<<
>>

Аналитические коэффициенты

При выборе ПИФа, опираясь лишь на прибыль, которую мы могли бы извлечь из инвестирования в него в прошлом, риск попасть в фонд, показавший случайный единичный результат, очень велик.
Особенно в течение коротких промежутков времени. Когда вы читаете о результатах «заездов» в прессе, «скачки» уже завершились, и далеко не факт, что «лошади» смогут повторить свой результат.

Словом, полезно использовать и другие инструменты оценки успешности фонда помимо столь непостоянной доходности. Здесь хорошую службу могут сослужить аналитические коэффициенты, позволяющие увязать воедино несколько различных параметров. Эту методику используют наши аналитики в RICH Consulting при составлении «звездного рейтинга» (который бесплатно доступен на сайте www.rich4you.ru).

Наиболее распространенные аналитические коэффи-циенты:

¦ коэффициент Шарпа - характеризует надежность и умение управлять рисками, отражает соотношение

доходности и риска инвестирования в тот или иной актив. Небольшое значение коэффициента будет говорить о том, что доходность от инвестирования не оправдывает принятого уровня риска. Отрицательная величина будет свидетельствовать о том, что вложения в безрисковые (государственные) ценные бумаги принесли бы больший доход, чем инвестирование в данный ПИФ. Ну а если совсем по-простому, то чем больше коэффициент Шарпа, тем эффективнее про-исходит управление портфелем фонда;

коэффициент Альфа - показывает, удалось ли управляющему превысить доходность, на которую можно рассчитывать исходя из уровня риска, характерного для данного фонда. Положительное значение величины коэффициента Альфа означает, что средняя доходность фонда превосходила доходность эталонного портфеля с таким же уровнем риска, из чего можно сделать вывод, что управление было высокоэффективным. Отрицательно значение показывает, что средняя доходность портфеля была ниже, чем доходность эталонного портфеля, и свидетельствует о неэффективном управлении;

коэффициент Бета - дает оценку изменения доходности портфеля по сравнению с доходностью рынка . Данный коэффициент показывает, как рынок воздействует на изменение доходности портфеля.

Значение бета, превышающее единицу, говорит о большем риске активов по отношению к рынку, меньше единицы - о меньшем риске.

ПИФы с отрицательным значением любого из коэффициентов можете сразу выбросить из поля зрения - они не-достойны вашего внимания.

Большинство управляющих компаний делают расчеты коэффициентов для своих фондов, но исключительно в служебных целях (в порядке «самоанализа»).

Трудно предположить, что неподготовленный массовый инвестор тоже станет по соответствующей формуле рассчитывать коэффициенты для различных фондов и сравнивать их. Но, на счастье пайщиков, существует рейтинг ПИФов, основанный на коэффициентах Шарпа, Альфа и Бета, который со-ставляет RICH Consulting, (см. www.rich4you.ru, раздел Рейтинг). Работа фондов рассматривается в длительной перспективе - три года. Помимо этого отсекаются ПИФы, сумма чистых активов которых не превышает 30 млн. долларов. Почему именно такая цифра? Ее, на наш взгляд, можно назвать условной границей рентабельности фонда. То есть если в ПИФе собрано меньше денег, сомнительно, чтобы на работу в подобный фонд пошел достойный управляющий. Конечно, не исключена возможность, что маленький фонд со скромными средствами сумел отыскать гениальных уп-равляющих, готовых вкалывать за копейки, но стоит ли рисковать и надеяться на эту призрачную возможность? По «отфильтрованным» таким образом ПИФам проводит-ся расчет аналитических коэффициентов. Лучшие по со-вокупности всех трех коэффициентов попадают в «Звезд-ный рейтинг» и представляют собой алмазы российского рынка коллективных инвестиций.

<< | >>
Источник: Николай Мрочковский. Как достичь финансовой свободы в России, инвестируя в ПИФы/Мрочковский Н. С. - М.: НТ Пресс,2008. -128 с.. 2008

Еще по теме Аналитические коэффициенты:

  1. 1.4. Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации
  2. §2.2. Коэффициенты ликвидности и коэффициенты покрытия.
  3. Определение коэффициента хеджирования на основе регрессионного анализа. Коэффициент хеджирования минимальной дисперсии
  4. 18. Разработка аналитического баланса
  5. Аналитический учет
  6. Синтетический и аналитический учет
  7. Аналитические приложения
  8. Содержание раздела Аналитический менеджмент
  9. 4.1. Аналитическая пирамида средств ОИ
  10. 101. Аналитический учет затрат
  11. Аналитический учет по видам продукции
  12. 14.5. Аналитическая проверка и ее применение на всех стадиях аудита
  13. 4.2. Аналитические системы и принятие управленческих решений
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бухгалтерский учет - Военное право - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая техника - Юридические лица -