7.2.1. Вероятностная модель сборки «опцион put + подлежащий актив»
Назовем сборкой портфельную комбинацию из подлежащего актива и put опциона на этот актив. Как мы уже указывали, докупка put опциона по справедливой цене деформирует исходное ценовое распределение подлежащего актива, устанавливая нижнюю границу доходности сборки, по обыкновению, в области отрицательных значений.
Специфика момента состоит в том, что инвестор, докупая put опцион к подлежащему активу, тем самым снижает доходность своих вложений в случае достижения положительных значений доходности подлежащего актива, но при этом отсекает убытки. В результате использование put опционов позволяет снизить волатильность вложений. А снижение волатильности дает сборке возможность поучаствовать в формировании эффективной границы портфельного облака.
Однако эффект от внедрения опционов может быть самым различным, в том числе и противоположным ожидаемому. Поэтому надо исследовать вероятностную природу сборки и строить соответствующие аналитические формы.
Нетрудно заметить, что случайная величина дохода по сборке связана со случайной величиной финальной цены подлежащего актива соотношением
It = max(xpA)-zp -S0. (7.34)
В соотношении (7.34) вычитаемые - это прямые затраты на приобретение сборки, а то, откуда идет вычитание, - это предельная финальная цена сборки, которая в случае попадания опциона «в деньги» равна цене его исполнения.
Текущая доходность по сборке определяется обычным образом
RT Ь . (7.35)
T (Sc + zp) X T v \'
Найдем функцию, обратную к (34). Это \r\nне определена, IT < xp - S0 - zp многозначна, IT — xp - S0 - zp
(7.36)
St —
S0 + IT + zp, IT > xp -S0 - zp \r\n
\r\ndST/dIT| = 1, IT > xp - S0 -zp.
Множитель K при дельта-функции в точке IT = xp - S0 -zp есть
p
(7.38)
K = J 9 S(v)dv-
вероятность события Бт < хр, когда опцион оказывается в деньгах, и его применяют, чтобы отсечь убытки.
Итоговое выражение для плотности распределения ф1(у) случайной величины дохода по сборке имеет вид \r\n
\r\n0 У < xp-S0 - zp K X 5 (0), У — xp-S0 - zp .
(7.39)
9 :(У) —
9s(S0 + У + zp), У > xp -S0 - zp \r\n
\r\nРаспределение доходности 9R(v) \r\n
\r\n0, V < V0 K x 8 (0), V = V0 .
(7.40)
9R (V) =
(S0 + zP)T 9S(V (S0 + zP)T + S0 + zP), v > v0 \r\n
\r\nгде \r\n
\r\n(7.41)
v0 =
xp -S0 - zp (S0 + zp) x T \r\n
\r\nграничный нижний уровень доходности сборки «put + актив», который известен заранее при ее покупке.
(7.42)
Риск инвестиций в сборку может быть определен по формуле
4%-0.04
Qt = J Р R(V)DV = Fr(0.04) - FrK),
где
FR(x) = J p R(v)dv, (7.43)
—w
а 9R(v) определяется по (7.34) - (7.35).
Среднеожидаемая доходность вложений в опцион и СКО определяются по (7.17) и (7.18) соответственно.
Еще по теме 7.2.1. Вероятностная модель сборки «опцион put + подлежащий актив»:
- 7.1.3. Вероятностная модель опциона put
- 7.2.2. Примеры оценки доходности и риска сборки «put+актив»
- 7.1.2. Вероятностная модель опциона call
- 7.2. Эффективность покрытия подлежащего актива опционом
- 7.6. Корреляция опционов call и put в комбинации «straddle»
- 7.1. Эффективность инвестиций в опционы call и put
- 7.7. Корреляция опционов put и call в комбинации «strangle»
- 2.5.2. Оценка внебиржевых опционов по модели Блэка - Шоулса при уклоне волатильности для всех страйков выпускаемых опционов
- В настоящей главе рассматриваются модели определения премии опционов. Вначале мы остановимся на вопросе формирования портфеля без риска и оценки величины премии с помощью простой биномиальной модели. После этого перейдем к моделям, которые используются на практике, а именно, биномиальной модели Кокса, Росса и Рубинштейна и модели Блэка-Шоулза.
- 1. Необходимые вероятностные понятия и некоторые модели динамики рыночных цен
- 1. Эмпирические данные.Вероятностно-статистические модели их описания. Статистика "тиков"
- Спецификация опционов на фьючерсы, базовым активами которых является золото
- Спецификации опционов на фьючерсы, базовыми активами которых являются акции