Основные типы функций, используемые при количественной оценке связей

Линейная функция: у=а0+а1 x1 +а2 x2 +, . . . , +ат хт ;

Параметры а1 , а2 , ат называются коэффициентами «чистой» регрессии и характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне.

Нелинейные функции: у=а x1b1 x2b2 ,. . . , хт Ьт -степенная функция; b1, b2 , Ьт - коэффициенты эластичности; показывают на сколько % изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на 1% и при неизменности действия других факторов.

y= 1/(а0+а1 x1 +а2 x2 +, . . . , +ат хт) - гипербола;

а0+а1 x1 +а2 x2 +, . . . , +ат хт

y= e - экспонента.

Две переменные явно коллинеарны, т. е. находятся между собой в линейной зависимости, если rxixj > 0,7.