Характеристики точности модели

О той ногти мобели можно судить по величине ошибки прогноза Определение І.Ошибка прогноза является величиной, характеризующей разит [у между фактическим п прогнозным значением показателя.

Абсолютная ошибка прогноза определяется формулой

Если абсолютна и относительная ошибки больше нуля, то эти свидетельствует о завышенном прогнозной оценке если она меньше нуля, то заниженная оценка.

Пример 9.

Найти относительную ошибку по модулю п среднюю абсолютную ошибку по модулю для прогнозов по двум моделям.

Решение.

Упражнения

18.1. Месячные объемы продаж фирмы (дсн. ед.) приведены в таб лице.

Проверить аномальность уровней г = 5 н г= 7.

18.2. Недельные изменение курса акций (деп. ед.) АО представлены в таблице

С помощью критерия -^восходящих» и исходящих» серий с вероятностью 0.95 сделать вывод о присутствии или отсутствии тенденции во временном ряду.

18.3. Квартальные объемы перевозок (ден. ед ) транспортною предприятия даны в таблице.

Рассчитать 1рсх-, пятилетие скользящие средние (результаты сран нить графически) и пяти летнюю взвешенную скользящую ( реднюю.

18.4. В Таблице представлены квартальные данные об объеме производства продукции в денежном выражении (ден. ед ).

Определить прогноз производства в 3-м квартале 2003 г. с помощью среднего прироста.

18.5. Ежеквартальная динамика процентной ставки банка дана в таблице.

С помощью среднего темпа роста определить прогноз процентной ставки банка в 4-м квартале 2002 г.

18.6. Временной ряд, харакн ризующпн изменение выпуска продукта представлен в таблице. Используя метод «восходящих» и «нисходящих» серий с вероятностью 0,95 сделать вывод:

• тенденция во временном ряду присутствует;

• тенденция во временном ряду отсутствует

18.7. По критерию «восходящих» и «нисходяшит» проверить наличие тенденции в изменении курса валюты. Вывод сделать с доверительной вероятностью 0.95.

18.10. Дан временной ряд, характеризующий месячную динамику числен пости (чел.) занятых в сфере услуг фирмы.

• в предположении об изменении тенденции ряда по линейной модели найти коэффициенты тренда у, = ав + алт и рассчитать точечный прогноз па 16-н месяц;

• в предположении об изменении тенденции ряда по параболической модели найти коэффициенты тренда у, = аа + а,( + с:2? и рассчитать точечный прогноз на 16-й месяц;

• в предположении ой изменении >енденцин ряда по показательной модели найти коэффициенты тренда у, = а Ь\' и рассчитать точечный прогноз на 16-й месяц.

18.11. Для прогнозирован л л временного ряда объема реализованной продукции выбрана линейная модель у, = я„ + «, г. Длина временного ряда п = 24. Значения критерия Дарйнпа — Уотсона г/ = 1.4. Определить:

• модель неадекватна реальному процессу по данному критерию;

• модель адекватна реальному процессу но данному критерию;

• нет достаточных основании для принятия решения об адекватности модели.

18.12. В табл. 1 приведены данные об объеме автомобильных перевозок фирмы в тыс. т.

Таблица 1

Сравнить точность 1-й и 2-й моделей на основании средней относительной ошибки по модулю и сделать вывод о том. какая модель является более точной.