Существующие концептуальные подходы к определению понятия «искусственный интеллект»

Существует большое разнообразие дефиниций и объяснений понятия «искусственный интеллект».

Но ни одно отдельно взятое определение искусственного интеллекта не принято единодушно всеми специалистами.

Некоторые авторы дают искусственному интеллекту широкое определение компьютеризированной системы, демонстрирующей поведение, которое широко воспринимается как требующее наличия разума. Другие авторы определяют искусственный интеллект как систему, способную рационально решать сложные проблемы или предпринимать надлежащие действия для достижения своих целей независимо от

83

условий . ^{[82] [83]}

Рэймонд Курцвейл выводит интерпретацию искусственного интеллекта через понятие машин, выполняющих функции, которые требуют интеллектуальных способностей при их реализации человеком .

В концепции Патрика Г енри Уинстона, искусственный интеллект - это вычислительная машина, способная «делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными» (а равно соответствующие наука и технология) .

Ричард Беллман выводит интерпретацию искусственного интеллекта через понятие автоматизации «действий, ассоциируемых нами с человеческим мышлением, т.е. таких действий, как принятие решений, решение задач, обучение»^{[84] [85] [86] [87] [88] [89]}.

По Алексу Эндрю, искусственный интеллект - это вычислительная машина, обладающая возможностями «интеллектуального» поведения .

По Джеймсу Слэйглу, «искусственный интеллект - подход на

88

основе эвристического программирования» .

По мнению Ларри Каменера, под искусственным интеллектом в этом контексте следует понимать «машины, которые могут делать большее, чем просто следовать инструкциям, выполняя те задачи, которые

- 89

раньше зависели от человеческих рассуждений» .

Согласно В.Н. Ручкину и В.А. Фулину, «искусственный интеллект - это совокупность мета-процедур - представления знаний, рассуждений, поиска релевантной информации в среде имеющихся знаний, их пополнение, корректировка и т.п., - имитирующих деятельность человека; система искусственного интеллекта - аппаратный и информационнопрограммный комплекс, действие которого аналогично действию механизмов мышления человека и неотличимо от решений, которые принимались бы человеком-экспертом, т.е. профессионалом в данной предметной области»^[90].

А.В. Шилейко выделял 2 группы дефиниций:

1) некоторая машина определяется как искусственный интеллект, если она успешно моделирует хотя бы одну из функций, традиционно относимых к сфере разумной деятельности;

2) некоторая машина определяется как искусственный интеллект, если она оказывается способной выполнить хотя бы одну из функций, которые выполняет разумное существо^[91].

Д.В. Смолин приводит следующие 3 интерпретации исследуемого понятия «искусственный интеллект»:

- система, обладающая способностями и возможностями целеустремлённо изменять (исходя из состояния информационных входов) параметры функционирования и сам способ своего поведения, ставя таковой в зависимость от текущего состояния информационных входов и от предыдущих состояний системы (пример целенаправленной системы - артиллерийский выстрел; пример целеустремлённой системы - самонаводящаяся ракета);

- система, компьютерно моделирующая разумное мышление и поведение человека;

- система (самообучающийся инструмент), которая позволяет усилить интеллектуальные возможности (по выработке и принятию

решений человека) и соответствующую человеческую деятельность

92

посредством ведения осмысленного диалога с человеком .

Л.С. Болотова интерпретирует «искусственный интеллект» как некоторую искусственную (компьютерную) систему, способную имитировать интеллект человека, то есть его способности получать, обрабатывать, хранить информацию и знания и выполнять над таковыми

- 93

различные действия, совокупно называемые мышлением .

В.Н. Синельникова и О.В. Ревинский толкуют искусственный интеллект как компьютерную программу, созданную человеком и способную (в силу заложенных в неё командной архитектуры) создавать новую информацию или выраженные объективно результаты своей

94

деятельности .

Нильс Нильсон определяет искусственный интеллект как деятельность, направленную на то, чтобы сделать компьютеры разумными, а интеллект - как качество, которое позволяет сущности функционировать надлежащим образом и сообразно окружающей среде^{[92] [93] [94] [95]}. Нильс Нильсон также определяет искусственный интеллект как антропогенный продукт, способный осуществлять интеллектуальное поведение^[96], как машину, способную выполнять и выполняющую такие действия, для которых обычно требуется интеллект человека^[97].

