<<
>>

ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Основателями экономической статистики считаются Ф. Кенэ, У. Петти, а также английский статистик Д. Граунт, французский ученый А. Депарсье, германский экономист и государствовед, основатель описательного направления в статистической науке, автор знаменитого труда Goligia statistica Г.

Конринг. В конце XVIII - начале XIX в. она развивалась в трудах немецких ученых

А.              Шлецера и И. Зюсьмильха, известного французского экономиста Ж.-Б. Сэя. А в XIX в., бесспорно, самой видной фигурой был бельгийский экономист Л. Кетле. В своих работах «Социальная физика» и «Социальная система» он определял статистику как науку о средних величинах и законах, обусловливающих отклонения индивидуальных значений от средних; в средних значениях, по мнению бельгийского ученого, уничтожается все случайное и неожиданное — естественно, при действии одних и тех же факторов. Л. Кетле сформулировал первые фундаментальные статистические законы, такие как закон возможностей и закон случайных причин. В последнем из них бельгийский ученый рассматривает проблему «погашения случайностей», относительно которой — в отношении изучения физических и нравственных особенностей людей — Л. Кетле утверждал:

«Если бы мы захотели познать общие законы, которым подчинены эти последние (т.е. вышеобозначенные особенности. — А.О.), мы должны были бы собрать достаточно большое число наблюдений, чтобы все случайное (в них. — А.О.) было исключено»[369].

Двадцатый век — экономико-статистические идеи также разрабатывали немецкие экономисты А. Вагнер, Г. Кнапп и Г. Шмол- лер, англичане К. Пирсон и В. Госсет, польский ученый В. Борткевич.

XX в. — время бурного развития экономической статистики. Свой вклад в развитие этой дисциплины внесли английские статистики А. Боули, М. Кендалл, Р. Фишер, Р. Стоун и Д. Мид, американские исследователи А. Вальд, Е. Нейман, Г. Стерджесс, И.

Фишер, В. Леонтьев, норвежский экономист О. Андерсон, итальянские статистики Р. Бенини и К. Джини, индийский ученый П. Малаханобис.

Основные достижения этого периода — выборочный метод, теория корреляции, многомерный статистический анализ, методы анализа рядов динамики, индексный метод и некоторые другие методы, ныне широко используемые в экономико-статистических исследованиях.

Толчок развитию выборочного метода положили работы А. Бо- ули, который разработал формулы для определения ошибок при типичном выборочном исследовании, а Е. Нейман и другие исследователи разработали этот подход еще глубже:

«Он (Е. Нейман. — А.О.) сформировал идею оптимальной выборки, обосновав необходимость отбора единиц из страт не только с учетом численности соответствующих групп и генеральной совокупности, но и с учетом внутригрупповой вариации изучаемого признака. В его честь “оптимальное размещение” при стратифицированной выборке называется “неймановым разме- щением”»[370].

Основы теории корреляции были разработаны в конце XIX — начале XX в. А. Чупровым, Г. Крамером, Э. Юлом, Ч. Спирмэ- ном и др. В частности, были исследованы непараметрические методы измерения взаимосвязей, введены показатели тесноты связи между переменными на основе таблиц сопряженности, была открыта теория ранговой корреляции.

Многомерный статистический анализ разрабатывался Г. Хо- теллингом, Р. Хэммингом, Л. Гутманом, Л. Терстоуном и др. Были предложены: метод канонической корреляции, многомерное шкалирование, различный математический инструментарий для проведения такого анализа (специальные методы решения линейных уравнений и вычисления матриц, некоторые виды оптимизационных алгоритмов и т.п.).

Работу в направлении анализа рядов динамики вели такие ученые, как И. Фишер, У. Персонс, У. Митчелл, О. Андерсон, А. Вальд,

Н.Д. Кондратьев и др. Ими разрабатывались различные варианты трендов, исследовалась проблема временных лагов в экономических циклах, автокорреляция в рядах динамики, изучалась проблема так называемых «экономических барометров».

«Работы по прогнозированию динамики экономических показателей, развернувшиеся после первой мировой войны, привели к разработке “экономических барометров”, предсказывающих изменение экономической конъюнктуры на основе выделения циклической составляющей в рядах динамики отдельных показателей и установления корреляционной зависимости между их колебаниями. Главный недостаток таких работ заключается в том, что они опирались на гипотезу о неизменности в будущем как общей тенденции развития, так и периодичности циклических колебаний»[371].

Индексный метод стал внедряться в экономическую статистику с начала XX в., а его основоположником можно считать И. Фишера. Но классическое определение экономического индекса дал еще в конце XIX в. Ф. Эджоурт: «Индексное число — это число, приспособленное для того, чтобы своими вариациями указывать увеличение или уменьшение величины, не допускающей точного измерения». Различные варианты индексологии (учения о составлении и верификации экономических индексов) развивали Л. Торнк- вист, Ю. Вартиа, А. Фогт, Б. Мюджет, Т. Келли, К. Джини и др.

Таким образом, современная экономическая статистика располагает целым массивом методов эффективного статистического анализа, позволяющих в совокупности продуктивно перерабатывать целые пласты цифровой экономической информации и давать надежную статистическую оценку тенденций мирового экономического развития.

Современная экономическая статистика ведет свои исследования по множеству направлений. Ее аппарат имеет на вооружении множество индексов и формул, позволяющих перевести в счета и балансы различные параметры экономического и социального развития.

Для анализа системы разнообразных хозяйственных показателей в экономической статистике применяется система национальных счетов (СНС), которая в России пришла на смену балансу народного хозяйства (БНХ). Основные макроэкономические показатели СНС хорошо известны каждому экономисту: валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП), конечное потребление, валовое накопление, сальдо экспорта и импорта, национальное богатство и т.п.

«Для того, чтобы разобраться (с тем. — А.О.), что происходит в экономике, и определить важные результаты экономического процесса, необходимо каким-то образом упорядочить информацию как о самих хозяйствующих субъектах, так и о различных операциях, которые они проводят, а также об их активах и пассивах. Это упорядочение и осуществляется в рамках СНС с помощью особых правил и процедур»[372].

Как в рамках СНС, так и вне ее система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру.

«На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей — СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками экономической статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений»[373].

Особые разделы экономической статистики исследуют отдельные отрасли и сферы экономики.

Статистика народонаселения (демографическая статистика) изучает состояние населения, его численность, географическое распределение, возрастно-половой и национальный состав, стратификацию по различным социальным группам. В этом разделе экономической статистики рассматриваются естественное воспроизводство населения (рождение, брак, смерть) и миграционные процессы (эмиграция и иммиграция).

Статистика трудовых ресурсов включает в себя определение численности, состава и динамики трудовых ресурсов. Исследуется распределение работников по отраслям и территориям и различные типы иных распределений: по квалификации, профессиям и т.п. Сюда же включается регистрация трудовых конфликтов и забастовок. Этому же разделу статистики принадлежат регистрация и статистическое изучение безработицы.

Статистика экономических субъектов исследует состав и динамику участников хозяйственной деятельности. Здесь действует специальный классификатор — Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО).

Он позволяет производить статистическое наблюдение экономических субъектов и классифицирует их по организационным формам, формам собственности, доле на рынке и т.п.

Статистика цен занимается исследованием состава и динамики ценообразования. К числу ее важнейших задач относятся:

  1. общая характеристика состояния цен на рынке со стороны как потребителя, так и производителя; 2) изучение цен как индикаторов инфляционных процессов; 3) международные и межрегиональные сопоставления в области ценообразования[374]. В этой сфере экономической статистикой разработана целая система индексов, но главный среди них, естественно, индекс потребительских цен — индекс, позволяющий рассчитывать временную динамику цен на товары или услуги, приобретаемые или оплачиваемые населением.

Главная методологическая проблема, встающая перед статистикой цен, — это расчет соотношений различных цен, исчисление их индексов и средних величин. Несмотря на уже имеющиеся здесь индексы и формулы (индекс И. Фишера, индекс Эджуорта-Маршалла, формула Ласпейреса, формула Пааше), эта проблема еще далека от решения и весьма важна как в методологическом, так и в теоретическом плане.

Статистика производства продукции исследует и измеряет общие статистические показатели производственной деятельности.

«Статистика производства продукции учитывает и измеряет объем экономической деятельности, прежде всего, в натуральных единицах. Натуральные и условно-натуральные единицы (например, грузовые вагоны в пересчете на четырехосные) позволяют исчислить общий объем производства группы однородных продуктов, его распределение по регионам, группам предприятий, его динамику. Но поскольку оценить общий объем экономической деятельности в натуральном выражении нельзя, в статистике производства много усилий затрачивается на исчисление стоимостных показателей продукции. В зарубежной статистике, опирающейся на несплошные наблюдения, широко используются косвенные оценки, досчеты и пр.

Статистика производства в СССР опиралась на (почти) сплошное наблюдение, однако именно это обстоятельство не позволяло обеспечить надежность регистрации исходных данных. Кроме того, в условиях централизованного управления нижестоящие звенья были заинтересованы представлять свое положение в выгодном свете, а вышестоящие звенья из политических соображений не склонны были замечать это. Постоянные методологические “смещения в определениях” делали данные советской официальной статистики производства продукции несопоставимыми во времени»[375].

Статистика государственного бюджета занимается исследованием основных показателей госбюджета, определяющих направление и методы фискальной политики. В первую очередь это определение профицита (или дефицита) госбюджета, размеров государственного внутреннего долга и, естественно, эффективности фискальной политики государства. Тем самым анализируются перераспределительные процессы, в качестве субъекта которых выступает государство, а также влияние этих процессов на хозяйственную жизнь. Большой дефицит госбюджета или, к примеру, значительный внутренний долг государства перед своими гражданами — индикаторы, требующие, как правило, принятия экстренных мер от правительства, иначе под угрозу может быть поставлена экономическая безопасность данного государства.

Статистика окружающей среды и природных ресурсов направлена на анализ статистических индикаторов, которые характеризуют взаимодействие общества и природной среды.

«Статистика окружающей среды и природных ресурсов — отрасль социально-экономической статистики, включающая комплексные показатели, которые характеризуют состояние окружающей среды, наличие и качество природных ресурсов, взаимодействие человека и окружающей природной среды, влияние антропогенной деятельности на состояние окружающей среды и реакцию общество на последствия этой деятельности»[376].

Основной практической целью ведения экономико-статистического контроля и учета окружающей среды является выбор эффективных моделей взаимодействия с этой средой и эксплуатации природных ресурсов, исследование кратковременных и долговременных последствий природопреобразовательной деятельности и тесно связанных с ним социальных характеристик. Отдельно также выделяются следующие направления: статистика охраны атмосферного воздуха, статистика водных ресурсов, статистика земельных ресурсов, статистика лесных ресурсов и т.п.

Статистика денежного обращения и кредита исследует количественные характеристики массовых явлений в денежно-кредитной сфере. К основным задачам этой отрасли статистики необходимо отнести следующие:

« • определение размеров денежной массы и ее структуры;

  • отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег;
  • характеристика кредитной политики;
  • статистическое изучение форм кредита;
  • изучение ссудного процента»[377].

Главным потребителем подобной информации в России в настоящее время является Центробанк; именно он посредством анализа статистических показателей денежного обращения и кредита определяет нормы кредитной ставки и объем кредитных ресурсов, необходимые для стабильного развития российской экономики.

Статистика финансов предприятий — еще одно важное направление экономической статистики: она занимается исследованием финансовых отношений, возникающих между отдельными хозяйствующими субъектами. Можно сказать, что этот раздел статистики служит специальным дополнением к указанной выше статистике экономических субъектов.

Статистика фондового рынка изучает статистку рынка ценных бумаг. Задачи ее можно определить следующим образом:

«Статистика (фондового рынка. — А.О.) должна определять обобщенные показатели состояния фондового рынка, характеризующие ценовые уровни, уровни процентных ставок и доходности, степень риска, объемы проводимых операций и вовлеченных финансовых активов. Изменяясь со временем, эти показатели формируют тенденции и создают ориентиры участникам рынка для принятия решений по управлению активами»[378].

Особое значение для статистического анализа фондового рынка имеют так называемые фондовые индексы — агрегированные показатели, характеризующие уровень котировок ценных бумаг, складывающийся на определенный момент на рынке (например, на конец торгового дня). Регулярный мониторинг фондовых индексов позволяет как государству, так и частным финансовым лицам постоянно «держать руку на пульсе» рынка ценных бумаг и быть готовыми к любому, даже самому внезапному, изменению ситуации на нем.

Статистика внешней торговли и платежного баланса занимается исследованием статистических показателей внешнеэкономических связей данного государства. Здесь также применяются формула Пааше (индекс средних цен) и формула Ласпейреса (индекс физического объема), а также специальные методики СНС и МВФ для расчета основных показателей баланса.

Статистика оплаты труда исследует размеры фонда оплаты труда, его состав, динамику и т.п. Изучается также структура собственности по формам в связи с формами организации заработной платы; а для России первостепенное значение имеет изучение так называемого «серого фонда» оплаты труда, особенно распространенного в коммерческом секторе.

Статистика издержек производства — это раздел экономической статистики, исследующий издержки производства по отраслям и в целом, а также их общую динамику. Расчеты издержек производства весьма важны в макроэкономическом плане для расчета ВНП и ЧНП и, в частности, для определения роли каждого экономического фактора (ресурса) в производстве той или иной продукции.

Статистика непроизводственного потребления занимается исследованиями в области личного и общественного потребления. Основная задача — изучение состава потребляемых благ и услуг, уровня потребления, источников потребления и его динамики. Особое значение имеет изучение общественного потребления — потребления в сфере образования, здравоохранения, культуры, науки, управления и т.п.

И наконец, статистика уровня жизни населения — это раздел статистики, исследующий количественные показатели, отображающие совокупность товаров и услуг, которыми располагает отдельный индивид или социальная группа. Здесь разрабатываются и используются такие статистические показатели, как «прожиточный минимум», «индекс бедности», «ожидаемая продолжительность жизни при рождении», «индекс ВВП», «продовольственная корзина» и др., которые позволяют экономисту составить целостное представление об уровне и качестве жизни тех или иных социальных групп.

Перспективы развития экономической статистики связаны с разработкой и внедрением в ее исследовательское поле новых математических методов, а также с улучшением качества наблюдения, регистрации и индексирования новой экономической информации. Для российской экономической статистики по- прежнему актуальным остается переход к использованию в российской практике международной СНС.

«Переход к этим стандартам, во-первых, позволит применять в статистике показатели, которые предназначены для описания и анализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике, во-вторых, обеспечивает международную сопоставимость данных»[379].

<< | >>
Источник: Орехов А.М.. Методы экономических исследований: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М, 2009. - 392 с.. 2009

Еще по теме ИСТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ:

- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Антимонопольно-конкурентное право - Арбитражный (хозяйственный) процесс - Аудит - Банковская система - Банковское право - Бизнес - Бухгалтерский учет - Вещное право - Государственное право и управление - Гражданское право и процесс - Денежное обращение, финансы и кредит - Деньги - Дипломатическое и консульское право - Договорное право - Жилищное право - Земельное право - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История - История государства и права - История политических и правовых учений - Конкурсное право - Конституционное право - Корпоративное право - Криминалистика - Криминология - Маркетинг - Медицинское право - Международное право - Менеджмент - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Обязательственное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право зарубежных стран - Право социального обеспечения - Правоведение - Правоохранительная деятельность - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Судопроизводство - Таможенное право - Теория государства и права - Трудовое право - Уголовно-исполнительное право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия - Финансовое право - Хозяйственное право - Хозяйственный процесс - Экологическое право - Экономика - Ювенальное право - Юридическая деятельность - Юридическая техника - Юридические лица -