<<
>>

Оценка величины не хеджируемого риска портфеля. Определение коэффициента детерминации портфеля с помощью программы Excel

Страхование портфеля акций представляет собой кросс-хеджирование по­зиции по каждой акции с помощью фьючерса на индекс РТС. Корреляции до­ходностей акций портфеля и фьючерса на индекс могут оказаться существенно меньше единицы, что выразится в слабой фактической результативности хеджа.

Поэтому до начала страхования целесообразно оценить возможную эффектив­ность планируемой операции. Ответ на этот вопрос дает коэффициент детерми­нации или R2.

Инвестор заинтересованы знать, какая доля дисперсии доходности каждой акции определяется дисперсией доходности фьючерса на индекс РТС. Если она

о

велика, то показатель R акции относительно фьючерса на индекс имеет боль­шое значение, и остаточный риск кросс-хеджирования является незначитель­ным. Если коэффициент детерминации не велик, то можно в меньшей степени надеяться на приемлемый результат страхования.

Фондовая биржа РТС наряду с бетами акций также дает значения их коэф­фициентов детерминации. Для использованных в последнем примере значений бет акций на 14.08.07 коэффициенты детерминации равнялись:

Акция Г азпром Лукойл Норильский

Никель

Роснефть Ростелеком
R2 0,87273 0,89925 0,63099 0,81298 0,36047

Данные таблицы говорят о том, что изменение доходности акций Газпрома, Лукойла и Роснефти определялось изменением доходности сентябрьского фью­черса 2007 г. на индекс РТС более чем на 80%. Так, например, для Газпрома эта цифра составила 87,3%. В то же время, для Норильского Никеля и особенно Ростелекома она была небольшой, что сказалось на ухудшении результатов хеджирования.

См. параграф 2.2.3.

На основе коэффициента детерминации портфеля средний не хеджируемый риск спотовой позиции инвестора определяется по формуле:

Коэффициент детерминации случайной переменной равен квадрату ее ко­эффициента корреляции с другой случайной переменной. Б нашем случае од­ной переменной выступает доходность портфеля, а другой - доходность фью­черса на индекс Рг С. Таким образом, чтобы до начала страхования оценить возможный не хеджируемый риск портфеля ценных бумаг с помощью фьючер­са на индекс РТС, необходимо рассчитать коэффициент корреляции доходно­сти портфеля с доходностью фьючерса и возвести его в квадрат. Определив коэффициент детерминации для страхуемого портфеля и подставив его в фор­мулу (5.14), инвестор получит представление о возможной доле не хеджируе­мого риска.

где

Коэффициент корреляции доходности портфеля с доходностью фьючерса на индекс РТС можно найти следующим образом. Бета портфеля определяется по формуле:

стандартное отклонение доходности портфеля;

стандартное отклонение доходности фьючерса ка индекс;

г 1 Л гіг! jl х г \' у

- коэффициент корреляции доходностей портфеля и фьючерса на

Из формулы (5.15) коэффициент корреляции доходностей портфеля и фьючерса равен:

индекс.

Рассмотрим определение значения коэффициента детерминации портфеля на примере и оценим возможный риск позиции инвестора на момент начала хеджа.

Сделаем это последовательно, рассчитав вначале стандартное отклоне­ние доходности портфеля и фьючерса на индекс с помощью программы Excel.

Гример 5. (Определение стандартного отклонения портфеля.)

Сегодня 14 августа 200о г. Портфель на сумму 10 млн. руб. состоит из ак­ций пяти компаний: Г азпрома, Лукойла, Н Никеля, Роснефти и Сбербанка. Уд. веса акций в портфеле представлены в таблице:

Акции 1 "азпрома Лукойла Н.Никеля Роснефти Сбербанка
Уд.вес (%) 20 20 20 20 20

Вначале рассчитаем стандартные отклонения доходности акций. Необхо­димые данные представлены в таблице 5.1.

В колонке А стоят даты наблюдений, в колонках с В по F - ежедневные ко­тировки спотовых цен акций в долл. США при закрытии биржи РГС со

2.07.2008 г. по 13.08.2008 г.

