Неверная установка рамок на изображения трасс следов.

3.1. В рамку попал участок изображения, не содержащий явно выраженные трассы следа. В этом случае рамки полностью охватывают все трассы следов, но в них попали значительные области изображений, на которых отсутствуют явно выраженные трассы.

3.2. Верхняя или нижняя сторона рамки установлена не параллельно трассам соответствующего следа^[268]. Например, если рамка, охватывающая трассы следа поля нареза или дна нареза, устанавливается при включенном контроле кодирования, программа автоматически устанавливает верхнюю и нижнюю стороны рамки параллельно линии, обозначающей след боевой грани нареза. Если устанавливается рамка, охватывающая трассы первичного следа, то ее верхняя сторона определяется параллельно линии, обозначающей след боевой грани нареза, а нижняя - вдоль оси пули. Связано это с тем, что при выключенном контроле кодирования система не корректирует форму устанавливаемой рамки, и первоначально она может иметь произвольный вид. После установки форма рамки должна быть откорректирована следующим образом: верхняя и нижняя стороны рамки должны быть параллельны самым близким к ним трассам соответствующего следа, даже если не вся трасса попадает в рамку. Оператор может корректировать форму рамки в зависимости от положения трасс следа, не изменяя при этом ее цвет.

3.3. Рамка охватывает трассы следов двух разных типов. В этом случае в рамку, например, охватывающую трассы следа дна нареза, попали трассы первичного следа. Необходимо изменить размеры рамок таким образом, чтобы они охватывали следы только одного вида. Данная ошибка может иметь место при расстановке рамок на изображении пули, выстреленной из оружия с большим износом ствола, то есть когда на изображении отсутствуют следы граней нареза. В этом случае для определения вида следа удобно пользоваться режимом просмотра профиля развертки.

Приведенный обзор идентификационных баллистических систем, имеющих различные принципы действия, показывает, что на данный момент созданы только автоматизированные, а не автоматические системы, то есть система в любом варианте предполагает участие человека, а не исключает такую возможность. Связано это с тем, что современный уровень техники не позволяет полностью моделировать некоторые способности человека и возложить на машину все функции по решению аналитических вопросов судебно-баллистической идентификации. Поэтому на данный момент человек должен решать творческие и оценочные задачи, а машина - технические. Тем не менее, существующие системы базируются на том же комплексе признаков, что и традиционные методы, но способы выделения этих признаков и их обработка объективизированы и обеспечивают однозначность обрабатываемой информации. Процедура идентификации в них строится с учетом статистических свойств обрабатываемой информации и основывается на количественных способах оценки совпадений и различий. Процессы исследования строятся на использовании компьютерной техники, что гарантирует надежность и быстроту обработки информации.

Самые многообещающие возможности имеют идентификационнопоисковые системы типа «ТАИС», «Арсенал», «Кондор», «Поиск», IBIS, использующие оптические сканеры. Перспективы развития этих систем как автоматических обусловлены рядом обстоятельств. Во-первых, предстоит добиться унификации систем разных производителей в плане создания единого формата (протокола) с однотипными параметрами, позволяющего работать с изображениями и базами данных, введенными на разных станциях, объединенных в единую сеть. Во-вторых, дальнейшее совершенствование компьютерной техники позволит применить более сложные математические методы обработки получаемой следовой информации и перейти к работе с трехмерными характеристиками следов. Представляется, что эти усовершенствования должны привести к созданию полностью автоматической системы судебно-баллистической идентификации, способной решать не только технические, но и аналитические задачи.

Можно предположить, что автоматизация идентификационных судебнобаллистических исследований поднимает судебную баллистику на новый методологический уровень, характеризующийся активным использованием компьютерной техники и всего прогрессивного, что накопила практика исследований традиционными методами за предшествующий период.