<<
>>

Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии

С чего начинается статистическое исследование — с теоретического построения гипотез или с эмпирического анализа? В действительности, теория и практика взаимно обогащают друг друга, и подобные вопросы не задаются.

Поэтому вопрос о проверке гипотез мы будем рассматривать с двух точек зрения. С одной стороны, мы можем предположить, что сначала формулируется гипотеза, и цель эксперимента заключается в выяснении ее применимости. Это приведет к проверке гипотезы о значимости. С другой стороны, мы можем сначала провести эксперимент и затем определить, какие из теоретических гипотез соответствуют результатам эксперимента. Это приводит к построению доверительных интервалов.

Вам уже известна логика, лежащая в основе построения критериев значимости и доверительных интервалов и описанная в вводном курсе статистики. Поэтому вы уже знакомы с большинством понятий, используемых в регрессионном анализе. Однако один вопрос может оказаться для вас новым — это использование односторонних критериев. Такие критерии применяются в регрессионном анализе очень часто. В самом деле, они являются, или должны быть, более обычными здесь, чем двусторонние критерии, традиционно используемые в учебниках. Поэтому важно, чтобы вы поняли целесообразность их применения, и путь к этому лежит через последовательный ряд небольших аналитических шагов. Ни один из них не должен представлять трудности, но следует иметь в виду, что если вы попытаетесь сократить путь или, еще хуже, сделаете попытку свести всю процедуру к механическому использованию нескольких формул, вы столкнетесь с большими трудностями.

<< | >>
Источник: Доугерти К.. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М,1999. — XIV, 402 с.. 1999

Еще по теме Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам регрессии:

  1. 1.4. Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации
  2. Стандартные ошибки и проверка гипотез
  3. Проверка гипотез
  4. Общая схема проверки статистических гипотез
  5. Типы статистических критериев проверки гипотез
  6. Проверка гипотезы о наличии гетероскедастичности известного вида
  7. Оценка качества модели и проверка гипотез
  8. ММП и проверка гипотез
  9. Случайные составляющие коэффициентов регрессии
  10. Свойства коэффициентов множественной регрессии
  11. Средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии
  12. Точность коэффициентов множественной регрессии
  13. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
  14. Вывод и интерпретация коэффициентов множественной регрессии
- Law - Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -