Числовые характеристики непрерывных случайных величин
Определения числовых характеристик дискретных случайных величин распространяются и на непрерывные величины Разница сисгоит в тем, что имеете сумм л форму [ах (11.9) к (11.14) берутся их интегральные аналоги.
Формулы для математического ожидания н дисперсии |
В том случае, когда возможные значения случайной ветчины Л\' заполняют всю ось 0-г, то пределы интегрирования а и Ь бесконечны: а=-, 6 = го. Возможны также случаи, когда одни из пределов нитрирования бесконечен (возможные значения .V 1ежат на полу прямом)
Среднее кпадратпчсгкос отклонение непрерывной случайной величины определяется, как и прежде, но формуле (11.19):
 |
Для вычисления Дисперсии употребляется более удобная формула, которая выводится из второй формулы (11.41):
 |
Пример 9. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины А\
Еще по теме Числовые характеристики непрерывных случайных величин:
- Числовые характеристики дискретных случайных величин
- Непрерывные случайные величины
- Основные распределения непрерывных случайных величин
- Количественная оценка риска. Мера риска, степень риска.Случайные величины, распределения случайных величин.
- Глава 11. Случайные величины
- Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной переменной
- Коэффициент вариации случайной величины
- Стандартное отклонение случайной величины
- Оценки как случайные величины
- Математическое ожидание дискретной случайной величины
- Математическое ожидание дискретной случайной величины
- Дисперсия дискретной случайной величины