2.2.4. Лингвистическая переменная
О = (а, Т(а),и,О,М), (2.1)
где ю - название переменной, Т - терм-множество значений, т.е. совокупность ее лингвистических значений, и - носитель, О - синтаксическое правило, порождающее термы множества Т, М - семантическое правило, которое каждому лингвистическому значению ю ставит в соответствие его смысл М(ю), причем М(ю) обозначает нечеткое подмножество носителя и.
К примеру, зададим лингвистическую переменную О = «Возраст работника». Определим синтаксическое правило О как определение «оптимальный», налагаемое на переменную О. Тогда полное терм-множество значений Т = { Т1 = Оптимальный возраст работника, Т2 = Неоптимальный возраст работника }. Носителем И выступает отрезок [20, 70], измеряемый в годах человеческой жизни. И на этом носителе определены две функции принадлежности: для значения Т1 - цТ1(и), она изображена на рис. 2.2, для Т1 - цТ2(и), причем первая из них отвечает нечеткому подмножеству М1, а вторая - М2. Таким образом, конструктивное описание лингвистической переменной завершено.
Еще по теме 2.2.4. Лингвистическая переменная:
- Лингвистическая переменная
- 3.3.Лингвистическая диагностика риска банкротства эмитента
- 2.1.3. Деление по отношению к объему производства - переменные, условно переменные и условно постоянные затраты
- 2.2. Концептуальный анализ как метод лингвистических исследований
- Варианты сочетания постоянных и переменных затрат и интерпретация результатов (при данной выручке от реализации и переменных затратах)
- Виды издержек в краткосрочном периоде. Совокупные, постоянные и переменные издержки. Средние, средние постоянные, средние переменные издержки. Предельные издержки. Взаимосвязь предельных издержек со средними переменными и средними общими издержками. Графическое представление.
- Уравнения с разделяющимися переменными
- Инструментальные переменные (ИП)
- Фиктивные переменные как регрессоры
- Несовершенные замещающие переменные
- Замещающие переменные
- Метод инструментальных переменных
- Глобальные переменные
- Регрессия с ошибками во всех переменных
- Эндогенные переменные модели