МОДЕЛЬ КАК СПОСОБ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ РЕАЛЬНОСТИ
Моделирование представляет собой особый метод изучения социальной и природной реальности, основанный на конструировании особого рода аналогов — моделей.
Модель — материальный или идеальный аналог, отображающий или воспроизводящий исследуемый объект и способный дать об этом объекте принципиально новую информацию.
Моделирование — это создание различного типа аналогов, отражающих различные стороны природных или социальных явлений.
Важнейшей характеристикой модели является ее адекватность, т.е. способность замещать исследуемый объект.
«Если полученная модель обладает точностью и полнотой, удовлетворяющими поставленной цели, и допускает операциональное использование, говорят, она адекватна объекту относительно данной цели, в противном случае — неадекватна. .Судить об адекватности модели объекту безотносительно к цели исследования или управления некорректно»[437].
Существует множество вариантов классификации моделей. Их разделяют на дескриптивные (описательные) и прескрептивные (нормативные), идеальные и вещественные (натурные), знаковые и физические, динамические и статические, однозначные и стохастические, частичные и целостные и т.д.
Модели можно делить в зависимости от дисциплины, в которой они применяются, на математические, физические, химические, кибернетические, исторические, социологические, экономические модели и т.п.
Остановимся более подробно на математических моделях (в этом разделе) и экономических моделях (в следующем разделе).
Математическое моделирование — один из видов идеального (интеллектуального) моделирования, главная цель которого — создание символических (или знаковых) аналогов на основе использования количественных (численных) методов.
«Математическую модель можно определить как любую математическую структуру, в которой ее объекты, а также отношения между объектами могут быть интерпретированы различным об- разом»[438].
Следовательно, математическая модель — не просто какая-то математическая структура, а математическая структура, предполагающая собственную эмпирическую интерпретацию, опору на различные гипотезы, теории и содержательный (а не чисто формальный) анализ посылок разработки этой математической структуры.
Математические модели бывают эвристическими и прогностическими, функциональными и структурными, однозначными и стохастическими и т.п. Разработка всякой математической модели предполагает несколько этапов: а) выделение существенных свойств моделируемого объекта; б) перевод качественных зависимостей на язык математики; в) проверку на логическую и математическую непротиворечивость и полноту; г) выведение следствий и их эмпирическую интерпретацию; д) сопоставление этой интерпретации с данными эмпирических наблюдений и экспериментов.