§ 5b. Разложение Дуба—Мейера. Компенсаторы. Квалратическая вариация
Нп = Н0 + Ап + Мп (1)
где Л = (Ап, -предсказуемаяпоследовательность, аМ = (М„,
- мартингал (см.
формулы (1)-(5) в § lb, гл. II).Точно так же и в случае непрерывного времени соответствующую роль (для супермартингалов) играет разложение Дуба-Мейера, которое вместе с понятием стохастического интеграла лежит в основе стохастического исчисления для семимартингалов.
Пусть Н = {Ht,$t)t>o является субмартингалом, т.е. стохастичес-ким процессом с ^-измеримыми и интегрируемыми Ht, t ^ 0, имеющими cadlag траектории (непрерывные справа и с левосторонними пределами), и выполнено субмартингалъное свойство:
E(Ht\\&s)>Hs (Р-п.н.), (2)
Будем говорить, что произвольный случайный процесс У = (Yt)t^o принадлежит классу Дирихле (D), если
sup Е{|УТ|/(|УТ| ^ с)} ->¦ 0, с У со, (3)
т
где sup берется по всем конечным марковским моментам. Иначе говоря, семейство случайных величин
{ Yr: т - конечные марковские моменты }
является равномерно интегрируемым.
Теорема 1 (разложение Дуба-Мейера). Всякий субмартингал Н класса (D) допускает (и притом единственное) разложение
Ht=H0+At+Mt, (4)
где А — [At,&t) является предсказуемым возрастающим процессом с ЕAt < оо, t > 0, Ло — 0, а М = (Mt,&t) есть равномерно интегрируемый мартингал.
Из соотношения (4) видно, что всякий субмартингал класса (D) является семимартингал ом, к тому же с тем свойством, что процесс А, принадлежащий классу "V (см. п. 6 в §5а), оказывается предсказуемым.
Это обстоятельство послужило основанием к выделению в классе се- мимартингалов X — (Xt,&t)t^o подкласса специальных семимартинга- лов, для которых существует представление (4) с предсказуемым процессом Л = (At,9t).
В случае дискретного времени разложение Дуба обладало свойством единственности (см.
§ lb, гл. И). Точно так же, если для специального семимартингала есть два представления (4) с предсказуемыми процессами ограниченной вариации, то эти представления совпадают.Полезно также заметить, что, на самом деле, всякий специальный семимартингал есть разность двух локальных субмартингалов (или, равносильно, локальных супермартингалов).
Замечание 1. Разложение Дуба-Мейера относится к числу трудных результатов "теории мартингалов" Не приводя здесь доказательства (см., например, [103], [248], [303]), остановимся на том, как можно было бы его получить, отправляясь от разложения Дуба для дискретного времени.
Пусть X = (Xu9t)t>0-субмартингал и Х<л> = (Х4(Л), -его
дискретная Д-аппроксимация с
4А) = -Х"[«/Д]Д. = ^4/Д]Д-
Согласно разложению Дуба для дискретного времени,
где
[t/Д]
л(*> _ ЛД) _ V Ffr(&) - XI \\
Л[г/А\\А - 2-4 СИ-ІД (і—1)Д І (і—1)Д/
І=1
1 r[t/A]A
д Е(Х[з/д]д+д - X[S/A]A І ^/д]д) ds.
Поэтому естественно ожидать, что участвующий в разложении Дуба- Мейера неубывающий предсказуемый процесс А = (At, о можно искать в виде ^
At = lim -J- [ E(Xa+A - Xs 19,) ds, Д40 Д J0
и, если такой процесс определен, то все, что остается сделать, так это до-казать, что скомпенсированный процесс X — А — (Xt — At,&t)t^o есть равномерно интегрируемый мартингал.
Из сказанного становится понятным, почему в разложении Дуба-Мейера процесс А = (At, 9t)t^о называют компенсатором субмартингала X.
Из разложения Дуба-Мейера вытекает несколько полезных следствий (см. [250; гл. I, §ЗЬ]), из которых отметим следующие.
Следствие 1. Каждый предсказуемый локальный мартингал X = (Xt,^t)t^o с Xq - 0, имеющий ограниченную вариацию, стохастически неотличим от нуля.
Следствие 2. Пусть А = {At,&t)t^o принадлежит классу Мое, т. е. является локально интегрируемым процессом. Тогда существует, и притом единственный (с точностью до стохастической неразличимости), предсказуемый процесс А = (At,&t)t^сь называемый компенсатором процесса А, такой, что А — А является локальным мартингалом.
Если, к тому же, процесс А является неубывающим, то неубывающим будет и компенсатор А.Обратимся к понятиям квадратической вариации и квадратической ковариации для семимартингалов, которые играют важную роль в стохас-тическом анализе. (Эти характеристики семимартингалов явно участву-ют, например, в приводимой ниже (§ 5с) формуле Ито.)
