Econometric model.
Эконометрическая модель требует знаний по экономике и статистике. На первом этапе используются экономические знания для установления взаимосвязей между эндогенными и экзогенными переменными, а затем для количественных оценок уже установленных взаимосвязей обсчитываются статистические данные за прошлые периоды времени, которые впоследствии экстраполируются и на будущий интервал времени. Существующие компьютерные программы широкомасштабных эконометрических моде-лей обсчитывают практически все значимые экономические инди
кагоры. Они насчитывают большое число уравнений, которые включают в себя все важные взаимосвязи между индикаторами. Хотя оценки таких взаимосвязей основаны на данных за прошедший период, они часто позволяют модели эффективно работать и в будущем. Многообразие существующих эконометрических моделей свидетельствует о том, что эти модели время от времени дают сбой как за счет структурных изменений в самой модели, так вследствие влияния неучтенных моделью факторов. В любом случае требуются изменения или величины оценок, или самой концепции эконометрической модели, или же того и другого.
Вам не удастся найти пользователя, который бы эпизодически не изменял «входные» параметры системы или даже полностью «перенастраивал» такую модель по мере совершенствования своего мастерства в роли фундаментального аналитика.Если Вы занимаетесь внутридневной торговлей и Ваш иивес тиционный горизонт недостаточно глубок, то в таком случае нет необходимости строить долгосрочные прогнозы фундаментального характера. При случайном блуждании цены на неглубоких инвестиционных горизонтах всякое прогнозирование становится довольно рискованным занятием. Тем не менее, как было отмечено в первой книге по финансовому дилингу [2], даже при стохастическом поведении цены исследуемого инструмента на фракталь но симметричных рынках наблюдаются определенные закономерности, пропорции и взаимосвязи, которые позволяют хоть как-то прогнозировать изменения курса выбранного актива. Для этого, в первую очередь, необходимо следить за новостями и шлифовать понимание корреляционных процессов между этими новостями и поведением курса исследуемого актива.
Также, как и трейдер-технарь [1,2], фундаментальный анали тик старается купить недооцененную валюту и продать переоцененную. Критерием переоцененное™ илн недооцененности валюты являются выводы и понятия на базе публикуемых многочисленных статистических данных.
Ниже рассмотрим основные статистические данные (экономические индикаторы), без знания и понимания которых работать на финансовом рынке не представляется возможным. Также будем отмечать по пятибальной шкале их значимость для Форекса.