Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства[41] .
Необходимость разработки данной модели была вызвана тем, что модель Альтмана применительно к данной группе предприятий давала долю ошибочного прогноза – 84%, вероятностного – 11%.
И только в 5% случаях прогноз соответствовал действительности.\r\nВ соответствии с методикой разработки модели первоначально было выбрано 13 финансовых показателей. Исследования проводились по данным 2040 финансовых отчетов предприятий в течение трех лет.\r\n
На основе результатов дискриминантного анализа предложенная модель прогнозирования банкротства торговых предприятий включает в себя четыре фактора и имеет следующий вид:\r\n
Z = 0,838X1 + Х2 + 0,054Х3 + 0,63Х4,\r\n
где X1 – доля чистого оборотного капитала: чистый оборотный капитал / общая сумма активов; Х2 – рентабельность собственного капитала: чистая прибыль / собственный капитал; Х3 – коэффициент оборачиваемости активов: выручка от реализации / общая сумма активов; Х4 – норма прибыли: чистая прибыль / интегральные затраты.\r\n
Фактор Х4 – интегральные затраты – включает данные Отчета о прибылях и убытках (форма № 2), в частности: себестоимость (стр. 020); коммерческие расходы (стр. 030); управленческие расходы (стр. 040). Расчетные зависимости параметров модели приведены ниже:\r\n
X1 = (стр. 290 – стр. 230 – стр. 610 – стр. 620 – стр. 630 – стр. 660) / стр. 300;\r\n
Х2 = стр. 190 (форма № 2) / стр. 490;\r\n
Х3 = стр. 010 (форма № 2) / стр. 300;\r\n
Х4 = стр. 190 (форма № 2) / (стр. 020 + стр. 030 + стр. 040) (форма № 4).\r\n
Шкала оценки риска банкротства имеет пять градаций и осуществляется по следующим правилам:\r\n
если Z lt; 0 – вероятность банкротства максимальная (90–100%);\r\n
если 0 ? Z lt; 0,18 – вероятность банкротства высокая (60–80%);\r\n
если 0,18 lt; Z lt; 0,32 – вероятность банкротства средняя (35–50%);\r\n
если 0,32 lt; Z lt; 0,42 – вероятность банкротства низкая (15–20%);\r\n
если Z gt; 0,42 – вероятность банкротства минимальная (до 10%).\r\n
В данной системе оценки между каждыми соседними интервалами оставлен лаг (5–15%), так как невозможно точно распределить значение рейтингового числа по вероятности банкротства. Особенно сложен переход между низкой и средней степенью банкротства.\r\n
Средние значения задействованных в модели факторов равны:\r\n
X1 = 0,0108198; Х2 = 0,090673; Х3 = 1,685214; Х4 = 0,143342.\r\n
Если значение исследуемого фактора выходит по анализируемому предприятию за пределы границ и данный факт не может быть объяснен особенностями предприятия или спецификой его работы, в этом случае возможно появление неучтенного источника риска.\r\n
Точность прогноза банкротства – до 81% на временном интервале до девяти месяцев.\r\n
Еще по теме Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства[41] . :
- Прогнозирование вероятности банкротства
- Диагностика и прогнозирование вероятности банкротства
- 11.7. Прогнозирование возможного банкротства (предотвращения несостоятельности) предприятия
- Прогнозирование вероятности банкротства предприятия в современных условиях
- 7.2. Модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности на основе отечественных источников\r\n
- Шестифакторная модель прогнозирования риска потери платежеспособности[42] .
- Модели и методы для прогнозирования фондовых индексов
- 63. Критерии банкротства. Процедура банкротства. Меры по предотвращению банкротства предприятия.
- Приложение 1. Подробное изложение метода прогнозирования фондовых индексов на основе нечеткой модели
- 62. Понятие и виды банкротства. Государственное регулирование банкротства.
- 27. Основные процедуры банкротства. Регулирование процессов банкротства.
- 20.2. Процедуры банкротства предприятия в соответствии с ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)»
- 5.12. Банкротство должника. Банкротство индивидуальных предпринимателей и долги предпринимателей как физических лиц
- В настоящей главе рассматриваются модели определения премии опционов. Вначале мы остановимся на вопросе формирования портфеля без риска и оценки величины премии с помощью простой биномиальной модели. После этого перейдем к моделям, которые используются на практике, а именно, биномиальной модели Кокса, Росса и Рубинштейна и модели Блэка-Шоулза.
- Статья 116. Особенности завершения процедуры банкротства и прекращения производства по делу о банкротстве при исполнении обязательств должника собственником имущества должника - унитарного предприятия, учредителями (участниками) должника либо третьим лицом или третьими лицами
- Методы прогнозирования
- 28. Финансовое прогнозирование