Средства работы с данными.
В развитых и масштабных ИС выбор СУБД является задачей примерно той же значимости, что и выбор ОС, а переход системы на другую СУБД может быть столь же трудным.
Идеальных СУБД не существует и быть не может: все они имеют как сильные стороны, так и слабые. Крупная база данных создается не на один год, поэтому выбор СУБД серьезными заказчиками осуществляется, как правило, в результате тестирования различных вариантов с учетом характера задач формирования структур и обработки данных, требований защищенности и т.п. \'Одной из важнейших характеристик СУБД является модель данных. Теоретически любую информацию можно представить в виде реляционной модели. Эта модель имеет наиболее проработанные математическое основание и стандарты. Кроме того, реляционная модель данных отличается большой гибкостью относительно изменения структуры данных. Это, безусловно, наиболее распространенная сейчас модель данных.
С другой стороны, существует немало задач, которые более эффективно решаются средствами других моделей. В частности, автоматизация новых областей бизнеса уже поставила задачу поддержки объектно-ориентированного подхода. Существует уже достаточно широкий набор объектно-ориентированных систем: 0гас1е8 компании Oracle. Dynamic Server компании Informix Компания IBM обеспечивает те же функциональные возможности в версии своей DB2 и перенесла эту новую версию СУБД и на самый массовый бизнес-компьютер AS/400. Microsoft SQL Server по уровню объектно-реляционной поддержки явно отстает от других ведущих реляционных баз данных.
Клиенты становятся все более требовательными в отношении, как данных, так и технологий работы с ними. Гигантский объем информации задействованный в бизнес процессах делает актуальными средства доступа большим объемам информации и возможность надежного поиска в сверхбольших объемах данных.
Как следствие, возникла технология хранилищ информации (Data Warehouse), которая представляет собой самостоятельную область ИТ. В ее основе лежит идея создания централизованной и всеобъемлющей корпоративной базы данных, главное предназначение которой - информационное обеспечение систем поддер-1жки принятия решений руководителями предприятий.На основе концепции хранилищ данных строится схема их включения в корпоративную ИС. По одну сторону хранилищ данных остаются источники информации, в качестве которых обычно выступают стандартные системы оперативной обработки транзакций (On-Line Transaction Processing. OLTP). По другую - приложения-потребители, прежде всего системы оперативной аналитической обработки данных (On-Line Analytical Processing, OLAP). Потребителями информации являются в основном OLAP-системы. Для оптимизации работы как хранилищ данных, так и OLAP- систем создаются так называемые витрины (или киоски) данных (Data Marts) - промежуточные базы данных, содержащие выборку из хранилища, создаваемую специально для конкретных приложений. Полноразмерная работа а структуре хранилища называется Data Mining (разработка данных -по аналогии с разработкой полезных ископаемых).
Функционирование собственно хранилища данных обеспечивается на основе достаточно мощных СУБД компаний Oracle, Informix, Sybase, NCR, IBM и др. Реализация хранилищ данных представляет собой достаточно сложную технологию: это естественно, когда приходится оперировать сотнями гигабайтов и терабайтами данных.