ПРЕДИСЛОВИЕ

Эта книга предназначена для студентов, изучающих годовой курс эконометрики. Она отражает определенную потребность, вызванную последними изменениями в программах эконометрической подготовки студентов и не учтенную в ранее написанных учебниках.

За последнее десятилетие преподавание эконометрики на университетском уровне достигло своего «совершеннолетия». Курсы эконометрики, предлагавшиеся обычно как курсы на выбор в магистерских программах по экономике, сейчас все в большей мере становятся обязательными. Это обусловлено несколькими факторами. Возможно, важнейшим из них является растущее признание того, что определенное понимание методов эмпирических исследований является не просто желательной, но весьма существенной частью базовой подготовки экономиста и что ограничивающиеся прикладной статистикой курсы неадекватны этой задаче. Без сомнения, это привело к тому, что курсы эконометрики для аспирантов стали намного более продвинутыми, вследствие чего недостаточное знакомство с эконометрикой стало препятствием для поступления в аспирантуру ведущих университетов. Сыграл свою роль и «фактор предложения». Волна, поднявшая эконометрику на столь высокий уровень в экономическом образовании, идет вслед за другой волной, поднявшей значение математики и статистики. Без предшествующего улучшения подготовки в области количественных методов анализа выдвижение эконометрики в «ядро» программ экономических вузов было бы невозможным. Данный сдвиг был также связан с увеличением числа квалифицированных преподавателей эконометрики.

Вследствие происшедших изменений слушатели курсов эконометрики в большей степени различаются по своим возможностям, чем ранее. Это уже не только меньшинство, избравшее сложный путь математической специализации. Типичный студент сейчас — это обычный студент-магистр экономического профиля, изучивший базовые, но не продвинутые курсы математического анализа и статистики.

«Демократизация» эконометрики создала необходимость подготовки более широкого спектра учебников, чем прежде, в особенности для новичков. Студенты, изучившие продвинутые курсы математики, уже несколько лет пользуются рядом завершенных учебников, отдельные из которых выдержали уже два или три издания. Меньше повезло новичкам, и этот текст адресован главным образом им.

Цель этой книги — обеспечить базу для изучения годового курса, позволяющего затем студентам продолжить изучение предмета в аспирантуре. Важнейшей задачей было сократить до минимума математические требования к читателю. Почти у каждого есть свой предел математической сложности изложения, которую он готов принять. Если этот предел превышен, читатель тратит большую часть усилий на техническую сторону вопроса вместо его сущности. Появляется усталость, страдает понимание, и путь исследования становится поденной работой или даже хуже того.

К счастью, математическое бремя намного облегчается, если коэффициенты регрессии выразить через выборочные ковариации и дисперсии. Для преподавателей и наиболее одаренных студентов степень математизированности может быть не столь важной, но это не так для той аудитории, которой адресована эта книга. Многие из этих людей, по-видимому, чувствовали себя не совсем уверенно в предшествующих математических курсах. Принятый здесь подход делает возможным расставание с устрашающими обозначениями типа ?, становящимися непреодолимым препятствием для многих студентов. Это означает, что для знакомства с соответствующими понятиями понадобятся определенные затраты времени (глава 1), но эти понятия легко усваиваются и потраченные усилия затем многократно окупаются. Это не пустые рассуждения. Когда несколько лет назад я внес эти изменения в свой курс, где до этого пользовался обозначениями типа Z, то обнаружил у студентов значительное улучшение восприятия, особенно при рассмотрении свойств регрессионных оценок.

Второй заботой было удаление неэконометрических «камней преткновения», сдерживавших развитие понимания предмета.

Многие сложности, возникающие во вводном курсе, не являются техническими по своей природе (и многие технические моменты, например использование фиктивных переменных, вовсе не представляют проблемы). Например, многие студенты затрудняются описать регрессионные результаты словесно, в терминах, понятных неспециалисту. Если рассматривается регрессия в логарифмах, нередко странная заминка возникает даже втом случае, если заранее было показано математически, что коэффициент наклона характеризует эластичность. Проблема, без сомнения, заключается в том, что, изучая эластичность в базовом курсе математики, студенты были столь поглощены математическими вопросами, что у них не оставалось времени как следует разобраться с их практическими приложениями. Для них эластичность оставалась не до конца понятым математическим объектом. Эта книга содержит ряд отступлений в виде вставок, где рассматриваются подобные проблемы.

Ряд отступлений, кроме того, посвящен примерам экономических приложений. Нельзя оставить рассмотрение гипотезы Фридмена о постоянном доходе в качестве отдельных и несвязанных вопросов курсов макроэкономической теории и эконометрики. Поскольку нереалистично ожидать включения эконометрических аспектов в студенческие курсы экономической теории, задача нахождения этой связи неизбежно ложится на эконометристов.

<< | >>

↑

Источник: Доугерти К.. Введение в эконометрику: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М,1999. — XIV, 402 с.. 1999

Еще по теме ПРЕДИСЛОВИЕ:

- Инвестиции - История экономики - Основы экономики - Платежные системы - Политэкономия - Рынок ценных бумаг - Ценообразование - Эконометрика - Экономика предприятия - Экономическая теория - Экономический анализ -