В случае дискретного времени квадратическая вариация мартингалов была введена в § lb, гл. II.
На случай непрерывного времени это определение обобщается следую-щим образом.
Определение 1. Квадратической ковариацией двух семимартингалов X и У называется процесс [X, У] = ([X, Y\\t, 3-t)t^>o, где
[X, Y]t =XtYt- Г X,- dYa - f* dXs_ - ХоУо. (5) Jo Jo
(Заметим, что участвующие в (5) стохастические интегралы определены, поскольку непрерывные слева процессы {Xt-) и (Yt_) являются локально ограниченными.)
Определение 2. Квадратической вариацией семимартингала X на-зывается процесс [Х,Х] = ([X,X]t,&t)t^о с
[X, X]t = Xf - 2 Г X,- dXs - Xl. (6)
Jo
Для [X, X] используется также обозначение [X]; ср. с (10) в § lb, гл. II.
Заметим, что из определений (5) и (6) непосредственно вытекает "поля-ризационное" соотношение:
[X, У] = і ([X + У, X + У] - [X - У, X - У]). (7)
Следующие рассуждения оправдывают данные наименования квадра- тической ковариации и квадратической вариации для [X, У] и [X, X].
Пусть , п ^ 1, являются римановскими последовательностями (см. п. 8 в § 5а) и
sln\\x,Y) = У1(Хт(,)(т+1)Л< - XT(,)fm)Af)(yT(,)(m+1)At -yT(,)(mUt).
тп
(8)
Тогда для каждого t > О
зир|5Іп)(Х,У)-[Х,У]„| Л 0, со, (9)
u^t
и, в частности,
sup|s?n)(X,X)-[X,X]„| Л 0, ті —у оо. (10)
u^t
Для доказательства (10) достаточно заметить, что (см. (6))
S<>>(X,X) = Xl - X* - 2Т<П>(Х_ • Х)„ (11)
и что, согласно свойству (19) из §5а,
Т<П>(Х_ -Х)„ (Х_ -Х)„ = Г Xs-dXs.
Jo
Утверждение (9) следует из (10) и "поляризационного" соотношения (7).
4. Из (10) видно, что процесс [X, X] является неубывающим.
Поскольку это cadlag-nponecc (с. 356), то [X, X] Є и, значит, (в силу (7)) процесс [X, У] Є У, т. е. имеет ограниченную вариацию.Последний факт вместе с формулой (5) доказывает следующий результат: произведение двух семимартингалов также является семимар- тингалом.
Формулу (5), переписанную в форме
XtYt = Х0У0 + Г Х3_ dYa + Г Ув_ dXa + [X, Y]t (12)
Jo Jo
с процессом [X, У], определеннымв (7), можно рассматривать как формулу интегрирования по частям для семимартингалов, которая принимает наглядный вид, если ее записывать в дифференциальной форме:
d(XY) = Х_ dY + У_ dX + d[X, У]. (13)
Понятно, что эту формулу можно рассматривать как семимартингаль- ное обобщение классического соотношения
Д (ХПУ„) = Х„_! Д У„ + Уп_1 ДХ„ + ДХ„ Д Уп (14)
для последовательностей X = (Хп) и У = (Уп).
Сводку свойств квадратической ковариации и квадратической вариации при различных предположениях относительно Хи У можно найти, например, в книге [250; гл. I, §4е].
Отметим лишь некоторые из них, предполагая, что У Є У:
если один из семимартингалов X или У является непрерывным, то
[X,Y] = 0;
если X - семимартингал и У является предсказуемым процессом ограниченной вариации, то
[Х,У] = ДУ-Х и XY = Y-Х + Х_-У;
если У - предсказуемый процесс и X - локальный мартингал, то [X, У] является локальным мартингалом;
Д[Х,У] = ДХДУ.
5. Помимо введенных процессов [X, У] и [X, X], часто образно называемых "квадратными скобками" важную роль в стохастическом анализе играют вводимые ниже процессы (X, У) и (Х,Х), называемые "угловыми скобками"
Пусть М = о является квадратично интегрируемым мартин
галом класса Ж2. Тогда, в силу неравенства Дуба (см., например, [303]; для случая броуновского движения см. также (36) в § ЗЬ),
Е sup М2 < 4 sup ЕМ2 < оо. (15)
t t
Отсюда вытекает, что процесс М2, являющийся субмартингалом (согласно неравенству Иенсена), принадлежит классу (D). Тогда из разложения Дуба-Мейера следует, что существует неубывающий предсказуемый интегрируемый пропесс, обозначаемый (М, М) или (М), такой, что разность М2 — (М, М) является равномерно интегрируемым мартингалом.
