Контрольные вопросы

Какие задачи решаются при построении уравнения регрессии?

Какие задачи решаются при спецификации модели?

Какие требования предъявляются к факторам, включаемым в уравнение регрессии?

Что понимается под коллинеарностью и мультиколлинеарностью факторов?

Как проверяется наличие коллинеарности и мультиколлинеарности?

Какие подходы применяются для преодоления межфакторной корреляции?

Какие функции чаще используются для построения уравнения множественной регрессии?

Какой вид имеет система нормальных уравнений метода наименьших квадратов в случае линейной регрессии?

По какой формуле вычисляется индекс множественной корреляции?

Как вычисляются индекс множественной детерминации и скорректированный индекс множественной детерминации?

Что означает низкое значение коэффициента (индекса) множественной корреляции?

Как проверяется значимость уравнения регрессии и отдельных коэффициен-тов?

Как строятся частные уравнения регрессии?

Как вычисляются средние частные коэффициенты эластичности?

Что такое стандартизированные переменные?

Какой вид имеет уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе?

Как оценивается информативность (значимость) факторов?

Как вычисляются частные коэффициенты корреляции?

Опишите процедуру метода исключения переменных с использованием частных коэффициентов корреляции.

Что понимается под гомоскедастичностью?

Как проверяется гипотеза о гомоскедастичности ряда остатков?