Ранг матрицы
Ранее уже говорилось, что матрицы размера тхп можно рассматривать как системы, состоящие из т «-мерных векторов (или из п т-мерных векторов). Поскольку любая система векторов характеризуется рангом (см 1.1.5), то естественно встает вопрос о такой же характеристике и для матриц.
Так как здесь имеют место две совокупности векторов — векторы-строки и векторы-столбцы, — то у матрицы, вообще говоря, имеется два ранга: строчный и столбцовый. Ответ на вопрос об их равноправии дает следующая теорема.Теорема 1.3- Строчный и столбцовый ранги любой матрицы равны.
С гало быть, ранг любой матрицы размера тп> п можно искать, как ранг одной из двух систем векторов: лтгбч т векторов-строк, либо п векторов-столбцов. Для прямоугольной матрицы маю нмальный ранг r= min (m, и). Максимальный ранг квадратной матрицы размера и х и не может превышать гг. гформуле (1.33). Однако объем вычислений можно существенно уменьшить, если выбрать такую строку (столбец). п которой побольше нулевых элементов. Наиболее подходящей в нашем случае является вторая < трока. Разложение по иен определителя имеет вид
![]() |
1.
Еще по теме Ранг матрицы:
- Ранг матрицы и системы векторов
- Связь гессиана и матрицы вкладов в градиент с информационной матрицей
- Базис и ранг системы векторов
- Транспонирование матриц
- Произведение матриц
- Линейные операции над матрицами
- Метод обратной матрицы
- Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
- Понятие матрицы
- 4.4. Стратегические матрицы
- 4.4. Стратегические матрицы
- Вычисление информационной матрицы
- Платежная матрица
