<<
>>

Корреляция

Мы снова экстраполируем наш инструментарий для анализа прибылей/убытков. Итак, понятие корреляции можно так же легко применить к отдельным позициям, как и к портфелю в целом. Например, каждая долевая ценная бумага имеет характеристику «бета», которая является функциональным эквивалентом коэффициента корреляции между инструментом и связанным с ним эталонным индексом.
Кроме того, вы всегда можете вычислить корреляции между любыми двумя инструментами в вашем портфеле (являются они долевыми ценными бумагами или нет), используя электронную таблицу - например, Excel.

Если вы постоянно будете принимать в расчет корреляции между отдельными позициями на вашем торговом счете, то у вас появится возможность очень много узнать о диверсификационных характеристиках вашего портфеля. Вы можете определить, например, обеспечивают ли сочетания длинных и коротких позиций необходимую компенсацию подверженности риску. Если речь идет о позициях с одной и той же стороны рынка, то корреляционный анализ поможет вам определить, являются ли те или иные позиции избыточными или действительно обеспечивают должную диверсификацию. Кроме того, если вы можете получить эти данные не только в отношении тех позиций, которые держите в данное время, но также и по другим инструментам, которые вы только оцениваете с точки зрения возможных будущих инвестиций, то у вас появляется выгодный шанс при случае выбрать для своего портфеля наиболее подходящие ценные бумаги, чтобы добиться любого желаемого общего профиля риска.

Например, может так случиться, что вы держите позицию по акциям, которые вы не хотите полностью продавать, а хотите, наоборот, сохранить, хотя и чувствуете, что они уязвимы по отношению к спаду рынка в целом. Тогда вы можете сыграть на понижение той ценной бумаги, которая имеет высокий коэффициент корреляции с вашей, и, таким образом, сократить свою подверженность риску, одновременно сохранив эту вашу основную позицию.

Тот же общий эффект может быть достигнут, если вы приобретете цепные бумаги, имеющие низкую или даже отрицательную корреляцию с той, риск по которой вы хотите хеджировать. Эта идея едва ли будет для вас откровением, если вы уже занимаетесь такого рода операциями. Я лишь добавлю, что использование при управлении этими операциями разумных данных о корреляции может только повысить их эффективность.

Как и во всех остальных случаях, данные о коррелированное™ зависят от времени. Поэтому при вычислении этих статистических характеристик для разных временных интервалов вы, скорее всего, получите разные результаты. Кроме того, исторические данные о корреляции описывают только те модели ценообразования, которые имели место в прошлом, и эти данные нельзя с полной уверенностью экстраполировать на будущие периоды. Разумеется, в особенности во времена так называемых «рыночных стрессов*> исторические данные о корреляции, по всей вероятности, мало что дадут, поскольку в таких обстоятельствах рынки имеют тенденцию идти в ногу друг с другом (т.е. корреляция может стремиться к предельному значению - плюс-минус 100%). Как и в других случаях, подобные ограничения таят в себе и скрытые возможности: я думаю, очень полезно сравнить корреляцию между ценными бумагами для различных временных промежутков, чтобы получить лучшее представление об интерактивной динамике ценообразования при самых разных рыночных условиях.

<< | >>
Источник: Кеннет Л. Грант. УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В ТРЕЙДИНГЕ. 2005

Еще по теме Корреляция:

  1. {foto2} {foto3} {foto4} {foto5} \r\n Рисунок 1-3 Отрицательная корреляция (г = -1,00) Теперь посмотрите на рисунок 1-3. Он показывает две последовательности, которые находятся точно в противофазе. Когда одна линия идет вверх, другая следует вниз (и наоборот). Мы называем это отрицательной корреляцией. Формула для коэффициента линейной корреляции г двух последовательностей Х и У такова (черта над переменной обозначает среднее арифметическое значение): а =
  2. Нелинейная корреляция
  3. 2.6. Множественная корреляция
  4. Коэффициент корреляции
  5. Сериальная корреляция
  6. Тест ранговой корреляции Спирмена
  7. 2.7. Частная корреляция
  8. Корреляция с рыночными эталонами
  9. Коэффициент частной корреляции
  10. Определитель матрицы межфакторной корреляции
  11. Корреляция
  12. Коэффициент корреляции
  13. Коэффициент корреляции величин
  14. 7.6. Корреляция опционов call и put в комбинации «straddle»
  15. Показатели частной корреляции
  16. Прочие виды корреляции
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бухгалтерский учет - Военное право - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая техника - Юридические лица -