Inlezen van de testdata

Het inlezen van de beelden gebeurt in deze test met de functie die beschreven staat in paragraaf 3.3.1. We krijgen goede resultaten in performantie, zoals te zien in Tabel 5.2, met het testscript .

We merken bij de grote (> 4000x4000) testbeelden op dat er geheugenproblemen optreden indien we ze willen voorstellen in matlab met de matlabfunctie . Dit kan te wijten zijn aan een te hoge resolutie (geval 1) of doordat het beeld ook niet relevante data bevat (geval 2). Voor zulke testbeelden zullen we, om ze voor te stellen, ofwel de resolutie moeten verkleinen of de relevante data (het slaghoedje) manueel eruit moeten halen. Beide methoden staan beschreven in paragraaf 3.3.1.

Tabel 5.2: De inleessnelheid (s) voor de verschillende beelden.

Figuur 5.1: Resultaat na het inlezen van MEN-A. Figuur 5.2: Resultaat na het inlezen van BKA-A.

Voor grote beelden hebben we in de inleesfunctie ook de optie om een deel van het beeld in te lezen. We hebben deze functie getest met het script voor het testbeeld Men-Green. Uit Tabel B.7 halen we dat de grootte van Men-Green 5141 x5425 is. Voor de matlabfunctie is het aangeraden dat het beeld maximaal dimensie 1500 x 1500 heeft. Als we de figuur in kleinere resolutie — 1028 x 1085 — bekijken, zoals weergegeven in Fig. B.6, kunnen we het middelpunt van Men-Green schatten op (2550,2700)^[16] en de hoogte enbreedte op 2500. Webekomen een 2500x2500 beeld dat weergegeven wordt in Fig. 5.3.

Voor de andere grote beelden zijn er voorbeeldparameters gegeven in Tabel 5.3.

Figuur 5.3: Men-Green voor een gedeelte ingelezen.

Er is ook de mogelijkheid om automatisch een selectie van de relevante data (het slaghoedje) uit het beeld te halen en zo een groot beeld te reduceren. Dit wordt getest in paragraaf 5.4.

5.3