Маркетинговое исследование

Каждой фирме, выступающей на рынке в качестве продавца или покупателя, необходимо иметь, как минимум, следующие сведения:

емкость рынка и доля, которую на нем занимает сама фирма, позиция и возможности конкурента;

ситуация на рынке;

собственный рыночный потенциал и конкурентоспособность;

реакцию рынка на те или иные маркетинговые действия фирмы.

В маркетинговом исследовании выщеляются пять этапов:

Выбор цели (заказ маркетинга), выдвижение гипотез, постановка задач;

Разработка методики конкретного исследования (формирование статистического банка, т.е.

Сбор, обработка и хранение информации (формирование информационного банка);

Анализ, моделирование и прогнозирование данных (формирование банка моделей), составление выводов и рекомендаций;

Оценка эффективности маркетинговые исследований.

Известна следующая типология маркетинговые исследований:

разведочные исследования, предшествующие разработке программы основного исследования, они предпринимаются для сбора предварительной информации, позволяющей выдвинуть гипотезы и выбрать соответствующую методику анализа;

описательное исследование, имеющее целью констатацию реальных фактов, собыггий, показателей, полученные в результате сбора информации; казуальное исследование, проводимое для проверки гипотез связей маркетинга с факторами окружающей среды1.

Маркетинговое исследование представляет собой обособившееся научное направление, сложившееся на стыке ряда наук. Маркетинговое исследование имеет достаточно сложную методологию, представляющую собой сплав статистических , эконометрических , социометрических , квалиметрических , бихевиористических и собственно маркетинговые методов.

К маркетинговому исследованию предъявляются следующие требования:

научность, т.е. объяснение и предсказание изучаемые явлений и процессов на основе научных принципов и объективно полученных знаний, вымвление закономерностей развития;

комплексность, т.е. изучение явлений и процессов в их взаимосвязи и развитии, анализ структуры:, вымвление иерархии и подчиненности элементов;

достоверность, т.е. обеспечение научных принципов сбора и обработки данных, тщательный контроль, использование ЭВМ;

эффективность, т.е. достижение вPIдвилyтPIх целей, соизмерение результатов с затратами.