Употребляется также термин «искусственный сверхинтеллект». Согласно Нику Бострому, сверхразум - это интеллект, значительно превосходящий когнитивные возможности человека фактически в любых областях, во многих универсальных проявлениях и выражениях

98

когнитивной деятельности .

Согласно Ирвину Гуду, сверхразумная машина - это машина, которая в значительной степени превосходит интеллектуальные возможности любого умнейшего человека^{[98] [99]}.

Ник Бостром интерпретирует «коллективный сверхразум» как интегральную систему из большого числа интеллектов более низкого уровня, организованную таким образом, что общая производительность такой интегральной системы (коллективного сверхразума) в силу качества эмерджентности существенно превосходит производительность любой существующей когнитивной системы^[100].

В Новом международном энциклопедическом словаре английского языка Уэбстера приводится 4 определения «искусственного интеллекта»:

- искусственный интеллект как представление о том, что машины могут быть усовершенствованы до такого состояния, когда они могут возложить на себя некоторые возможности (и соответственно - функции), которые, как считается, присущи человеческому интеллекту, например - обучение, адаптация, саморегулирование и т.д.;

- искусственный интеллект как средство расширения возможностей человеческого интеллекта с использованием компьютеров (подобно тому, как физическая сила человека может быть увеличена с помощью использования механических инструментов);

- искусственный интеллект как направление в сфере компьютерной науки, связанное с разработкой компьютеров, способных осуществлять антропоморфные мыслительные процессы - такие, как обучение, рассуждение и саморегулирование;

- искусственный интеллект как наука о технических способах (технологиях) более эффективного использования компьютеров с помощью улучшенных техник программирования (в узком понимании данного термина)^[101].

Стюарт Расселл и Питер Норвиг выделяют 4 основных подхода к определению понятия искусственного интеллекта:

- подход, в рамках которого за основу взято человеческое

мышление, то есть предполагается, что искусственный интеллект должен быть способен реализовывать умственную деятельность, схожую с человеческой, например способен принимать решения, решать проблемы, обучаться и самообучаться;

- подход, в рамках которого за основу взято человеческое

поведение, то есть предполагается, что искусственный интеллект должен быть способен выполнять функции, выполнение которых человеком требует разума;

- подход, основанный на рациональном мышлении;

- подход, основанный на рациональном поведении^[102].

Йост Н. Кок, Эгберт Дж. У. Боерс, Уолтер А. Костерс, Питер ван дер Путтен и Маннес Поэль схожим образом сводят большинство определений искусственного интеллекта к следующей классификации, которая включает в себя 4 основные позиции:

- определение искусственного интеллекта как системы, думающей как люди;

- определение искусственного интеллекта как системы, действующей как люди;

- определение искусственного интеллекта как системы, думающей рационально;

- определение искусственного интеллекта как системы,

- ~ 103

действующей рационально .

Элефтериос Челюдакис определяет юниты искусственного интеллекта как системы, которые воспринимают окружающий их мир и на основе этого восприятия способны осуществлять, независимо и непредсказуемым образом, ряд действий, которые традиционно требуют

104

наличия интеллекта .

По определению Мади Дельво, юнит искусственного интеллекта - кибернетический объект, обладающий искусственным интеллектом, приобретающий автономию через реализующие обмен данными с окружающей средой датчики, анализирующий и оперирующий массивами данных, являющийся самообучающимся, имеющий физическую поддержку, адаптирующий своё поведение и свои действия к окружающей среде^{[103] [104] [105]}.

Наиболее релевантное (хотя и обладающее некоторыми недостатками), на наш взгляд, определение было предложено

И.В. Понкиным и А.И. Редькиной:

«Искусственный интеллект - это искусственная сложная кибернетическая компьютерно-программно-аппаратная система

(электронная, в том числе - виртуальная, электронно-механическая, био- электронно-механическая или гибридная) с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или релевантно доступными (приданными) вычислительными мощностями необходимых ёмкостей и быстродействия, обладающая:

- свойствами субстантивности (включая определённую

субъектность, в том числе как интеллектуального агента) и в целом автономности, а также элаборативной (имеющей тенденцию

совершенствования) операциональности,

- высокоуровневыми возможностями воспринимать (распознавать,

анализировать и оценивать) и моделировать окружающие образы и символы, отношения, процессы и обстановку (ситуацию), самореферентно принимать и реализовывать свои решения, анализировать и понимать свои собственные поведение и опыт, самостоятельно моделировать и корригировать для себя алгоритмы действий, воспроизводить

(эмулировать) когнитивные функции, в том числе связанные с обучением, взаимодействием с окружающим миром и самостоятельным решением проблем,

- способностями самореферентно адаптировать своё собственное поведение, автономно глубинно самообучаться (для решения задач определённого класса или более широко), осуществлять омологацию себя и своих подсистем, в том числе вырабатывать омологированные «языки» (протоколы и способы) коммуницирования внутри себя и с другими искусственными интеллектами, субстантивно выполнять определённые антропоморфно-эмулирующие (конвенционально относимые к прерогативе человека (разумного существа)) когнитивные (в том числе - познавательно-аналитические и творческие, а также связанные с самоосознанием) функции, учитывать, накапливать и воспроизводить (эмулировать) опыт (в том числе - человеческий)»^{[106] [107]}.

Чуть ниже будет предложено наше авторское определение исследуемого понятия.

Научное направление «Искусственный интеллект»

Искусственный интеллект нередко одновременно определяют как соответствующую область научного знания и как совокупность характеристических признаков определённой системы.

Рассогласованность многочисленных концептуальных подходов к научному определению понятия искусственного интеллекта и быстрое развитие технологий в этой области (из-за чего будущие перспективы остаются весьма туманными) определяют сложность выработки правовой дефиниции понятия «искусственный интеллект». Возможно, поэтому некоторые определения кажутся столь абстрактными, что их авторы исходят из понимания этого обстоятельства.

Элейн Рич и Кевин Кнайт определяют искусственный интеллект как «науку о том, как научить компьютеры делать то, в чём люди в

107

настоящее время их превосходят» .

Л.С. Болотова интерпретирует понятие искусственного интеллекта (в этом значении) как «направление исследований по аппроксимации

естественного интеллекта, то есть совокупности способностей,

108

образующих его реальный феномен» .

Т.А. Гаврилова и В.Ф. Хорошевский определяют искусственный интеллект как «одно из направлений информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои (традиционно считающиеся интеллектуальными) задачи, общаясь с ЭВМ на

109

ограниченном подмножестве естественного языка» .

Эдвина Риссланд определяет искусственный интеллект как область науки, изучающую когнитивные процессы с помощью концептуальных моделей и компьютерных технологий. Как отдельной области компьютерной науки начало науке искусственного интеллекта было положено в середине 1950-х годов. В 1968 году Марвин Мински, внёсший вклад в развитие искусственного интеллекта, отметил, что искусственный интеллект - это наука, направленная на то, чтобы заставить машины выполнять действия, которые от человека потребовали бы наличия интеллекта. Таким образом, в рамки понятия искусственного интеллекта, получается, попадает любое разумное поведение, включая игру в шахматы, решение математических задач и проблем и совершение открытий в математике, понимание и написание коротких текстов, изучение новых идей, интерпретация визуальных сцен, диагностика заболеваний и рассуждения по аналогии. Любое обсуждение искусственного интеллекта должно подразумевать, что задачи, связанные с рассуждением или восприятием с использованием «здравого смысла» (как, например, понимание языка), для искусственного интеллекта являются весьма сложными, в то время как задачи более технического характера, такие, как ^{[108] [109] решение арифметических проблем или игра в шахматы, в большинстве случаев оказываются существенно проще для него[110].}

Джордж Люгер определяет искусственный интеллект как «сферу компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения» и как «спектр проблем и методологий, изучаемых разработчиками юнитов искусственного интеллекта», в несколько более сложном варианте - как «дисциплину, исследующую закономерности, лежащие в основе разумного поведения, путём построения и изучения артефактов, предопределяющих эти закономерности... Искусственный интеллект в меньшей степени представляет собой теорию

закономерностей, лежащих в основе интеллекта, и в большей - эмпирическую методологию создания и исследования всевозможных моделей, на которые эта теория опирается»^[111].

Авнеет Панну определяет искусственный интеллект как область изучения и развития разумных машин и программного обеспечения, способного рассуждать, учиться, собирать знания, сообщаться, воспринимать объекты и манипулировать ими^{[112] [113].}

Даниэль Кастро и Джошуа Нью отмечают, что искусственный интеллект - это направление компьютерной науки, посвящённое созданию вычислительных машин и систем, производящих действия, аналогичные человеческому обучению и принятию решений .

Ронал Чандра и Йога Приастомо отмечают, что искусственный интеллект можно рассматривать как область изучения и разработки компьютерных программ, которые действуют интеллектуально, что во многом является конечной целью компьютерного программирования^[114].

В Стэнфордском университете искусственный интеллект рассматривается как отрасль информатики, которая изучает свойства интеллекта посредством синтезирования интеллекта^[115].

Искусственный интеллект как совокупность свойств и носитель способностей

Несколько легче описать искусственный интеллект возможно через его ключевые характеристики: способность к обучению, самообучению, пониманию, рассуждению, рефлексиям и самоконтролю.

Несмотря на то, что границы понятия искусственного интеллекта могут быть размытыми, следует принимать во внимание, что основополагающей целью исследования и применения такого рода технологий всегда были автоматизация или воссоздание интеллектуального поведения^[116].

Согласно одному из определений, искусственный интеллект - это теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта - такие, как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками^{[117] [118]}.

Ронал Чандра и Йога Приастомо определяют искусственный интеллект как способность машины (компьютерной системы)

функционировать таким образом, как будто машина имеет способность

118

мыслить как человек .

Эндрю Хаскинс, Сурабхи Арора и Уттара Нилавар указывают, что существуют и содержательно более широкие определения понятия искусственного интеллекта. Так, искусственный интеллект может рассматриваться как коммуникативно-логистическая платформа, лежащая в основе, как минимум, десятка перспективных технологий, включая мобильный интернет, «интернет вещей», продвинутую робототехнику и автономные средства передвижения. Эти технологии используют либо автоматизированные логику и рассуждения, либо крупномасштабную обработку сверхбольших массивов данных^[119].

Искусственный интеллект создаётся (может быть создан), согласно нашей концепции, для выполнения разнообразных функций, включая следующие (но не ограничиваясь ими):

- сбор и обработка релевантной информации, в том числе - методами анализа, синтеза, обобщения, сравнения;

- решение задач посредством динамического подбора подходящих алгоритмов из очень большого числа вариантов;

- обучение и самообучение различных форм и видов, включая глубинное;

- аккумулирование глубоких знаний и компетентностей, требуемых для решения ординарных или комплексных задач, специфических для конкретных сфер, например для медицины или юридической практики, в том числе - в условиях энтропии, неопределённостей;

- генерация рассуждений разных видов, включая дедуктивные, индуктивные, вероятностные и т.д.;

- взаимодействие с людьми и/или интерреляции с другими машинами для совместного выполнения задач и самообучения;

- мониторинг и оценка окружающих среды и условий, самоадаптация;

- целеполагание, моделирование и прогнозирование.

Предсказуемость изначально была одной из ключевых

характеристик конструкции механизмов общепромышленного производства. Машины, построенные согласно предусмотренным стандартам, могут (и должны) выполнять только те задачи, которые предусмотрены конструкцией, другими словами, машины не в силах изменять свою конструкцию для приспособления к новым условиям, в отличие как раз от робототехники нового поколения , оснащённой искусственным интеллектом.

Пей Ванг обозначает следующие принципы, которым должно следовать определение понятия искусственного интеллекта:

- искусственный интеллект не должен быть определён посредством узкого (ограничительного) интерпретационного подхода к пониманию, который рассматривает человеческий интеллект как единственно ^[120] возможную форму интеллекта, поскольку в таком случае исследование искусственного интеллекта невозможно по определению;

- искусственный интеллект не должен интерпретироваться чрезмерно расширительно - так чтобы вообще все компьютерные системы рассматривались в качестве интеллектуальных^{[121] [122].}

Л.С. Болотова (со ссылкой на Ю.Д. Апресяна ) выделяет следующие группы способностей, дистинктивно образующих реальный феномен естественного интеллекта и экспектативно экстраполируемых на интеллект искусственный, аппроксимируемых к нему:

- к выделению существенного в наличествующих знаниях, то есть к упорядочению таковых;

- к целеполаганию и планированию поведения (формированию последовательностей: целеполагание - планирование - действие);

- к отбору релевантных знаний, необходимой информации;

- к извлечению следствий из имеющихся знаний - то есть к рассуждению, что может содержать правдоподобные выводы (используемые для выдвижения гипотез) и достоверные выводы;

- к аргументированному принятию решений, использующему упорядоченные знания (представление знаний) и результаты рассуждений, соответствующие произведённому целеполаганию;

- к рефлексии, выражающейся в оценке знаний, состояний, отношений, феноменов, действий;

- к исследовательскому интересу (познавательному любопытству);

- к поиску и нахождению объяснений;

- к синтезу познавательных процедур, с образованием эвристики решения задач и рассмотрения проблем;

- к обучению и самообучению, использованию ресурсов и возможностей памяти;

- к рацио, рационализации идей, со стремлением уточнять их в качестве понятий;

- к формированию целостной картины предмета мышления, с объединием знаний, релевантных поставленной цели;

- к адаптации к изменению окружающих условий, ситуаций и знаний (коррекция теорий и поведения) .

Дефиниции понятия «искусственный интеллект» в зарубежных нормативных актах и официальных документах

Одним из релевантных источников легальных дефиниций исследуемого понятия «искусственный интеллект» являются зарубежные законодательные и подзаконные нормативные правовые акты и официальные документы, представляющие в общем объёме источников особый интерес для правоведа-исследователя. Много таких примеров найти сегодня не удаётся, пока это - редкие случаи. Но некоторые примеры привести всё же можно.

Так, согласно пункту 2 статьи 2 Базового закона Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов»^{[123] [124], «используемый в настоящем Законе термин “технология, связанная с искусственным интеллектом” означает технологию для реализации таких интеллектуальных функций, как обучение, умозаключение и суждение, воплощаемых с помощью искусственных средств и использования соответствующих функций, реализуемых с помощью искусственных средств».}

§ 482A.020 Главы 482А «Автономные транспортные средства»

1 Л C

Пересмотренного свода законов штата Невада (США) в 2011 году закреплял следующее определение понятия искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект означает использование компьютеров и сопутствующего оборудования таким образом, чтобы машина могла дублировать или имитировать поведение людей».

В США в декабре 2017 года был разработан и внесён в Конгресс проект Закона «Об основополагающем понимании применимости и реалистичной эволюции искусственного интеллекта» (Закон о будущем искусственного интеллекта) от 2017 года^{[125] [126].}

Данный проект представляет научно-исследовательский интерес в силу предлагаемого в нём определения понятия искусственного интеллекта.

Подпункт 1 пункта «а» статьи 3 данного проекта нормативноправового акта предусматривает, что понятие «искусственный интеллект» включает в себя следующее:

«(1) Искусственный интеллект. - Термин “искусственный интеллект” подразумевает следующее:

(A) любые искусственные системы, выполняющие задачи в изменяющихся и непредсказуемых условиях без значительного контроля со стороны человека либо способные учиться на своем опыте и повышать свою производительность. Такие системы могут быть разработаны в программных, аппаратных или других, ещё не предполагаемых дизайнах.

Презюмируется, что они могут решать задачи, требующие человекоподобного восприятия, сознания, планирования, обучения, сообщения или физических действий. В целом, чем более система антропоморфна в контексте своих задач, тем более можно утверждать, что она использует искусственный интеллект;

(B) системы, думающие как люди, такие, как когнитивные архитектуры и нейронные сети;

(C) системы, действующие как люди, такие, как системы, способные пройти тест Тьюринга или другие аналогичные тесты посредством обработки естественного языка, представления знаний, автоматизированных рассуждений и обучения;

(D) набор технических средств, стремящихся имитировать выполнение каких-либо когнитивных задач;

(E) системы, действующие разумно, такие, как интеллектуальные программные агенты и материально осязаемые роботы, достигающие своих целей с помощью восприятия, планирования, рассуждения, обучения, коммуницирования, принятия решений и совершения действий.

(2) Общий искусственный интеллект. - Термин “общий

искусственный интеллект” условно означает систему искусственного интеллекта будущего, которая демонстрирует, по-видимому,

интеллектуальное поведение, по крайней мере, настолько же продвинутое, как и поведение человека, причём как когнитивное, так и эмоциональное, так и социальное.

(3) Инструментальный искусственный интеллект. - Термин

“инструментальный искусственный интеллект” означает систему

искусственного интеллекта, решающую задачи в определённой прикладной области, такой, как стратегические игры, перевод с языка на язык, беспилотные автомобили и распознавание образов» . ^{[127] [128]}

1.1.3.