим вектора U*i, k(j,r) и U*l, kl , для первых I элементов которых будут иметь место соотношения:

ulOJn, kl) = ul(U*i, k(i,r)). u2(V*l, kl) = = u20J*i. k(i.r)). ..uiaj4.kl)=uiaj*i.k(i.r)).

Далее введем обозначение:

/ /

(J)1>к1)щ k(J>(u 7>ko>=FL

i=l i=l

Таким образом, для доказательства теоремы нам необходимо показать, что

kl

F1+ ]Г с1Д)1, kl) щ(1Т1, kl) >

>=l+1

HI,г)

F1+ ]Г 11(1)1, к(1,г)) и.(17* 1, к(1, г)) .

i=i+i

Или, что то же самое,

kl

]Г dt (DI, kl) ut (U* 1, kl) >

1=1+1

f^ с/,(1)1, k(l,r)) ui(U* 1, k(l,r)) t

i=l + l

Введем обозначение:

j2(l-di(Dl,kl))ui(ITl,kl) =

i=l

?(1- с1,(Р1,к(1,г)))и,(1Т1,к(1,г)) =B1.

i=l

Тогда в силу (4.3.12) и (4.3.13):

kl

Y^(l-(l,(Dl,kl)) щ(1Т1,к!) =

(4.3.17) i=l+1

Mir)

Yjl-dmMl \'))) щ(1ТЩ1,г)) =B-B,

i=l+l

После вводных замечаний перейдем непосредственно к доказательству теоремы 4.3.3. Доказательство.

Разделим левую и правую части неравенства (4.3.16) на

, получим:

kl

Y^dJPl^ljuJUl^l)

i=l+l >

B-Bl

Е di (DI, k(l, г)) щ (U\' 1, k(l, r))

i=l+l

B-Bl

Или, что то же самое,

kl

у^ dt (DI, kl) и. (U* 1, kl)

\'=\'+J >

kl

YJ(l-dl(Dl,kl))ui(U\' l,kl)

k(l,r)

E di (D1> h(l, >¦)) щ (U" 1, k(l, r))

i= l+l

k(l, r) *

E 0 - \'1Д)1,к(1,г)))иДГ1,к(1,г))

i= l+l

Обозначим

(4.3 .19) ? = min{d (l+l), d (1+2),..., d (/<)} cr DI, kl;

d= max{d(l+l), d(l+2),..., d(k(l,r))} cDl, k(l,r).

Очевидно в силу упорядоченности DI, kl и DI, к (l,r): d_= d (k) cDl, kl, ad =d (l+l) cDl, к (l,r).

Также очевидно, в силу того, что только / элементов D1, kl и D1, к (/,г)совпадают, имеет место

d > d,

и поскольку в силу условий задачи

0 < i> 1,

и, очевидно,

1 d= тах{1 d (1+1), 1 d (1+2),..., I d (к)} = 1 d (к),

{d (l+l), d(1+2),..., d (к)} cDl, kl,

и

1 d= min{l d(l+l), 1 d (1+2),..., I d (k (l,r))}=l d (l+l),

{d (l+l), d(1+2),..., d (k)} cDl, к (l,r),

то и

1 d> 1 ~d .

Из (4.3.19) и (4.3.22) следует

и

Y^d,(I)l,kl)u,(U 1,к1)

i=?+l >

J](l- d,(I)l,kl) )u,(U l,kl)

i=?+l

kl

Z^-^7 1>kl)

^ i=i+i

ki i

YSl-d)4,(U4,kl)

i=?+l

а из (4.3.20) и (4.3.23)-

k(l,r)_

Y,du,(Ul,k(l,r))

i=l+1 >

k(l,r)

%i(1\'d) и\'(иЧ>к(1>г»

k(l,r)

Y^d,(l)l,k(l,r)) u,(ini,k(l,r))

i=l+l .

k(l,r)

E (\' - d,(I)l,k(l,r)))u,(U\'l,k(l,r))

i=l+l

Преобразуем правую часть неравенства (4.3.25):

i=l+l ~kl

(4.3.27) w>»JEm

=1+1

kl

i=l+1 d

(1-й)Ущ(ич,к1)

i=l+l

Преобразуем левую часть неравенства (4.3.26):

k(l,r) _

Е dUjfU*l,k(l,r))

k(l,r) _

E (l-d)Ui(U*l,k(l,r)) (4.3.28) M+i

_k(l,r)

dyUi(U*l,k(l,r))

i=l+l .

k(l,r)

(1-с1)уи1(1Р1,к(1,г)) (n\'d)

i=l+l

Из (4.3.21) и очевидного ограничения 0 < d, d <1 следует (4.3.29) —=— > d

(1-d) (1-d)

