<<
>>

Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний

Перейдем к оценке собственно риска инвестиций. На рис. 4.2 представлены функции принадлежности и критериального значения .

Рис. 4.2. Соотношение NPV и критерия эффективности

Точкой пересечения этих двух функций принадлежности является точка с ординатой a1. Выберем произвольный уровень принадлежности a и определим соответствующие интервалы [NPV1, NPV2] и [G1, G2]. При a > a1 NPV1 > G2, интервалы не пересекаются, и уверенность в том, что проект эффективен, стопроцентная, поэтому степень риска неэффективности инвестиций равна нулю. Уровень a1 уместно назвать верхней границей зоны риска. При 0 £ a £ a1 интервалы пересекаются.

Рис. 4.3. Зона неэффективных инвестиций

На рис. 4.3 показана заштрихованная зона неэффективных инвестиций, ограниченная прямыми G = G1, G = G2, NPV = NPV1, NPV = NPV2 и биссектрисой координатного угла G = NPV. Взаимные соотношения параметров G1,2 и NPV1,2 дают следующий расчет для площади заштрихованной плоской фигуры:

(4.8)

Поскольку все реализации (NPV, G) при заданном уровне принадлежности a равновозможны, то степень риска неэффективности проекта j(a) есть геометрическая вероятность события попадания точки (NPV, G) в зону неэффективных инвестиций:

(4.9)

где Sa оценивается по (4.8).

Рис. 4.4. Точечная нижняя граница эффективности

Тогда итоговое значение степени риска неэффективности проекта:

(4.10)

В важном частном случае (см.

рис. 4.4), когда ограничение определено четко уровнем G, то предельный переход в (4.9) при G2 ® G1 = G дает:

, a = [0, 1]. (4.11)

Для того, чтобы собрать все необходимые исходные данные для оценки риска, нам потребуется два значения обратной функции mNPV-1(a1). Первое значение есть G (по определению верхней границы зоны риска a1), второе значение обозначим G\'. Аналогичным образом обозначим NPVmin и NPVmax - два значения обратной функции mNPV-1(0). Также введем обозначение - наиболее ожидаемое значение . Тогда выражение для степени инвестиционного риска V&M, с учетом (4.11) и длинной цепи преобразований, имеет вид:

(4.12)

где

, (4.13)

. (4.14)

Исследуем выражение (4.12) для трех частных случаев:

1. При G = NPVmin (предельно низкий риск) R = 0, a1 = 0, G\' = NPVmax, и предельный переход в (4.12) дает V&M = 0.

2. При G = G\' = (средний риск) a1 = 1, R = (NPVmax - )/(NPVmax - NPVmin)=1-P, предельный переход в (4.12) дает V&M = (NPVmax - )/(NPVmax - NPVmin).

3. При G = NPVmax (предельно высокий риск) P = 0, a1 = 0, G\' = 0, и предельный переход в (4.12) дает V&M = 1.

Таким образом, степень риска V&M принимает значения от 0 до 1. Каждый инвестор, исходя из своих инвестиционных предпочтений, может классифицировать значения V&M, выделив для себя отрезок неприемлемых значений риска.

Возможна также более подробная градация степеней риска. Например, если ввести лингвистическую переменную "Степень риска" со своим терм-множеством значений {Незначительная, Низкая, Средняя, Относительно высокая, Неприемлемая}, то каждый инвестор может произвести самостоятельное описание соответствующих нечетких подмножеств, задав пять функций принадлежности m*(V&M).

Описание метода анализа эффективности инвестиций в нечеткой постановке с оценкой степени риска ошибки инвестиционного решения - завершено. Рассмотрим простой пояснительный пример.

Исходные данные проекта: N = 2, = (1, 1, 1) - точно известный размер инвестиций, = = = (0.1, 0.2, 0.3), === (0, 1, 2), = (0, 0, 0) - остаточная стоимость проекта нулевая, = (0, 0, 0) - критерием эффективности является неотрицательное значение NPV.

Результаты расчетов по формуле (4.1) для уровней принадлежности a = [0, 1] с шагом 0.25 сведены в таблицу 4.1.

Таблица 4.1. Результаты расчетов эффективности проекта

a Интервалы достоверности по уровню принадлежности a для:
r DV NPV
1 [0.2, 0.2] [1, 1] [0.527, 0.527]
0.75 [0.175, 0.225] [0.75, 1.25] [0.112, 1.068]
0.5 [0.15, 0.25] [0.5, 1.5] [-0.280, 1.438]
0.25 [0.125, 0.275] [0.25, 1.75] [-0.650, 1.944]
0 [0.1, 0.3] [0, 2] [-1, 2.470]

Аппроксимация функции mNPV (рис.

