<<
>>

F-тестна стабильность коэффициентов

Если имеются приемлемые наблюдения за период предсказания, то можно провести F-тест на наличие структурного перелома, описанный в разделе 9.5, и оценить, значимо ли различаются коэффициенты периода выборки и периода предсказания.

Для реализации этого теста сначала необходимо оценить раздельно уравнения регрессии для периода выборки и периода предсказания, а затем — совместно для этих двух периодов. После этого нужно проверить, значимо ли улучшается качество уравнения при разделении общего периода оценки регрессии на период выборки и период предсказания. Подтверждение этой гипотезы может служить свидетельством того, что коэффициенты регрессии нестабильны.

Пример

При оценивании функции спроса на продукты питания с использованием наблюдений за 1959-1979 гг. в качестве периода выборки, а за 1980—1983 гг. — в качестве периода предсказания, суммы квадратов отклонений для периода выборки, периода предсказания и совмещенного периода равнялись 0,0052; 0,0002 и 0,0070 соответственно. Оценка отдельных уравнений регрессии для двух под- периодов ведет к утрате трех степеней свободы, и число степеней свободы, остающееся после оценивания шести параметров (двух постоянных членов, двух коэффициентов при logx, двух коэффициентов при log/?), равно 19. В итоге мы получаем следующую /"-статистику, распределенную с 3 и 19 степенями свободы:

, «ч (0,0070 - [0,0052 + 0,0002]) /3 , 0„

(0,0052 + 0,0002) /19 ‘М              0»«gt;

Критическое значение /"-статистики с таким числом степеней свободы при 5-процентном уровне значимости равно 3,13, что позволяет нам сделать вывод об отсутствии явной нестабильности коэффициентов.

<< | >>
Источник: Доугерти К.. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М,1999. — XIV, 402 с.. 1999

Еще по теме F-тестна стабильность коэффициентов:

  1. 1.4. Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации
  2. §2.2. Коэффициенты ликвидности и коэффициенты покрытия.
  3. Стратегия стабильности.
  4. Определение коэффициента хеджирования на основе регрессионного анализа. Коэффициент хеджирования минимальной дисперсии
  5. Стабильность цен
  6. Стабильность равновесия
  7. Стабильность финансовых рынков
  8. Стабильность спроса на деньги
  9. Проблема временной стабильности
  10. стабильные и нестабильные Источники дохода
  11. Принцип стабильности.
  12. Проблема «стабильного уровня цен»
  13. Стабильность процентных ставок
  14. Стабильность валютных рынков
  15. 9.2. Оценка стабильности системы производства и реализации
- Law - Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -