Неймана-Монгенштерна
Рассмотрим квадратичную функцию полезности, отличающуюся от функции (34) наличием свободного члена, и возьмем его таким, что: и(Я) = аЯ + Ь(Я - Е(Я))2, (Ь < 0). (40)
Запись функции полезности Неймана-Монгеншгерна (ФП Н.-М.) в форме (40) более наглядна, нежели в функции (34): инвестор считает полезным для себя увеличить доход Я, но избегает при этом его отклонений от прогнозного значения Е(Я).
Чем больше |Ь|, тем сильнее проявляется тенденция к снижению рисков-уклонений, связанных со слу-чайностью, таким образом, * ассоциируется с показателем склонности
|Ь|
к риску. Переходя в функции (40) к ожидаемой полезности, получим уровневую ФП Н.-М.:
и(ш, о) = аш + Ьо2, (41)
где т = Е(Я), о2 = Е(Я - Е(Я))2, и(т, о) = Е(и(Я)).
Можно сказать, что как критерий максимизации выражение (41) представляет свертку двух критериев: максимума ожидаемого дохода ш и минимума риска о2.
Подчеркнем, что функция полезности карты кривых безразличия (41) и функция полезности дохода (40) однозначно связаны друг с другом. Отсюда понятно, что решения инвестиционных задач, полученные по любой из этих функций, должны совпасть, а кривые безразличия можно рассматривать либо как траекторию постоянной полезности и(ш, о), либо как траекторию постоянной ожидаемой величины полезности Н.-М. Е[и(х)].
Пример. Используя данные примера из п. 3.8, убедимся, что ФП (41) приводит к тому же результату, что и ФП (34). В нашем случае:
U(m, о) = E(U(R)) = 1,2E(R) - 0,1 E(R)2.
Отсюда, применяя известную формулу o2(R) =: E(R2) - E2(R), получим
і ; / —: ~ Л і 7 ґ\\ 1 ї / * \\
ІДіп, и; — І,Zill - и, і Iii- - и, і О".
Сравним значения этой функции, используя характеристики первого и второго портфелей (тот же пример). Эти портфели сулят нулевые ожидаемые доходы (in| = m? = 0), и поскольку второй портфель безрисковый, то от2 = 0. Дисперсию дохода для первого (рискового) портфеля сосчитаем, воспользовавшись его рядом распределения:
о,2=0,5(- 4)2+0,5 х (4)2 = 16.
Вычислим уровневые полезности каждого портфеля:
U, = U(m = 0, о, = 4) = - 0,1 х 42= - 1,6; U2= U(m = 0, о2= 0) = 0.
U2 > U|, поэтому получим то же, что и раньше: следует выбрать безрисковый портфель (рис. 28).

0=4
о=0
Рис. 28. Кривая безразличия, на которой лежит рисковый портфель, расположена выше. Уровень кривой безразличия совпадает с ожидаемой величиной полезности дохода вдоль нее (см. пример п. 3.8)
Пример. Рассмотрим простейшую задачу портфельных инвестиций и решим ее двумя способами: максимизируя ожидаемую полезность и с помощью уровневой функции полезности.
Итак, имеются два актива со случайными эффектавностями Я2. Возможные значения этих эффектавностей и их вероятности сведены в таблицу:\r\nВероятности (р) 0,2 0,8\r\nR1 5% 1,25%\r\nR2 -1% 2,75%\r\n
Пусть функция полезности инвестора
и(Я)= 1,2Я-0,1Я2. (43)
Будем искать оптимальные пропорции Х|, х2 (Х| + х2 = 1) составного актива по критерию ожидаемой полезности.
При этом способе полезность составного актива выступает как случайная величина со значениями, зависящими от долей Х1 и х2. Комбинируя эти значения полезности с заданными вероятностями (р), придем к математической постановке интересующей нас задачи максимизации.
Чтобы воспользоваться этой схемой, запишем ряд распределения случайной эффективности смеси (составного актива):\r\nВероятности (р) Q J j 0,8\r\nДоход "смеси" (R) 5х, + (-1)(1 - х,) = 6ж, - 1 ! 1,25х + 2,75(1 - х,) = 2,75 - 1,5х,\r\nОт него с помощью функции (43) легко случайных значений полезности U(R): перейти к ряду распределения\r\nВероятности (р) 0,2 0,8\r\nПопезность (U(R)) U,(x,) = 1,2(6х, - 1)- 0,1(6*, -1)2 U2(x,) = 1,2(2,75 - 1,5х,) -
- 0,1 (2,75 - 1,5х>)2\r\nи найти:
E(U(R)) = 0,2U,(x,) + 0,8U2(x,). (44)
Дифференцируя это выражение по Х|, получим уравнение:
0,2(1,2 х 6 - 0,2(6Х| - 1)6) + 0,8(-1,2 * 1,5 - 0,2(2,75 - 1,5х,)(-1,5)) = 0,
из которого найдем, что Х| = 0,5, то есть в каждый актив следует вложиться половиной наличности.
Вычисляя (44) при Х| = 0,5, найдем, что максимум ожидаемой полезности равен двум: шах E(U(R)) = 0,2Ui(0,5) + 0,8U2(0,5) = 2.Решим ту же задачу, опираясь на уровневую функцию полезности (42), выводимую из функции полезности инвестора (43). Для оптимизации по данному методу необходимо выразить ожидаемую доходность смеси и дисперсию ЭТОЙ ДОХОДНОСТИ через неизвестные Х[ и х2.
, В примере п. 3.3 эти активы уже фигурировали и там было установлено, что т, == т2 = 2 и 0|2 = о22 2,25 и oi2 = - 1. Отсюда легко получить характеристики составного актива: m = 2, о2 = X|2oi2 - 2X1X20,02 + х22о22 = = 2,25(2Х] - I)2.
Подставляя эти формулы в функцию (42), получим следующую задачу максимизации:
2 - 0,1 х 2,25(2х, -1)2 — max , (45)
которая имеет очевидное решение Х| = 0,5, что совпадает с ответом, найденным первым методом. Максимальный уровень, то есть значение критерия (45) на оптимальном решении X] = 0,5, тот же, что и у максимума ожидаемой доходности - 2.
Кривая безразличия для уровневой ФП Н.-М.
Ее уравнение выводится из уровневой ФП Н.-М. (41) и имеет вид:
Ic - am с
о-J—-—, где та-.
V b а \r\n
Как видим, характер полученных кривых согласуется с линиями уровня, нанесенными на рис. 27 для случая (а) (неприятие риска).
Еще по теме Неймана-Монгенштерна:
- 4.1. Модель задачи оптимизации рискового портфеля
- Квадратичная функция полезности
- Критика модели
- Тема 9. Макроэкономическое равновесие\r\nи его обеспечение.
- § 1. Понятие и предпосылки использования метода компьютерного моделирования при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации
- 11.3. ТЕОРИЯ ПОЛЕЗНОСТИ И АНАЛИЗ ПОРТФЕЛЯ
- АВТОРЫ
- Кузнецова Е.И.. Деньги. Учебное пособие. Юнити, М., 2009, 2009
- От автора
- Раздел І. Деньги
- Глава 1. Происхождение и сущность денег. Роль денег в воспроизводственном процессе
- 1.1. Характеристика денег как исторической и экономической категории и их функции