В том случае, когда М є Ж2ос, соответствующей локализацией убеждаемся в том, что также существует неубывающий предсказуемый процесс, снова обозначаемый (М,М) или (М), такой, что М2 — {М) является ло-кально квадратично интегрируемым мартингалом.
Если имеются два мартингала М и N из класса то их взаимная "угловая скобка" (М, N) определяется формулой
(М, N) = І ((М + N, М + N) - (М - N, М - N)).
(16)Непосредственно видно, что (М, N) является предсказуемым процессом ограниченной вариации, причем MN — (М, N) есть локальный мартингал.
Из формулы (5) следует, что MN — [М, iV] также является локальным мартингалом. Следовательно, если мартингалы М и N принадлежат классу то [М, N] — (М, N) - локальный мартингал.
В соответствии со следствием 2 в п. 2 предсказуемый процесс (М, N) называют компенсатором процесса [М, iV]. При этом часто используется следующее обозначение:
(M,N) = [M~,N}. (17)
Замечание 2. В случае дискретного времени для квадратично интегрируемых мартингалов М = (Мп, и N = (Nn, 3-п) соответствующие последовательности [М, iV] и (М, N) определяются формулами
п
[M,iV]n = ?AMfeAiVfe (18)
fc=i
и
п
(М, N)n = ? ANk 1(19)
fe=i
где AMfe = Mfe - Mk-i, ANk =Nk- Nk-!. (Ср. с §1Ъ, гл. II.)
Формула (19) подсказывает, хотя и формальную, но, тем не менее, на-глядную запись для квадратической ковариации в случае непрерывного времени:
(М, N)t = [ B(dMa dNa \\9a). (20)
Jo
(Ср. с формулой для At в замечании 1 в конце п. 1.)
6. О становимся на вопросе определения "угловых скобок" для семимартингалов и их связи с "квадратными скобками"
Пусть X = (Xt о~ семимартингал с разложением X = Хо+М+А,
где М - локальный мартингал (М Є -Ж\\ос) и А - процесс ограниченной вариации (А ? У).
Наряду с уже использованным выше представлением локального мар-тингала М в виде М = Мо + М\' + М" с М" Є УП^юс, М\' Є Ж?сПЛ(іос (см. (11) в § 5а), каждый локальный мартингал М может быть представлен (и притом единственным образом) в виде
М = М0 + МС +Md, (21)
где Мс = (Mtc, о есть непрерывный локальный мартингал и Md = (Mf, о _ чисто разрывный локальный мартингал. (Локальный мартингал X называется чисто разрывным, если Хо = 0 и он ортогонален всем непрерывным мартингалам У, т. е. XY является локальным мартингалом; см., подробнее, [250; гл. I, §4Ь].)
Поэтому всякий семимартингал X может быть представлен в виде
X = Х0 + М°+ Md +А.
Весьма замечательно, что непрерывная мартингальная составляющая Мс для семимартингала X определяется однозначным образом (это - следствие разложения Дуба-Мейера; подробнее см.
[250; гл. I, 4.18 и 4.27]), что объясняет общепринятое для нее обозначение Xе.Доказывается ([250; гл. 1,4.52]), что если X - семимартингал, то
[X, X]t = (Xе, X°)t + ]Г(ДХз)2 (22)
и если X и Y - семимартингалы, то (с (X, Y)t = (Xе, Yc)f)
[X, У], = (X, Y)t + J2 &Xa ДY.. (23)
Замечание 3. Для локальных мартингалов М при каждом t > 0
^(ДMs)2 < оо (Р-п.н.) (24)
и процесс
[М,М] Є Мое- (25)
(см., например, [250; гл. I, §4].
Поскольку для процессов А ограниченной вариации ? (ДА,,)2 < оо
(Р-п. н.), t > 0, то для всякого семимартингала X = Хо + М + А
]Г(ДЛ>)2 < оо (Р-п.н.), t > 0. (26)
Поэтому, с учетом (24),
^(ДХ3)2<оо (Р-п.н.), t> 0.
s^t
Следовательно, правые части в (22) и (23) определены и конечны (Р-п.н.).
Еще по теме § 5b. Разложение Дуба—Мейера. Компенсаторы. Квалратическая вариация:
- § lb. Разложение Дуба.Канонические представления
- §3е. Целочисленные случайные меры и их компенсаторы. Преобразование компенсаторов при абсолютно непрерывной замене меры. Стохастические интегралы
- Коэффициент вариации
- Коэффициент вариации.
- Коэффициент вариации случайной величины
- §2d. Опциональное разложение
- Разложение вектора по базису
- Разложение курсовых колебаний
- Вариации на тему облигаций
- Развитие и разложение иерархии