Откуда с учетом (4.3.25) и (4.3.26):

kl

Е (1, (Dl, kl) щ (U* 1, kl)

d

i=i+i > >

E (1 - dj (Dl, kl)) ut (U* 1, kl)

(4.3.30) i=l+1

k(l,r)

- E а>(Р1,к(1,г))щ(и*1,к(1,г))

(1-d) g (l-dJDlMhrmuJU\'lMhr))

i=l+l

Откуда

kl

E d(Di,ki)4,gri,ki)

i= l+l

E (l-d(Dl,kl))ui(in,kl)

(4.3.31) i-w

НЫ

Ус1,(1)1,к(1,г))и,(1Г1,к(1,г))

k(l,r)

E (l-d(I)l,kQ,r))) uflTl,k(l,r))

i= l+l

Но поскольку согласно (4.3.17):

kl

E (l-d(Dl, kl)) ufiT 1, kl) =

i= l+l kE (l-d(Dl, k(l, r)))ut(iri, k(l, r)) =B-B1 ,

i= l+l

т.е. знаменатели обеих дробей, стоящих в левой и правой частях неравенства(4.3.31), совпадают, то имеет место (4.3.16):

ы

Е dJOUkOuJU\' l,kl) >

i= l+l

k(l,r)

E d, (1)1, k(I, r)) u. (11* I, k(l, r))

i= l+l \'

и справедливо соотношение (4.3.15). Далее с учетом инвариантности (4.3.14) по отношению к перестановкам (1) - (2), на основании которых из подмножеств Dl, kl и l)j, k(j,r) полу-чаются подмножества Dl, kl и Di, k(j,r), устанавливаем справедливость соотношения (4.3.14):

ы

(Dl, kl) и (LP 1, kl) >

i=l

Hi,г)

Е4(DjMj,r))ut (ITj,k(j,r)) ,

i=l

и, следовательно, теорема доказана.

Мы доказали тот факт, что подмножество Dl, kl (zl) и соответствующий ему вектор U*l, kl е Uk\' elf обеспечивают максимум функции (4.3.9) при условиях (4.3.10) и (4.3.11),

где if1 с U" и U" - соответственно ^/-мерное и //-мерное евк-лидовы пространства. При этом проекции вектора U*l, kl на остальные n-kl координатных осей U" равны нулю, т.е. имеет место:

If* = U4, к.

Проекции на оси 1,... kl-1 являются максимально допустимыми. Т.е. u(i)=s(i), i = l,kl — 1; а проекция на ось kl задается соотношением u(kl) = a(kl) s(k), где коэффициент a(kl) имеет вид (4.3.7) при k=kl, т.е. U*l, kl и будет являться решением задачи (4.3.4) при ограничениях (4.3.5): kl

(4.3.32) J2di(D1>kl)ui(utl>kl) = max CTU ,

i=l

AU Вообще говоря, можно рассматривать множество D, подмножества DI, kl и Dj, k(j,r) как вектора в соответствующих евклидовых пространствах размерности п, kl, k(j,r), соответственно, а выражение, стоящее в правой части равенства (4.3.32), - как скалярное произведения в пространстве размерности и, а в левой части этого равенства - как скалярное произведение в пространстве размерности kl.

Решение задачи (4.3.9) - (4.3.11) и доказательство теоремы 4.3.3 могут быть проиллюстрированы рисунками 4.3.1 и 4.3.2, которые для наглядности исполнены в различных масштабах. На этих рисунках в целях упрощения (не требуется перехода от Dj, k(j,r) к Dj, к (/» и от DI, kl к DI, kl) и красоты изображения в качестве подмножества Dj, k(j,r) представлено подмножество DI, k(l,r).

На обоих рисунках по оси абсцисс (Н) представлены скалярные произведения (4.3.12) и (4.3.13) в виде последовательно отложенных на этой оси входящих в них слагаемых. А по оси ординат (G) таким же образом представлены скалярные произведения, стоящие, соответственно, в левой и правой части неравенства (4.3.14). Соответственно, Gi и G2, Hj и Н2 - текущие значения этих произведений.

+diut

Щ-1

+d2u2

d\\U\\

H\r\nkl

=F(D1, kl;lf1, kl) ^ /=1 V

V\r\n=F(pi,k(l,r);lfl,k(l,r)) ¦ "4.