4.5) показывает ее близость к треугольному виду

, (4.15)

и этим видом мы будем пользоваться в расчетах.

Рис. 4.5. Приведение функции принадлежности к треугольному виду

Пусть принято положительное решение об инвестировании капитала . Тогда a1 = mNPV(0) = 0.655, G\' = mNPV-1(a1) = 1.197, и, согласно (4.11) - (4.15), R = 0.288, V&M = 0.127.

Продолжим рассмотрение расчетного примера. Пусть принято решение о начале инвестиционного процесса, и по результатам первого периода зафиксировано оборотное сальдо DV1 = 1 при фактически измеренной ставке дисконтирования r1 = 0.2. Тогда перерасчет интервальной оценки NPV по (4.1) дает:

(4.16)

Результаты расчетов по формуле (4.16) сведены в таблицу 4.2.

Таблица 4.2. Результаты расчетов эффективности проекта

a Интервалы достоверности по уровню принадлежности a для:
r DV NPV
1 [0.2, 0.2] [1, 1] [0.527, 0.527]
0.75 [0.175, 0.225] [0.75, 1.25] [0.333, 0.738]
0.5 [0.15, 0.25] [0.5, 1.5] [0.153, 0.967]
0.25 [0.125, 0.275] [0.25, 1.75] [-0.012, 1.227]
0 [0.1, 0.3] [0, 2] [-0.167, 1.489]

Приведение к треугольному виду дает:

, (4.17)

откуда a1 = mNPV(0) = 0.241, G\' = mNPV-1(a1) = 1.257, и, согласно (4.11) - (4.14), R = 0.101, V&M = 0.013.

Видим, что за счет снижения уровня неопределенности степень риска понизилась почти на порядок. Таким образом, у инвестора появляется эффективный инструмент контроля эффективности инвестиционного процесса.

Из расчетов также видно, что чем значительнее неопределенность в исходных данных, тем выше риск. Поэтому в ряде случаев инвестор просто обязан отказаться от принятия решения и предпринять дополнительные меры по борьбе с неопределеннностью. Чтобы знать, когда оправдан отказ от принятия решения, инвестору необходим измеритель неопределенности сложившейся информационной ситуации (неустойчивости проекта). Логично производить такие измерения по показателю a1. Для случая полной определенности a1=0. Применительно к mNPV(x) вида (4.16) расчеты дают a11 = 0.655, а для mNPV(x) вида (4.17) a12 = 0.241 < a11 . Инвестор опять же может интерпретировать значения a1 лингвистически, как и в случае лингвистической оценки степени риска, и таким образом обозначить для себя границу a1, за которой неопределенность перестает быть приемлемой.

4.1.

<< | >>
Источник: Недосекин А.. Нечёткие множества и финансовый менеджмент Москва, 2003. 2003

Еще по теме Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний:

  1. 4.3.Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний
  2. 3.2.4. Расчетный пример анализа риска банкротства с использованием нечетких описаний
  3. 4.2.Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта
  4. Метод нечетко-множественной оценки инвестиционного проекта
  5. Оценка эффективности и риска инвестиционного проекта
  6. 9.9.4 Оценка степени риска инвестиционных проектов с использованием ценовой модели рынка капитала
  7. 11.5. Учет фактора неопределенности и оценка риска при принятии решений по инвестиционному проекту
  8. Основы методологии оценки краткосрочной динамики внешней стоимости валюты Описание базовой модели
  9. Недосекин А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций, 2002
  10. Нечеткие последовательности, нечеткие прямоугольные матрицы, нечеткие функции и операции над ними
  11. 2.5.Нечеткие последовательности, нечеткие прямоугольные матрицы, нечеткие функции и операции над ними
  12. 2. Базовые нечеткие описания для фондового менеджмента
  13. Количественная оценка риска. Мера риска, степень риска.Случайные величины, распределения случайных величин.
  14. Описание целей проекта
  15. Описание проекта
  16. Технология экспертной оценки и наращивание потенциала проекта (5 и 6 этапы жизненного цикла проекта)
  17. 3.2.Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений
  18. 7.8. Нечеткая модель оценки характера рынка
  19. Математическое описание модели Определение сроков проекта и связь между периодами
  20. 9.2. Роль концепции риска в управлении инновационными проектами
- Law - Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -