Характеристика систем поддержки принятия решений

DSS допускают, чтобы пользователи управляли входом и выходом. DSS оперируют с небольшой помощью профессиональных программистов или без нее

DSS обеспечивают поддержку для решений и проблем, которые не могут быть определены заранее DSS используют сложный анализ и инструментальные средства моделирования.

Ясно, что в соответствии с замыслом DSS имеют большую аналитическую мощность, чем другие системы: они включают различные варианты моделей для анализа данных.

Системы поддержки принятия решений помогают находить ответы не только на прямой вопрос «что будет, если?». Типичные вопросы по системам поддержки принятия решений (DSS):

Анализ примеров (case analysis) - оценка значений выходных величин для заданного набора значений входных переменных

Параметрический («что, если?») анализ - оценка поведения выходных величин при изменении значений входных переменных.

Анализ чувствительности - Исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значений одной или нескольких входных переменных.

Анализ возможностей - нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый конечный результат (поиск целевых решений).

Анализ влияния - выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной, скажем, на 1%.

Анализ данных - прямой ввод в модель ранее имевшихся данных и манипулирование ими при прогнозировании.

Сравнение и агрегирование - сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных для разных моделей.

Командные последовательности (sequences) - возможность записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.

Анализ риска - оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.

Оптимизация - поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.