\' >4

\'v. 1\r\n+ •••

=F1 . 1

1 1\r\n/

/

/ / 1 1\r\n/ 1 1\r\n 1 1\r\n 1 1 1 1 1\r\n^ё;ф=1| j | B1 1\r\n

H|=(/^l, k\\\\U 1, M): (14) и^Ц) и2.. .(1-4) иИ"КЦ) "r^i +0"ii) им+.. .+(1-4) ий=В

Рис. 4.3.1. К доказательству теоремы 4.3.3

Рис. 4.3.2. К доказательству теоремы 4.3.3

Получим теперь решение рассматриваемой задачи в исходной постановке (4.3.1) - (4.3.2). В силу (4.3.3) имеем щ(11*1, kl) = u(i)** = Р;Ли;** ,i = i=\\a.

Откуда

Au;** = u(i)**/Pi, i=l7n.

Найденные таким образом величины Au;** с учетом перестановок, указанных перед формулировкой теоремы 4.3.3, будут являться решением задачи (4.3.1) - (4.3.2). Отметим, что имеет место

Auki** = a(kl)Askb

где величина a(kl) задается соотношением (4.3.7), и

Auj** = 0, j=kl+l, n

а величины d, упорядочены перестановками (отсортированы) так, что имеет место

di>d2> .. >dn.

Как уже указывалось выше, решение задачи (4.3.1) - (4.3.2) для случая > является более громоздким по сравнению со случаем (4.3.36) и здесь не представлено.

Содержательная интерпретация решения (4.3.33) - (4.3.36) состоит в том, что при ограниченном в момент t0 величиной В финансовом ресурсе следует осуществлять закупки Аи; для периода [tbt2], руководствуясь следующими правилами, с тем, чтобы прибыль от продажи закупленных товаров была максимальной:

Необходимо упорядочить товары в соответствии с убыванием рентабельности d; так, что будет иметь место соотношение (4.3.36).

Следует производить закупку (осуществлять формирование заказа) товаров в порядке убывания рентабельности в объемах Aui = Asi, где Asi - дефицит товара i-ro вида (недостаток товара i-ro вида для покрытия спроса предстоящего периода [tb t2]), до тех пор, пока для какого-то товара с номером kl (номер получен товаром при упорядочивании согласно п. 1 настоящих правил) не будет нарушено первое из условий, входящих в (4.3.2), т.е. финансового ресурса уже не будет

хватать для закупки (включения в заказ) товара kl в полном объеме.

Объем закупки товара с номером kl определяется со-отношением (4.3.34), т.е. товар kl закупается на все финансовые средства из В, которые остались после закупки товаров с номерами от 1 до kl - 1.

Закупка товаров с номерами i = kl + 1,..., п не производится.

Графическая интерпретация полученного результата может быть также сделана с помощью рисунков 4.3.1 и 4.3.2, если на оси абсцисс (Н) каждого из них нанести обозначение «Объем закупок» или «Использование финансового ресурса», или «Себестоимость», а на оси ординат (G) - «Прибыль».

Сформулируем теперь полученный результат в виде краткого практического вывода.

В условиях дефицита финансового ресурса необходимо производить закупку товаров различных видов в порядке убывания рентабельности этих товаров.

<< | >>
Источник: Бородулин А.Н., Заложнев А.Ю., Шуремов E.Л.. Внутрифирменное управление, учет и информационные технологии. Учебное пособие. М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2006 - 340 е.. 2006

Еще по теме 4.3. Задача определения структуры закупки при ограниченном финансовом ресурсе и различной рентабельности товаров:

  1. Цель и задачи прогнозирования деятельности компании. Бизнес - план. Финансовый план в составе бизнес - плана
  2. 4.3. Задача определения структуры закупки при ограниченном финансовом ресурсе и различной рентабельности товаров
  3. 4.4. Задача определения оптимального количества сотрудников сервисного центра
  4. 4.6. Задача определения оптимального способа доставки груза с консолидационного склада
  5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  6. 4.3. Задача определения структуры закупки при ограниченном финансовом ресурсе и различной рентабельности товаров
  7. 4.4. Задача определения оптимального количества сотрудников сервисного центра
  8. 4.6. Задача определения оптимального способа доставки груза с консолидационного склада
  9. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  10. §4. Предлагаемая экономико-математическая модель формирования инвестиционной программы генерирующей компании в условиях ограниченности финансовых ресурсов
  11. РАЗДЕЛ 3.3. Задача определения структуры закупки при ограниченном финансовом ресурсе и различной рентабельности товаров.
  12. РАЗДЕЛ 3.4. Задача определения оптимального количества сотрудников сервисного центра
  13. Литература
  14. 1.1. Цель, задачи и структура финансового менеджмента
  15. Тема 1. Предмет, задачи и структура курса. Виды и роль денег. Эмиссия и выпуск денег в хозяйственный оборот.
  16. КАПИТАЛ И ФИНАНСОВЫЕ РЕСУРСЫ ПРЕДПРИЯТИЙ Структура и оценка стоимости капитала
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -