<<
>>

§ Зс. Асимптотический арбитраж и контигуальность

1. Из всего предшествующего изложения в этой главе, относящегося к теории арбитража., понятно, сколь значительна в этой теории роль проблематики "абсолютной непрерывности вероятностных мер" Ниже-следующее изложение показывает, что для теории асимптотического арбитража ключевую роль играет понятие контигуальности вероятностных мер, являющееся одним из важных концептуальных понятий в асимптотических вопросах математической статистики.

Чтобы ввести понятие контигуальности наиболее естественным путем, рассмотрим сначала "стационарный" случай (см.

п. 2 в § ЗЬ для определения и обозначений).

Пусть (Рп)„?і - некоторая последовательность (согласованных) мар-тингальных мер из Р. Предположим, что на (П, 9) существует также мера Р такая, что Р | Э"п = Pn, n ^ 1.

Напомним (см. §3а, гл. V), что меры Р и Р назывались локально экви-валентными (Р ^ Р), если Рп ~ Р„, п ^ 1.

Важно при этом подчеркнуть, что из свойства Р Р не^следует, вообще говоря, ни одно из следующих свойств: Р < Р, Р < Р, Р ~ Р.

Согласно следствию из предыдущего параграфа, если

Р(^оо > 0) = 1, (1)

где Zoo = limZn, Zn — ", то асимптотический арбитраж отсутствует.

"Р«

Согласно импликациям (і) (ііі) в теореме из § За, гл. V, условие (1) равносильно (в рассматриваемом предположении Р Р) тому, что Р <С Р. Таким образом, условие Р « Р (как, разумеется, и условие (1)) может рассматриваться как именно то дополнительное (к свойству Р ~с Р) тре-бование на поведение вероятностных мер п-рынков, которое препятствует появлению при п —> оо асимптотического арбитража.

В том же случае, когда на (П, с & — V отсутствует

мера Р со свойством Р1= Рп, п > 1, для формулирования соответствующего аналога утверждения

P(Zoo > 0) = 1 <і=Ф Р « Р (2)

важным оказывается следующее

Определение 1. Пусть на измеримых пространствах (Еп, &п) заданы вероятностные меры Qn и Qn, п ^ 1.

Последовательность мер (Qn)n^i называется контигуальной по от-ношению к последовательности (Qn)„^i (обозначение: (Qn) <1 (Qn)), если для всех последовательностей множеств А" Є &п со свойством Qn(An) 0, п оо, имеет место также и свойство Qn (Ап) -? 0, п оо.

Замечание 1.

Когда пространство (EnlSn) и меры Q™ и Q" не зависят от п ((Еп, Теорема 1 ("стационарный" случай). Пусть (Р„) - некоторая по-следовательность мартингальных мер из Р. Тогда

Р(ZOO > о) = 1 (Ря) < (Р„). (3)

Выполнение условия контигуальности (Рп) < (Рп) гарантирует отсутствие асимптотического арбитража.

Если (Р„) _ единственная мартингальная последовательность, то условие (Рп) < (Р«) является необходимым и достаточным для отсутствия асимптотического арбитража.

Доказательство теоремы непосредственно вытекает из теоремы 1 предыдущего параграфа и приводимой ниже леммы 1, содержащей некоторые полезные критерии контигуальности, для формулировки которых понадобятся дополнительные обозначения и определения.

2. Пусть Q и Q - две вероятностные меры на измеримом пространстве

(Е,Ё) и Q = |(Q + Q), 3 = j — Z = -. (Версии производных

dQ dQ З

Радона-Никодима з и з могут быть выбраны так, что 3+3 = 2.)

Напомним теперь, что, согласно разложению Лебега (см., например, [439; гл. III, § 9]), мера Q может быть представлена в виде

Q = Qi+Q2,

где меры

QI (А) = EQ ZIa, Q 2(A) = Q(An(Z = OO)).

Поскольку Q(Z < 00) = 1, то Qi Q и Cfe-LQ.

Таким образом, Z есть не что иное, как производная Радона-Никодима абсолютно непрерывной компоненты меры Q по мере Q. ^Именно в этом

dQ \\

смысле следует понимать используемое для Z обозначение

Определение 2. Пусть а Є (0,1) и

H(a;Q,Q) = E^j1\'", (4)

tf(Q,Q)=tf(i;Q,Q), (5)

p(Q> Q) = \\Л — H(Q, Q). (6)

Величина H(a\\ Q, Q) называется интегралом Хеллингера порядка а между мерами Q и Q, Н(Q,Q) - интегралом Хеллингера, ap(Q, Q) - расстоянием Хеллингера между мерами Q и Q.

Доказывается (см. [250; гл. IV, § 1а]), что значение Н(a; Q, Q), на самом деле, не зависит от выбора доминирующей меры Q. Это свойство объясняет часто используемую символическую запись

tf(a;Q,Q)= f (dQ)a (dQ)1\'", (7) J E

H(Q,Q) = JE\\/dQdQ, (8)

p(Q, Q) = \\ ! (VdQ - yf*)\\ (9)

Пример.

Пусть Q = Qi x Q2 x ¦ • •, Q = Qx x Q2 x ¦ • •, где Qfc и Qt - гауссовские меры на (R, SB (Ж)) с плотностями

,2

1

у/2ж

(x-Jit)2

y/2nah

Тогда

H(a; Qfc,Qfc) - Jj.dQkridQk)1-" = f dQk

и,следовательно,

Я(а; Q, Q) = ? (Ю)

Лемма 1. Пусть (Еп,@п) - измеримые пространства, наделенные вероятностными мерами Q" и Qn, п ^ 1. Следующие утверждения

( dQn dQn 1 ~ \\

равносильными (Г = Z" = Qn = -(Qn+Q«)J:

(Qn) < (Qn);

ІітЇЇт Qn(3" < є) = 0;

є4.0 n

lim їїт Qn(Zn > N) = 0;

JVfoo n

lim lim Д"(а; Q", Q") = 1. «4-0 n

Доказательство леммы см. в [250; гл. V, лемма 1.6].

Доказательство утверждения (3) в вышеприведенной теореме 1 следует непосредственно из эквивалентности утверждений а) и с) в лемме 1, применяемой к Qn = Р„ и Q" = Рп:

являются

(Р«) < (Рп) Um lim Р > N) — 0 Nt°o п \\dpn J

lim lim P( < є ) = 0

є4.0 n

lim P(Zqo < є) = 0 P(Z0о > 0) = 1, є4.о

dPn

где Zoo есть lim существующий Р-п.н. "Pn

Утверждение об отсутствии асимптотического арбитража при выпол-нении условия контигуальности (Р„) < (Рп) вытекает из следствия к теореме 1 из § ЗЬ и установленного свойства (3).

3. Обобщение теоремы 1 на общий ("нестационарный") случай не вызо- вает каких-либо затруднений.

Будем придерживаться схемы, изложенной в п. З в § ЗЬ.

Теорема2. Пусть (Р?(п))п>1 ~ некоторая "цепочка" мартингальных мер на (Bn,Sn)-рынках (P?(n) ~ р?(„))-

Условие (PJJ(n)) < (Pfc(n)) гарантирует отсутствие асимптотического арбитража.

Доказательство. Из равносильности условий а) и с) в лемме 1 заключаем, что

(Pfc(n)) < (Pfc(n)) ЪьЪЙ- P"(2fcn(n) < є) = 0, (11) cfP", ,

где z*(n)=и\'наломним\' =рп і ^

Требуемое утверждение об отсутствии асимптотического арбитража при выполнении условия контигуальности (Рцп)) < (Pfc(n)) следует из (11) и теоремы 2 из § ЗЬ.

4. Ло сих пор условия отсутствия асимптотического арбитража форму-лировались в терминах асимптотических свойств отношений правдоподобия (теоремы 1 и 2 в § ЗЬ) или в терминах контигуальности (теоремы 1 и 2 в настоящем параграфе).

Приведенная выше лемма 1 в качестве необходимого и достаточного условия контигуальности (Qn) <1 (Qn) дает условие, выраженное в терминах асимптотических свойств интегралов Хеллингера порядка ос Є (0,1):

(Qn) « (Qn) <=> lim lim Я(о; Q", Qn) = 1. (12)

c*4.o n

В ряде случаев оперирование с такими интегралами не представляет трудностей и быстро приводит к установлению отсутствия асимптотического арбитража. (См. далее примеры в п. 5.)

В этом смысле простейшим является случай "прямого" произведения мер.

Именно, будем предполагать, что

Е" = Е" х ¦•¦ х S»(n)> g»=g?x...x

Q" = Q? х ¦ - ¦ х Q»(n), Q» = Q" х • • ¦ х Q»(n),

где Qfc и Q]J - вероятностные меры на (Eg

Ясно, что в таком случае

fc=i fc(»)

= П [1-(1- tf(a;Q?,Q?))] (13)

ь=і

и

*(")

lim lim Н(а] Q", Qn) = 1 <=> lim lim V* (l -#(a;Q?,Q?)) = 0. (14)

aJ-O n aiO n

Тем самым, в рассматриваемом случае "прямого" произведения

«К»)

(Qn) < (Q") lim lim ]Г (1 - Я(о; Q", QJ*)) = 0. (15) а4Л "

5. Приведем некоторые примеры, с одной стороны, показывающие эффективность критериев отсутствия асимптотического арбитража, основанных на интегралах Хеллингера порядка а, и, с другой стороны, проясняющие рассуждения и выводы теории APT, изложенной в § 2d, гл. I. Примеры 1 и 2 являются частными случаями примеров, рассмотренных в работе [260].

Пример 1 ("большой стационарный" рынок с d(n) = 1 и к(п) — п). Будем считать, что имеется вероятностное пространство (П, 3, Р), где О = { —1,1}°° - пространство двоичных последовательностей х = (21,2:2, • • •) с ХІ = ±1, мерой Р такой, что Р{х: (ж1;... ,х„)} = 2-п. Пусть ЄІ(Х) = ХІ, і = 1,2,... . Тем самым, є = (є і, є2, ¦. ¦) есть последовательность бернул- лиевских случайных величин Р(є, = ±1) = j.

Каждый (Б", 5")-рынок, действующий на (П,Зп,Рп) с 9п = = сг(єі,...,є„) и Р" = Р|^п, предполагается таким, что = 1 и

5" = (Si,...,5п),где

Sk = Sk-i(l + Рк), So = 1, (16)

С Pfc = Mfc + 0, max(-

с условием (2) в § Id, гл. V.)

Перепишем (16) в виде

Sk = Sk-i (l + сгк(єк - bk))

с bk — — (/ifc/<7fc). (Заметим, что |6fc| < 1.)

Из (17) и теоремы 2 в § 3f, гл. V, вытекает, что в рассматриваемом случае существует и притом единственная мартингальная мера, имеющая структуру прямого произведения, рп — р« х Р« х . .. х Р™, относительно которой величины ЄЇ, Є2, ¦. -, єп независимы и

= 1) = |(1 + bk), Рп(єк = -1) = |(1 - bk).

Поскольку

(l+bfc)a + (l-6fc)a

n

(18)

k=1

Я(а;Р",Р")=П

то из (12) и (15) выводим, что

(l+bk)a + (l-bk)a

= 1

(i + bk)a + (i-bk)c

(Pn) < (Pn) lim lim ТТ аі0 " fc=i n

0.

1-

<«=>¦ Ііщ Jim V

а 4-0 n -f-\' fc=l

Отсюда нетрудно заключить, что

оо

к-1

Pfc

Вспоминая, что ?>ь = , и применяя теорему 1, находим, что условие

оо (цк\\2

( — ) < оо является необходимым и достаточным для отсутствия fc=i W/

асимптотического арбитража на рассматриваемом "большом стационарном" рынке.

Пример 2 ("большой" рынок с к(п) = 1 и d(n) = п). Будем рассматривать одношаговую модель {Вп, 5п)-рынков, предполагая, что Вп = (В?), = Si..., S^\'1), где к = 0,1 и50" - В? = 1, а

+Л Sq > 0, (19)

с

р° = ІЮ + <тоєо, (20)

рг = Pi + (Тііаєо+СіЄі), г> 1. (21)

Предполагается также, что <7j > 0, с* > 0, с2 + с2 = 1 и є = (єоі є і»¦ • •) - последовательность независимых бернуллиевских случайных величин, принимающих два значения ±1 с вероятностями

В связи с теориями САРМ и APT полезно сейчас представлять Sj., г > 1, как стоимость некоторой акции в момент к, торгуемой на "большом" "глобальном" рынке, а - как индекс этого рынка (скажем, индекс S&P500 на рынке акций тех пятисот компаний, по которым составляется этот индекс; см. п. 6 в § lb, гл. I).

Пусть 0і = і ^ 1, его

Ьо = -—, = (22)

его сгіСІ

причем |6q| ф 1, |bj| ф 1,г ^ 1.

В этих обозначениях из (19)—(21) находим, что

S? = Sg(l+ob(eo-fto))> (23)

и для і ^ 1

S{ = Sl0{ 1 + (ТІСі(Єо - бо) +О»СІ(Є» - ЬІ)). (24)

Если следовать изложенной выше "схеме серий" (Вп, 5")-рынков, то можно считать, что каждый из них определен на вероятностном пространстве (П, ^п,Р"),где^"п = Сг(єо, ЄЇ,...

,є„-і), Pn = P|^n иП, Рте же, что и в предыдущем примере.

Из (23) и (24) легко устанавливается, что в рассматриваемой схеме для каждого n ^ 1 заведомо существует (по крайней мере одна) мартингаль- ная мера. Действительно, в качестве такой меры можно взять меру Р"

(снова имеющую структуру прямого произведения), устроенную так, что относительно нее величины SQ , є\\,.. ., єп і независимы,

Р"(ЄІ = 1) = І(1 + bi), Рп(ЄІ = -1) = i(l - Ьі). Непосредственно видим, что

(1 + Ма + (1-М°"

п-1

(25)

Я(а;Р",Р") = П

1=0

Как и в предыдущем примере, отсюда заключаем, что

(Рп) < (Рп) <=>¦ J2b2i<°° і=0

и, следовательно, в силу теоремы 2 условие

/ /іоА -щ У

< 00

^ V ) »=і 4 \'

в дополнение к условиям\r\nМО < 1, PoPi ~ Pi\r\n00 СГіСі\r\n(26)

< 1, г ^ 1 j гарантирует

отсутствие асимптотического арбитража. (Ср. (26) с (4) в §2с, гл. I, и (19) в § 2d, гл. I.)

Замечание 2. Следует подчеркнуть принципиальную разницу в рассмотренных примерах. В первом из них, где временной параметр к ^ п, существует единственная мартингальная мера Рп, что и дало возможность

оо ( пк\\2

утверждать (в силу теоремы 1), что условие Y1 ( — ) < 00 является не-

обходимым и достаточным для отсутствия асимптотического арбитража.

Во втором же примере, где п играет роль номера серии, мера Р" не является единственной для п ^ 1, что и поясняет то, что условие (26) является литтть достаточным для отсутствия асимптотического арбитража. Как показывается в работе [260], необходимым и достаточным является

(

условие lim[min(l + bi, 1 — frj)] > 0.^

Пример 3. Рассмотрим "стационарный" логарифмически-гауссов- ский (§3с, гл. V) рынок (В, S) = {(5", 5"), п > 1} с В? = 1, Sn = {So, Si,.. .,S„), где

Sk = Soehl+ "+h*, So > 0. (27)

Предполагается, что hk = Цк + ffc^fc, к ^ 1, где (єі, ¦ ¦ •) - последовательность независимых нормально распределенных, JY(0,1), случайных величин, заданных на вероятностном пространстве (О, З, Р), и а к > 0, Jb> 1.

Пусть = <т(єі,..., єп), Pn = P|^n, n> 1. В §3с, гл. V, было показано, что если

то по мере Р„ с dP„ = dPn последовательность цен (Sk)k4n образует мартингал, при этом Law(/ifc | Pn) = J/{fik, crk)c

ак і / /ifc = -у,

Отсюда легко найти, пользуясь формулой (10), что

(29)

Из (12) следует, что

°° / \\ VI ^ + ^ 1

&U 2;

2

(Р-Х(Р-) У <<*,

и, значит, из теоремы 1 вытекает, что условие

2

гарантирует отсутствие асимптотического арбитража.

Замечание 3. Если — + ^ = 0, т.е.

ст*: 2

/4 = -^, (31)

то исходная вероятностная мера Р является мартингальной для последовательности S = {Sk)k>0-

Отметим, что условие (30) является также необходимым и достаточным для (Pn) < (Р"). Тем самым, это условие необходимо и достаточно для взаимной контигуальности последовательностей мер (Р") и (Рп), обозначаемой (Рп) <> (Рп).

6. Кратко остановимся на понятии полной асимптотической разделимости, являюшейся естественным "асимптотическим" аналогом понятия сингулярности.

Определение 3. Пусть на измеримых пространствах (Еп, &п) заданы вероятностные меры Qn и Qn, n ^ 1.

Говорят, что последовательности (Q")„^i и (Q")n^i удовлетворяют свойству полной асимптотической разделимости (обозначение: (Qn) Д (Q™)), если существует подпоследовательность | ос при k too и для каждого к существуют множества А"* Є &Пк такие, что Q"k (АПк) —> 1 HQ"*(An*) 0 при fc 1" оо.

Лемма 2. Пусть (Еп,§п) - измеримые пространства, наделенные вероятностными мерами Qn и Q", n ^ 1. Следующие утверждения

( dQn dQn —„ 1, ~ Л являются равносильными = -=j, Zn = , Q = - (Qn + Qn)J:

(Р«) Д (Р");

ИтОп(зп > є) = 0 для всех є > 0;

П

IimQn(Zn < JV) = 0 для всех N > 0;

П

lim limЯ(а; Qn, Q") = 0; a4.o „

1ітЯ(а; Qn, Qn) = 0 для всех а Є (0,1);

П

1ітЯ(а; Qn,Q") = 0 для некоторого а Є (0,1).

П

Доказательство леммы см. в [250; гл. V, лемма 1.9].

7. Проведенный в примерах 1-3 анализ отсутствия асимптотического арбитража показывает эффективность обращения к критериям, выраженным в терминах асимптотических свойств интегралов Хе л линтера порядка а > 0.

В случае фильтрованных вероятностных пространств (как в примерах 1 и 3) полезным оказывается обращение к так называемому процессу Хеллингера, в терминах свойств которого также можно давать критерии абсолютной непрерывности, контигуальности и других "взаимных" свойств вероятностных мер.

Нижеследующее изложение можно рассматривать как введение в круг вопросов, связанных с процессом Хеллингера, на примере случая дискретного времени. (Подробнее см. [250; гл. IV, V].) _

Предположим, что заданы две вероятностные меры Р и Р на фильтро-ванном измеримом пространстве (0,3, (Зп)п^о), Зо = {0,0}, 3 = \\J Зп.

Обозначим через Pn = Р | ЗП и Pn = Р | ЗП их сужения на ЗП, ТІ > 1, Q = i(P + P),Qn=Q|^n. _

dPn _ dPn jn -x Зп . 0

Пусть з„ = -jx-i in = ^pr-, pn = и Pn ~~ = (считая 0 = 0;

dQ„ dQn 3n-i 3n-i

напомним, что j„ = 0, если з„_і = 0, и также 3n = 0, если зі - 0).

В этих обозначениях интеграл Хеллингера Нп(а) = Н(а; Р„, Р„) порядка а может быть записан в виде

Яп(а) = Е0з«з-1-а. (32)

Обратимсяк пропессу У (а) = (Yn(a))n^o, те

*»(«) = ЬапЬІ~а- (33)

Пусть fa(u,v) — «"к1-0. Эта функция является выпуклой вниз (для и > 0, v ^ 0),ив силу неравенства Иенсена для т ^ п (Q-п.н.)

Е0(Уп(а)|^т)^Ут(а). (34)

Таким образом, последовательность У (a) = (Уп (a), 3n,Q) является (ограниченным) супермартингалом, который, согласно разложению Дуба (гл. П, § lb), может быть представлен в виде

\' Yn(a) = Мп(а) - Ап(а), (35)

где М{а) = (Mn(a),3n,Q) - мартингал и А(а) = (Ап(a),3n-i,Q) ~ предсказуемый неубывающий процесс с AQ (а) ~ 0.

