Функция с постоянной эластичностью замены
=а(eKр + (1-в) L Р1/р.
достаточно гладкую функцию вблизи некоторой точки можно разложить в ряд Тейлора, получив тем самым линейную форму модели.
Так, при р ^ 0 функция с постоянной эластичностью замены совпадает с функцией Кобба-Дугласа. Если же приблизить функцию ПЭЗ в точке р= 0 разложением в ряд
8
Тейлора до членов первого порядка, то получается так называемая трансло- говая производственная функция:
lnY - lnL = lna+ в (lnK - lnL) + y(\\nK - lnL)2,
где Y = ^ Pp(1 - P).
Разложение в ряд Тейлора дает полиномиальную форму модели. В полиномиальную регрессионную модель могут входить не только первые степени исходных переменных, но и их одночлены различных степеней: степени этих переменных и члены взаимодействия (произведения степеней двух или более различных переменных).
Может случиться: что "истинная" модель бывает настолько нелинейной, что полиномиальное приближение становится неудовлетворительным — количество оцениваемых параметров было бы слишком большим. Тогда приходится пожертвовать удобствами ОМНК и использовать нелинейный МНК или другие методы. Есть также много других причин, по которым предпоч-тительнее использовать внутренне нелинейную функциональную форму. Например, функция ПЭЗ, рассмотренная выше, включает в себя как частные случаи при разных значениях параметра P сразу несколько популярных видов производственных функций: функцию Кобба-Дугласа, линейную функцию (с полной взаимозаменяемостью факторов) и функцию леонтьевского типа (с полной взаимодополняемостью факторов). Оценив ее, можно сделать вывод о том, к какому из этих трех видов ближе "истинная" функция.
Кроме натуральных степеней исходных переменных можно использовать и другие функции от них. Это и уже встречавшиеся выше логарифмы и т. п.:
lnX 4X, VX , е X, l/(i+e-X) (логиста) и др. Интересной функцией является
X а—1