1 о

В примере использованы данные сайта http://finam.ra

В колонках с G до К представлены доходности акций в расчете на день, рассчитанные по формуле (1.18). Значения доходностей получены следующим

образом. В ячейке G2 печатаем формулу = ВЗ/В2 -1, ячейке Н2 = СЗ/С2 -1,

Іаолица j.1. Котировки акции при закрытии биржи г 1C и доходности акции

ячейке 12 = D3/D2 -1, ячейке J2 = ЕЪ/Е2 -1, ячейке К2 = F3/ -1. Наводим

курсор на ячейку G2, нажимаем левую клавишу мыши и, не отпуская ее, протя­гиваем до ячейки К2, отпускаем клавишу. Диапазон G2:K2 выделился жирной рамкой. В правом нижнем углу рамки появился квадратик (маркер заполнения). Наводим на него курсор. Появился крестик. Наводим на него курсор, нажимаем левую клавишу мыши и, не отпуская ее, протягиваем до строки под номером 31, отпускаем клавишу.

В диапазоне G2:K31 появились цифры доходностей ак­ций.

Дисперсия доходности портфеля рассчитывается по формуле:

- знак двойной суммы. Он означает, что, раскрывая формулу (5.17),

мы должны вначале взять значение і- 1 и умножить на него все значения j от 1 до п. Затем повторить данную операцию, но уже для і = 2, и т. д. до і = п. В

итоге получим п2 слагаемых.

где

В программе Excel дисперсию доходности портфеля удобно считать с по­мощью матричного исчисления. Поэтому представим формулу (5.17) в матрич­ной записи:

матрица-столбец уд. весов акций в портфеле;

- транспонированная матрица-столбец уд. весов акций в портфеле, т. е.

матрица-строка уд. весов;

матрица ковариаций доходностей акций в портфеле.

В развернутом виде формула (5.18) имеет вид:

Формула (5.19) потребуется нам для расчета дисперсии доходности портфеля с помощью матричного исчисления.

Для определения дисперсии портфеля необходимо знать дисперсии доход­ностей акций и их ковариации между собой. Получим их значения с помощью пакета Excel “Анализ данных”. Исходные данные по доходности бумаг мы получили в диапазоне G2:K31 (см. таблицу 5.1). Рассчитаем на их основе кова­риационную матрицу. Ее расчет представлен в таблице. 5.2.

Наводим курсор на меню “Сервис” и щелкаем левой клавишей мыши. Поя­вилось выпадающее меню. Наводим курсор на строку “Анализ данных” и щел­каем левой клавишей мыши. Появилось окно“ Анализ данных”. Наводим кур­сор на строку “Ковариация” и щелкаем левой клавишей мыши. Строка высве­тилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Поя­вилось окно “Ковариация”.

[1] “Пакет анализа” может быть не установлен. Тогда его необходимо установить. Для этого наво­дим курсор на меню “Сервис” и щелкаем левой клавишей мыши. Появилось выпадающее меню. Курсором выбираем в нем команду “Надстройки” и щелкаем левой клавишей мыши. Появилось окно диалога “Надстройки”. Наводим курсор на окно слева от строки “Пакет анализа 5 и щелкаем левой клавишей мыши. В окне появился флажок (галочка). Наводим курсор на кнопку ОК и щел­каем мышью. “Пакет анализа” установлен.

Наводим курсор на знак 3 справа от поля строки “Входной интервал” и щелкаем мышью. Окно “Ковариация" свернулось в поле строки. Наводим кур­сор на ячейку G2, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим до ячейки К31. В строке появилась запись $G$2:$K$31. Вновь наводим курсор на знак 3 и щелкаем мышью. Появилось развернутое окно “Ковариация”.

Под строкой “Входной интервал” стоит строка “Группирование”. Группи­ровку данных проводим по столбцам. Поэтому, если в круглом окне слева от надписи “по столбцам” не стоит точка, то наводим на нее курсор и щелкаем ле­вой клавишей мыши. В окне появится точка. Ниже расположена строка “Вы­ходной интервал”. В круглом окне слева от надписи должна стоять точка. Если ее нет, то наводим курсор на данное окно и щелкаем левой клавишей мыши.

В окне появится точка. Наводим курсор на знак 3 справа от поля строки “Выход­ной интервал” и щелкаем мышью. Окно “Ковариация” превратилось в поле строки. В качестве начала выходного интервала возьмем ячейку М2. Поэтому наводим на нее курсор и нажимаем левую клавишу мыши. В поле строки поя­вилась запись $М$2. Вновь наводим курсор на знак 3 и щелкаем мышью. Окно “Ковариация” развернулось. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. На листе появилось решение задачи как показано в таблице 5.2.
ш N : ! О ! Р О | " \' R I
Ковариационная матрица
Газпр. Лукойл Н. Никель Роснефть Сб.банк J
ГГ,. ,П«™. .-I- .1-І -1 \' М..» И- „j

Газпр. і

0,0008241
Лукойл 0,0006892 0 0009155
Н. Никель

*, . ... , J

0,0003501 0.0004922 0,0012741
Роснефть 0,000865 0,0008173 0 0005243 0 00121292
Сб.банк 0,0007473 0,0008188 0,0005067 0,00079956 0.0013302
Таблица 5.2. Нижняя треугольная ковариационная матрица

В диапазоне N3:R7 представлена нижняя треугольная ковариационная мат­рица. По ее диагонали расположены дисперсии соответственно бумаг Г азпрома, Лукойла, Норильского Никеля, Роснефти и Сбербанка, в остальных ячейках - ковариации доходностей бумаг.

Для расчета дисперсии портфеля необходима полная ковариационная мат­рица. Получим ее также в диапазоне N3:R7 на основе треугольной матрицы, скопировав симметрично значения ковариаций бумаг в верхний треугольник (см. таблицу 5.3).

Для расчетов требуются матрица-строка и матрица-столбец уд. весов акций в портфеле. Печатаем матрицу-строку в диапазоне M11:Q11. Матрицу-столбец уд. весов получим в диапазоне М14:М18, транспонировав матрицу-строку уд. весов. Для этого выделяем курсором диапазон М14:М18. Выбираем курсором на панели инструментов значок /* и щелкаем мышью. Появилось окно “Мастер функций”. В поле “Категория” выбираем курсором строку “Ссылки и массивы”

14 Ковариационная матрица является симметричной относительно ее главной диагонали.

У 1 и і О | Р L Q I R Г S j Т |
КОВАРИАЦИОННАЯ МАТРИЦА
Газпр. Лукойл Н. Никель Роснефть Сб.банк
| Газпр. 1 0 000824146 0 000689187 0.00035013 0 000864997 0.0007473
Лукойл • 0 000689187 0 000915506 0 00049223 0,00001731 0 00081882
Н. Никель 0,000350131 0 000492227 0,00127408 0,00052425 0.00050568
\\ Роснефть • 0.000864997 0,00081731 0,00052425 0.001212922 0 00079956\'
Г Сб.банк ~ ‘ 0,000747302 0 000818815 0,00050663 0.000793561 0,00133022
МАТ РИЦА-СТ РОКА *Д, БЕСОВ
Уд.в. Газпр. Уд.в. Лук. Уд.в. Н.Ник. Уд.в. Росн. Уд.в. Сб.банка | j J
0.2 0,2 0 2 0.2 0,2
t Ї с 1 *" W і
МАТРИЦА-СТОЛБЕЦ УД. ВЕСОВ
Уд.в. Газпр. ; 0,2 0,00069515 0,000746609 0.00062947 0,000844 0 000841
Уд.в.Лук. 0 2
Уд.в. Н.Ник. 1 0.2 Диспресия порт р. Стандар гное от кл.
Уд.в. Росн. J 0,2 j 0,00075111 0,02740642
Уд.в. Сб.банк ОД J . j ... . .................... }....... ; . _ [

Таблица 5.3. Расчет дисперсии и стандартного отклонения доходности порт­феля

и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию курсором выбираем строку “ТРАНСП” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Появилось окно “ТРАНС со стро­кой “Массив”. Наводим курсор на значок 53 справа от строки ‘ Массив” и щел­каем мышью. Окне ‘ТРАНС" ’ превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку МП, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим до ячейки QM отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок Ш и щелкаем мышью. Появилось окно “ТРАНСП”. Одновременно нажимаем клавиши Ctrl, Shift и Enter. В диапазоне ячеек М14:М18 получили ответ.

Мы подготовили все необходимые данные для перемножения матриц со­гласно формуле (5.19). В Excel матрицы можно перемножать последовательно. Поэтому вначале перемножим матрицу-строку уд. весов и ковариационную матрицу. Ответ получим в диапазоне Р14:Т14. Выделяем его курсором. От­крываем окно “Мастер функций”. В поле “Категория выбираем курсором строку “Математические ” и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию” курсором выбираем строку ‘ М /МНОЖ” и щелкаем мышью. Строка высвети­лась синим цветом. Щелкаем мышью кнопку ОК. Появилось окно \'МУМНОЖ с двумя строками “Массив 1” и “Массив 2”. Наводим курсор на значок 3 спра­ва от строки ‘Массив 1” и щелкаем мышью. Окно “МУМНОЖ” превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку МП, нажимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим до ячейки QH, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок 3 и щелкаем мышью. Появилось окно МУМНОЖ ’. Наводим

; 1 [ри умножении матрицы А на матрицу В количество столбцов матрицы А должно обязатель­но соответствовать количеству строк матрицы В. В результате перемножения получается мат­рица, которая имеет такое же количество строк, что и первая и такое же количество столбцов, что и вторая. Поэтому при перемножении матриц в Excel для получения результата необходимо курсором выделить диапазон, соответствующий размерности новой матрицы.