Конкретная структура (см. (33)) процесса У (а) позволяет для предсказуемого процесса А(а) дать представление следующего вида:

п

Ап («) = Ц Yk-1 (о) Ahk (а) (36)

fc=i

с некоторым неубывающим предсказуемым процессом Л (а) — (hk(a))k-^o, Ло(о) = 0.

Такой пропесс определяется, вообще говоря, неоднозначно. Например, следующие процессы

M") = ?EQ(l-/3?$-a|^fc-i), (37)

fc=l П

hn(a) = J2 ї<і{ч>а{РкЛ)\\&к-і), (38)

fc=i

где ipa (и, v) — au + (1 — ce)v —uav1~a, 0 < a < 1, удовлетворяют сформулированным требованиям, что непосредственно устанавливается проверкой того, что для них процесс М(а) — (Мп (а), , Q) с

п

Мп(а)-У„(а) + ^Уь_х( a)Ahk(a) (39)

fc=i

является мартингалом. (См. также в этой связи [250; гл. IV, § 1е].)

Определение 4. Всякий неубывающий предсказуемый процесс /i(a) = (M«))fc^o> ho (а) = 0, для которого процесс М(а) = (Мк( a),9k,Q)k^0, определяемый формулой (39), является мартингалом, называется процессом Хеллингера порядка а Є (0,1).

Замечание 4. Пусть Р « Р, т.е. Р„ < Р„, п > 0, Zn = и

Zn

Рп = „ " • Тогда процессы hn(а), задаваемые формулами (37) и (38), могут быть представлены в следующем виде:

п

M") = ?Ep(l-Pfc~a|^-i)- (40)

k=l п

Ma) = ?M^a(l,Pk)l^fc-i)- (41)

fc=i

Замечание 5. Рассмотрим схему "прямого произведения" считал П = EI XJE2 х • • •, 9 = SI ®§2 ® • • •, Р = Qi х Q2 х • • •, Р = Qx х Q2 х • • ¦, где Qi и Qі - вероятностные меры на. (Ei, Si).

В этом случае — — loc —

Тогда предположение Р Р равносильно тому, что Qn С Qn, " ^ 1, dQn

И имеем Рп = • dQn

Поскольку Ер рп = 1, то видим, что правые части в (36) и (37) совпада-ют, и определяемый ими пропесс Хеллингера h(a) = (hn (сх)) с

п

M") = ?Ep(l-Pfc~a), fc=l

является детерминированным и

п

М") = Х)(і-я(а;<з*,йо). (42)

ь=і

Если Нп(а) = Н(а]Р„, Рп), то в рассматриваемом случае "прямого произведения"

Нп (<х) = Нп -і (а)Н(а\\ Q п і Wn^

= Яп_і(о)[і- (l-tf(a;Qn,Qn))].

С учетом обозначения (42), отсюда получаем

АНп(а) =-Нп-і(а) Ahn(a).

С разностными уравнениями такого типа мы уже имели дело в гл. II (см. формулу (11) в § 1а), где их решения записывались с помощью стохастической экспоненты:

Hn(a)=H0(a)S(-h(a))n,

где

п

S{-h(a))n = e~h» I] (1 - Ahk(a))eAh^ k=1

= f[{l-Ahk(a)) Uf[H(a-,Qk,Qk)\\ k=l ^ fc=l

что полностью согласуется с тем, что в рассматриваемом случае

п

Нп(а) — Но(а) Ц Н(а; Qk, Qk)- fc=i

Следующие результаты (в "схеме серий") раскрывают роль этого понятия в проблематике контигуальности и полной асимптотической разделимости последовательностей вероятностных мер (Рп)п^і и(Рп)п^і, задаваемых на фильтрованных измеримых пространствах (Qn,9n, {&k)k^k(n))>

Обозначим по аналогии с (39) и с очевидными изменениями в обозначениях, вызванными "схемой серий"

fc(n)

= Е Е«"(1 - (ЯГ^)1- l*S-i) (42\') fc=i

процесс Хеллингера порядка а Є (0,1), отвечающий мерам Р" и Р". Лемма 3. Следующие условия являются эквивалентными:

(Р") < (Рп);

(Ро) < (ро) и дмг любого є>0

UmtoiP"(A2(n)(a)>e)=0. (43)

Следствие. Пусть рассматривается "стационарный" случай, когда Р и Р - две вероятностные меры, заданные на измеримом^ фильт-рованном пространстве РN = Р| РN — Р | &N-

Для любого N ^ 1 абсолютная непрерывность P/v РN имеет место тогда и только тогда, когда

РоСРо « Ллг(а)4о, «4.0. (44)

Лемма 4. Если для любого ? > 0

ШРП(К(П)(1)>Ь)=1, (45)

то (Рп) Д (Рп).

Следствие. В "стационарном" случае условие Po-LPo или условие

Р(Л*г(|)=оо)=1 (46)

достаточны для Рд/_1_Р/у.

Особенно просто в "стационарном" случае критерии для Р Р и Р ± Р

— loc —

выглядят при дополнительном предположении, что Р Р (т.е. Рп < Р„, п ^ 0):

р«р р| Jep[(1- <оо} = 1,

Р±Р <=> p{f;Ep[(l-v^T)2|^n-i] = оо} = 1,

dPn

гдеап = —.

Доказательство лемм 3, 4 и следствий из них см. в [250; гл. V, §2с; гл. IV, §2с].

8. Обратимся к доказательству необходимости условий (9) и (15) в теоремах 1 и 2 из предыдущего параграфа.

С этой целью полезно обратиться к следующему обобщению понятия контигуальности, введенному в [260] в связи с вопросами асимптотического арбитража на неполных рынках.

Будем предполагать, что при каждом n ^ 0 на измеримом пространстве (Еп,gn)заданавероятностнаямераО"инекотороесемействоQn = {Qn} вероятностных мер Q". (В дальнейшем в качестве Q" будут браться семейства ^(Рп) мартингальных мер.)

С каждым семейством Q" — {Q™} мер Qn свяжем их верхнюю огибающую sup Qn - функцию множеств А є §п, такую, что

(suPQn)(i4)= sup Qn(A). (47)

QngQn

Будем обозначать через conv Qn выпуклую оболочку семейства Qn.

Определение 5. Последовательность мер (Qn)„>i называется кон- тигуальной с последовательностью верхних огибающих (supQ")„^i (обозначение: (Q") <1 (sup Q")), если для всякой последовательности множеств Ап Є §п, п > 1, с (supQ")(A") 0 выполнено также и свойство Qn{An) ->0.

Пусть для Q Є conv Q"

где Q" = |(Q + Q").

Следующий результат из [260] является непосредственным обобщением утверждений леммы 1.

Лемма 5. Имеет место равносильность следующих условий:

(Q") < (supQ");

ІітЇЇт inf Qn(3"(Q)eiO n QeconvQ" v \'

lim fim inf Qn(Zn(Q) > N) = 0;

Ntoo n Q Є conv Qn v

lim lim sup H(a;Q,Q") = l.

«40 „ Q Є conv Q"

9. Переходя непосредственно к доказательству необходимости условий (9) и (15) в теоремах 1 и 2 из § ЗЬ, будем полагать Q" - Р" (= Р"(п)) и в качестве семейства Q" будем брать, как это уже отмечалось, семейство &>(Рп) всех мартингальных мер Рцп), п > 1.

Ясно, что в рассматриваемом случае conv Q" совпадает с самим семейством ^(Р") и поэтому условие с) в лемме 5 принимает следующий вид:

/dPn \\

lim 155 inf PJV л f>N 1=0,

ATfoo n P" (=<3»fP" } \\tfPn J

что равносильно (поскольку P?(n) ~ Pfc(n)) Условию:

ІітЇЇт inf Р?ы (Z2M < є) = 0, (48)

где множество

Zfc(n) = |zfc(n): Zk(n) = dp> Pfe(n) Є

Поскольку (48) есть, в точности, условие (15) из § ЗЬ, то, в силу экви-валентности условий а) и с) в лемме 5, можно утверждать, что "достаточность" в теореме 2 из § ЗЬ может быть сформулировала также следующим образом: выполнение условия

(Р*<»)) < (supP?(„)) (49)

влечет отсутствие асимптотического арбитража.

Поэтому (опять-таки в силу эквивалентности условий а) и с) в лемме 5) для установления "необходимости" в теореме 2 из § ЗЬ надо показать, что отсутствие асимптотического арбитража влечет выполнение условия (49).

Доказательство будем вести "от противного".

Переходя, если это необходимо, к подпоследовательности, предположим, что множества Ап є таковы, что

(suPPfc(»))(^") ->\'0, (50)

Покажем, что в этом предположении имеет место асимптотический арбитраж.

С этой целью образуем процесс

= _ esssup Е?п (1Ап k^k(n). (51)

Согласно теореме из § 2b, процесс X п = (Х?) по каждой из мер Р?(„) Є ^(Pfc(n)) является супермартингалом, и, в соответствии с теоремой из § 2d, для этого процесса имеет место опциональное разложение:

= XQ + ]Г(7", AS?) - (52)

3=1

где Cq = 0, С" - -измеримы и 7? - х-измеримы.

Основываясь на разложении (52), определим (при каждом n ^ 1) стратегию 7г" = (/3",7")c/3n = (/3?)jfcSsoH7" = (7fc)fc>o так, чтобы ее капитал Xf совпадал бы с + (if, А^п).

С этой целью достаточно выбрать {3Q и 7q так, чтобы /3" + (JQ,SQ) = XQ (для простоты полагаем всюду = 1), величины 7? при k ^ 1 взять из разложения (52), а определить из условия самофинансирования.

Для так определенных стратегийжп очевидно, что ~ Xg + С? ^ 0 при всех к ^ к(п) и при п оо

XF= sup Ер„ IAn= sup Р?(п)(Л")->0,

в соответствии с предположением (50).

Тем самым, для стратегии ж = (жп)п^\\ выполнены условия (2) и (3) из определения 1 в § За.

Для завершения доказательства осталось теперь лишь заметить, что для построенной стратегии ж — (тп)п>1 выполнено и условие (4) из этого же определения 1, поскольку

Й®рП№?<») >1)> Ъ™рП(Хнп) = 1) = 1ішР"И") = а > 0.

Тем самым, "необходимость" в теореме 2, а также и в теореме 1, установлена.

Следствие. Чтобы еще раз подчеркнуть важность понятия контигуальности в проблемах асимптотического арбитража в моделях "больших" финансовых рынков, переформулируем теорему 2 в следующем (равносильном) виде: на "большом" локально безарбитражном ринке (В,§) = {{Вп,5"), п ^ 1} условие (Pfc(n)) <1 (suPPfc(„)) необходимо и достаточно для отсутствия асимптотического арбитража.

Понятно, что в случае полных рынков это условие превращается в "обычное" условие контигуальности

(Р?<„>) < (Р?(„)) (53)

семейства (Pfc(„))n^l ИСХОДНЫХ вероятностных мер Pfc(n) по отношению к семейству (Р?(п))п>1 мартингальных мер Р?(„) (единственных при каж-дом п > 1).

Замечание 6. В теоремах 1 и 2 достаточные условия отсутствия асимптотического арбитража формулировались в терминах выполнения свойства контигуальности (53) для некоторой "цепочки" мартингальных

меР (Pfc<„))-

Интересно отметить, что, на самом деле, справедлив и обратный результат, установленный в [260]: если имеет место асимптотический арбитраж, то найдется "цепочка" мартингальных мер (Р?(п))п^ъ для которой выполнено свойство контигуальности (53).

<< | >>
Источник: Ширяев А. Н.. Основы стохастической финансовой математики. Том 2. Теория.Москва: ФАЗИС,1998. 544 с.. 1998

Еще по теме § Зс. Асимптотический арбитраж и контигуальность:

- Биржевая деятельность - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги, кредит, банки - Кредитование - Основы финансов - Финансовая математика - Финансовое право - Финансовый менеджмент - Финансы и кредит -
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бухгалтерский учет - Военное право - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая техника - Юридические лица -