<<
>>

Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний

Перейдем к оценке собственно риска инвестиций. На рис. 4.2 представлены функции принадлежности и критериального значения .

Рис. 4.2. Соотношение NPV и критерия эффективности

Точкой пересечения этих двух функций принадлежности является точка с ординатой a1. Выберем произвольный уровень принадлежности a и определим соответствующие интервалы [NPV1, NPV2] и [G1, G2]. При a > a1 NPV1 > G2, интервалы не пересекаются, и уверенность в том, что проект эффективен, стопроцентная, поэтому степень риска неэффективности инвестиций равна нулю. Уровень a1 уместно назвать верхней границей зоны риска. При 0 £ a £ a1 интервалы пересекаются.

Рис. 4.3. Зона неэффективных инвестиций

На рис. 4.3 показана заштрихованная зона неэффективных инвестиций, ограниченная прямыми G = G1, G = G2, NPV = NPV1, NPV = NPV2 и биссектрисой координатного угла G = NPV. Взаимные соотношения параметров G1,2 и NPV1,2 дают следующий расчет для площади заштрихованной плоской фигуры:

(4.8)

Поскольку все реализации (NPV, G) при заданном уровне принадлежности a равновозможны, то степень риска неэффективности проекта j(a) есть геометрическая вероятность события попадания точки (NPV, G) в зону неэффективных инвестиций:

(4.9)

где Sa оценивается по (4.8).

Рис. 4.4. Точечная нижняя граница эффективности

Тогда итоговое значение степени риска неэффективности проекта:

(4.10)

В важном частном случае (см.

рис. 4.4), когда ограничение определено четко уровнем G, то предельный переход в (4.9) при G2 ® G1 = G дает:

, a = [0, 1]. (4.11)

Для того, чтобы собрать все необходимые исходные данные для оценки риска, нам потребуется два значения обратной функции mNPV-1(a1). Первое значение есть G (по определению верхней границы зоны риска a1), второе значение обозначим G\'. Аналогичным образом обозначим NPVmin и NPVmax - два значения обратной функции mNPV-1(0). Также введем обозначение - наиболее ожидаемое значение . Тогда выражение для степени инвестиционного риска V&M, с учетом (4.11) и длинной цепи преобразований, имеет вид:

(4.12)

где

, (4.13)

. (4.14)

Исследуем выражение (4.12) для трех частных случаев:

1. При G = NPVmin (предельно низкий риск) R = 0, a1 = 0, G\' = NPVmax, и предельный переход в (4.12) дает V&M = 0.

2. При G = G\' = (средний риск) a1 = 1, R = (NPVmax - )/(NPVmax - NPVmin)=1-P, предельный переход в (4.12) дает V&M = (NPVmax - )/(NPVmax - NPVmin).

3. При G = NPVmax (предельно высокий риск) P = 0, a1 = 0, G\' = 0, и предельный переход в (4.12) дает V&M = 1.

Таким образом, степень риска V&M принимает значения от 0 до 1. Каждый инвестор, исходя из своих инвестиционных предпочтений, может классифицировать значения V&M, выделив для себя отрезок неприемлемых значений риска.

Возможна также более подробная градация степеней риска. Например, если ввести лингвистическую переменную "Степень риска" со своим терм-множеством значений {Незначительная, Низкая, Средняя, Относительно высокая, Неприемлемая}, то каждый инвестор может произвести самостоятельное описание соответствующих нечетких подмножеств, задав пять функций принадлежности m*(V&M).

Описание метода анализа эффективности инвестиций в нечеткой постановке с оценкой степени риска ошибки инвестиционного решения - завершено. Рассмотрим простой пояснительный пример.

Исходные данные проекта: N = 2, = (1, 1, 1) - точно известный размер инвестиций, = = = (0.1, 0.2, 0.3), === (0, 1, 2), = (0, 0, 0) - остаточная стоимость проекта нулевая, = (0, 0, 0) - критерием эффективности является неотрицательное значение NPV.

Результаты расчетов по формуле (4.1) для уровней принадлежности a = [0, 1] с шагом 0.25 сведены в таблицу 4.1.

Таблица 4.1. Результаты расчетов эффективности проекта

a Интервалы достоверности по уровню принадлежности a для:
r DV NPV
1 [0.2, 0.2] [1, 1] [0.527, 0.527]
0.75 [0.175, 0.225] [0.75, 1.25] [0.112, 1.068]
0.5 [0.15, 0.25] [0.5, 1.5] [-0.280, 1.438]
0.25 [0.125, 0.275] [0.25, 1.75] [-0.650, 1.944]
0 [0.1, 0.3] [0, 2] [-1, 2.470]

Аппроксимация функции mNPV (рис.

4.5) показывает ее близость к треугольному виду

, (4.15)

и этим видом мы будем пользоваться в расчетах.

Рис. 4.5. Приведение функции принадлежности к треугольному виду

Пусть принято положительное решение об инвестировании капитала . Тогда a1 = mNPV(0) = 0.655, G\' = mNPV-1(a1) = 1.197, и, согласно (4.11) - (4.15), R = 0.288, V&M = 0.127.

Продолжим рассмотрение расчетного примера. Пусть принято решение о начале инвестиционного процесса, и по результатам первого периода зафиксировано оборотное сальдо DV1 = 1 при фактически измеренной ставке дисконтирования r1 = 0.2. Тогда перерасчет интервальной оценки NPV по (4.1) дает:

(4.16)

Результаты расчетов по формуле (4.16) сведены в таблицу 4.2.

Таблица 4.2. Результаты расчетов эффективности проекта

a Интервалы достоверности по уровню принадлежности a для:
r DV NPV
1 [0.2, 0.2] [1, 1] [0.527, 0.527]
0.75 [0.175, 0.225] [0.75, 1.25] [0.333, 0.738]
0.5 [0.15, 0.25] [0.5, 1.5] [0.153, 0.967]
0.25 [0.125, 0.275] [0.25, 1.75] [-0.012, 1.227]
0 [0.1, 0.3] [0, 2] [-0.167, 1.489]

Приведение к треугольному виду дает:

, (4.17)

откуда a1 = mNPV(0) = 0.241, G\' = mNPV-1(a1) = 1.257, и, согласно (4.11) - (4.14), R = 0.101, V&M = 0.013.

Видим, что за счет снижения уровня неопределенности степень риска понизилась почти на порядок. Таким образом, у инвестора появляется эффективный инструмент контроля эффективности инвестиционного процесса.

Из расчетов также видно, что чем значительнее неопределенность в исходных данных, тем выше риск. Поэтому в ряде случаев инвестор просто обязан отказаться от принятия решения и предпринять дополнительные меры по борьбе с неопределеннностью. Чтобы знать, когда оправдан отказ от принятия решения, инвестору необходим измеритель неопределенности сложившейся информационной ситуации (неустойчивости проекта). Логично производить такие измерения по показателю a1. Для случая полной определенности a1=0. Применительно к mNPV(x) вида (4.16) расчеты дают a11 = 0.655, а для mNPV(x) вида (4.17) a12 = 0.241 < a11 . Инвестор опять же может интерпретировать значения a1 лингвистически, как и в случае лингвистической оценки степени риска, и таким образом обозначить для себя границу a1, за которой неопределенность перестает быть приемлемой.

4.1.

<< | >>
Источник: Недосекин А.. Нечёткие множества и финансовый менеджмент Москва, 2003. 2003

Еще по теме Оценка риска неэффективности проекта на основе нечетких описаний:

- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бухгалтерский учет - Военное право - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая техника - Юридические лица -