курсор на значок Щ справа от строки “Массив 2” и щелкаем мышью. Окно “МУМНОЖ” превратилось в поле строки. Наводим курсор на ячейку N3, на­жимаем левую клавишу мыши и, удерживая ее, доводим курсор до ячейки R7, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на значок Ш и щелкаем мышью. Появилось окно “МУМНОЖ”. Одновременно нажимаем клавиши Ctrl, Shift и Enter. В диапазоне Р14:Т14 получили ответ.

Теперь перемножаем матрицу строку Р14:Т14 и матрицу столбец N14:N18. Ответ получим в ячейке Р17, поэтому выделяем ее мышью. Открываем окно “Мастер функций”. В поле “Категория” выбираем строку “Математические”, в окне Выберите функцию’ - строку ‘ МУМНОЖ”. Щелкаем мышью кнопку ОК. В строке “Массив 1” окна “МУМНОЖ” уже известным способом записы­ваем Р14:Т14, а в строке “Массив 2” - N14:N18. Возвращаемся к окну “МУМ­НОЖ”, курсором выбираем кнопку ОК и щелкаем мышью. В ячейке Р17 поя­вился ответ - дисперсия доходности портфеля. В ячейке R17 получим стан­дартное отклонение доходности портфеля. Для этого печатаем в ней формулу:

= Р17А0,5

и нажимаем Enter. В ячейке появилась цифра 0,02740642. Таким образом, стан­дартное отклонение доходности портфеля в расчете на день равно 2,740642%.

Рассчитаем стандартное отклонение доходности сентябрьского 2008 г. фьючерсного контракта на индекс РТС.

Пример 6. (Расчет стандартного отклонения сентябрьского фьючерса.)

1 f\\

Исходные данные и решение задачи представлено в таблице 5.4.

В колонке А стоят даты наблюдений, в колонке В - котировки фьючерсно­го контракта при закрытии Фондовой биржи РТС, в колонке С - доходности фьючерсного контракта. Они получены следующим образом. В ячейке С2 печа­таем формулу = ВЗ/В2-1. Ячейка С2 выделена жирной рамкой. Наводим кур­сор на маркер заполнения. Появился крестик. Нажимаем левую клавишу мыши и, не отпуская ее, протягиваем до ячейки С31, отпускаем клавишу. Значение стандартного отклонения доходности фьючерсного контракта получим в ячейке Е2, поэтому наводим на нее курсор и щелкаем мышью. Открываем окно “Мас­тер функций”, в поле “Категория ” курсором выбираем строку “Статистиче­ские” и щелкаем мышью. В окне “Выберите функцию” курсором выбираем строку “СТ АНД ОТКЛОНИ” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Щелкаем мышью кнопку ОК. Появилось окно “СТАНДОТКЛОНП”. В поле строки “Число 1” заводим данные диапазона С2:С31, как было показано в предыдущих примерах, и щелкаем мышью кнопку ОК окна “СТАНДОТ­КЛОНП”. В ячейке Е2 получили цифру 0,021027723. Таким образом, стандарт­ное отклонение доходности сентябрьского фьючерса составляет 2,1027723% в расчете на день.

1( В примере использованы данные сайта http://flnam.ru

Таблица 5.4. Расчет стандартного отклонения доходности сентябрьского фьючерсного контракта 2008 г. на индекс РТС

Пример 7. (Расчет коэффициента бета портфеля.)

Бета портфеля - это средневзвешенное значение величин бета активов, входящих в него. Она определяется по формуле (5.3). Поэтому для расчета беты портфеля сначала следует рассчитать беты каждой акции относительно сен­тябрьского фьючерса 2008 г. на индекс РТС.

Программа Excel позволяет легко рассчитать коэффициенты бета акций. Найти коэффициенты можно несколькими способами. Рассмотрим, один из них,

1 7

который на наш взгляд является наиболее удобным. Расчеты представлены в таблице 5.5.

В столбце А даны даты наблюдений: со 2.07.08 г. по 12.08.08 г., в столбцах с В по F - доходности акций, входящих в портфель. Значения доходностей мы

1 1

\' Другие методы расчета коэффициента бета см. в книге А.Н.Буренина “Управление портфелем ценных бумаг”, М., Научно-техническое общество им. акад. С.И.Вавилова, 2008 г.

Таблица 5.5. Определение коэффициентов бета акции относительно сен-

взяли из таблицы 5.1 (столбцы с G по К). В столбце G представлены доходно­сти сентябрьского фьючерса 2008 г. на индекс РТС из таблицы 5.4.

тябрьского 2008 г. фьючерса на индекс РТС

На основе доходностей акций Газпрома и фьючерса на индекса РТС рас­считаем бету акций Газпрома. Решение получим в ячейке 12, поэтому выделяем ее, т. е. наводим на нее курсор и щелкаем мышью. Открываем окно ‘‘Мастер функций”, т. е. наводим курсор на значок /* на панели инструментов и щелкаем мышью. В строке “Категория\' выбираем курсором строку ‘ Статистические” и щелкаем мышью. В поле окна “Выберите функцию” выбираем курсором строку “НАКЛОН” и щелкаем мышью. Строка высветилась синим цветом. Наводим курсор на кнопку ОК и щелкаем мышью. Появилось окно “НАКЛОН”. В окне две строки: “Известные_значения_у” и “Известные значения х”. В первую строку заносим значения доходностей акций Г азпрома. Для этого наводим кур­сор на знак 3 с правой стороны первой строки и щелкаем мышью. Окно “НА­КЛОН” свернулось в поле первой строки. Наводим курсор на ячейку В2, нажи­маем левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим курсор вниз до ячейки В31, отпускаем клавишу. Вновь наводим курсор на знак 53 и щелкаем мышью. Появилось развернутое окно “НАКЛОН”. Заносим до­ходности индекса РТС во вторую строку. Для этого наводим курсор на знак во второй строке и щелкаем мышью. Наводим курсор на ячейку G2, нажимаем

левую клавишу мыши и, удерживая ее в нажатом положении, проводим курсор вниз до ячейки G31, отпускаем клавишу. Наводим курсор па кнопку 3 и щел­каем мышью. Появилось развернутое окно НАКЛОН”. Наводим курсор на кнопку ОК, щелкаем мышью. В ячейке 12 появилась бета акций Газпрома - цифра 0,743844191.

Аналогичным образом в ячейках 14, 17, 110, 113 получаем соответственно беты акций Лукойла, Н. Никеля, Роснефти и Сбербанка.

Согласно формуле (5.3) бета портфеля равна:

А =0,2-0,743844191 +0,2-0,737572871 +0,2-1,177318569 +0,2-0,990077025 +

+ 0,2-0,851179261 =0,899998384.

Пример 8. (Расчет коэффициента детерминации портфеля.)

Коэффициент детерминации портфеля составляет:

Согласно формуле (5.14) оценка среднего не хеджируемого риска портфеля на момент начала хеджа, т. е. 14.08.08 г. равна:

Коэффициент бета портфеля равен 0,899998384. В примерах 5 и 6 мы на­шли, что однодневные стандартные отклонения доходностей портфеля акций и сентябрьского фьючерса 2008 г. на индекс Prf С соответственно составили 2,740642% и 2,1027723%. Согласно формуле (5Л6) коэффициент корреляции доходностей портфеля акций и сентябрьского фьючерса павен:

Полученные цифры говорят о том, что порядка 47,68% дисперсии доходно­сти портфеля определялось доходностью фьючерсного контракта. Соответст­венно 52,32% дисперсии его доходности не зависели от него. Это вносило эле­мент риска в позицию хеджера.

<< | >>
Источник: Буренин А.Н.. Хеджирование фьючерсными контрактами Фондовой биржи РТС М., Научно-техническое общество имени академика С.И. Вавилова, 2009, - 174 с.. 2009

Еще по теме Оценка величины не хеджируемого риска портфеля. Определение коэффициента детерминации портфеля с помощью программы Excel:

  1. Оценка эффективности планируемого хеджа
  2. Оценка величины не хеджируемого риска портфеля. Определение коэффициента детерминации портфеля с помощью программы Excel
  3. ХЕДЖИРОВАНИЕ ФЬЮЧЕРСНЫМИ КОНТРАКТАМИ
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -