Детерминанты сложности выработки универсальной дефиниции понятия «искусственный интеллект»
Вопросы определения прав на произведения, создаваемые юнитами искусственного интеллекта или при их фактически и юридически существенном участии, являются настолько высокоактуальными на данный момент, насколько и малоисследованными.
Соответственно «наскоком» эту тему не проработать с научной точки зрения должным образом, и требуется некоторая отправная теоретическая «система координат», от которой можно было бы оттолкнуться в нашем дальнейшем научном гражданско-правовом исследовании.Согласно Патрику Генри Уинстону, в числе важнейших задач разработки и внедрения искусственного интеллекта - задачи понять и научиться применять в технике и технологии принципы, лежащие в основе естественного интеллекта, сделать вычислительные машины более полезными, привлечь таковые к разрешению сложных проблем .
Бурное развитие технологий и юнитов искусственного интеллекта обусловливает необходимость адекватного и своевременного развития соответствующего законодательного регулирования в этой области. Это достаточно затруднительно без надлежаще правильного понимания и адекватной интерпретации термина «искусственный интеллект». Соответственно, в рамках настоящего исследования большое значение приобретает вопрос о юридической дефиниции понятия «искусственный интеллект».
Релевантно определить содержание понятия искусственного интеллекта и основные элементы, входящие в понятие искусственного интеллекта, дать адекватную правовую дефиницию названному понятию необходимо, в частности, для корректного установления и определения [37] объектов и предметов правового регулирования, определения субъектов правоотношений в соответствующей сфере, определения правовых инструментариев, посредством которых возможно эффективное регулирование в обозначенной сфере. Поэтому выработка ёмкого релевантного определения исследуемого понятия просто насущно необходима уже сегодня.
С другой стороны, необходимость выработки законодательного определения понятия «искусственный интеллект» остаётся под вопросом, поскольку некоторые предлагаемые подходы к правовому регулированию в этой сфере не предполагают создания универсальных норм, применимых ко всем видам искусственного интеллекта, и понятие искусственного интеллекта будет по-разному интерпретироваться в зависимости от конкретной области и целей применения технологий такого рода.
Собственно термин «искусственный интеллект», как считается, был введён в профессиональное и научное обращение Джоном Маккарти в 1956 году на специализированной научной конференции, посвящённой данной тематике .
Несмотря на то что в этой области ведётся множество научных разработок, исследователи отмечают[38] [39], до сих пор нет согласованного (общепризнанного, конвенционально признаваемого всеми теоретиками и практикующими специалистами) универсального исчерпывающе чёткого и однозначного определения понятия «искусственный интеллект». Круг вопросов, писал С.В. Фомин, охватываемых, объединяемых понятием «искусственный интеллект», является весьма обширным и 40 достаточно неопределенным . Немалую сложность составляет в решении нашей задачи то, что, как справедливо утверждает Нильс Нильсон, «попытки упорядочить сферу искусственного интеллекта никогда не были вполне успешны»[40] [41]. Существует множество разнообразных подходов к интерпретации понятия искусственного интеллекта. Тот или иной подход к определению понятия искусственного интеллекта в существенной степени зависит (и будет зависеть) от целей разработки такого понятия и его дальнейшего применения. Хотя следует заметить, что основная масса существующих определений содержательно-концептуально различается между собой не столь уж кардинально. Но Роберт С. Энгельмор отмечает, что совокупность представленных в научной литературе определений понятия «искусственный интеллект» может выступать яркой иллюстрацией к известной старой притче про слепых индийских мудрецов, описывающих слона. В целом, принято считать, что искусственный интеллект связан с созданием и функционированием запрограммированных машин, потенциально способных делать и делающих то, что (как презюмируется) требует определённой степени разума (интеллекта), разумности[43]. Сложности выработки общеупотребительной исчерпывающе точной и однозначной дефиниции искусственного интеллекта определяются, в числе прочего, и тем, что предметно-объектная область работы специалистов в сфере искусственного интеллекта находится на стыке разнообразных научных и профессиональных отраслей и дисциплин: компьютерного программирования и психологии, техники и лингвистики, математики и нейрофизиологии[44], биоэтики и философии, то есть каждый специалист в своей области даёт определение, что называется, «со своей колокольни». Дефиниция искусственного интеллекта во многом (если не вообще определяющим образом), обоснованно пишет А.В. Шилейко, зависит от целей, которые ставит перед собой исследователь: 1) создание искусственного интеллекта в целях исследования, достижения лучшего осмысления и понимания естественного (человеческого) интеллекта; 2) создание искусственного интеллекта в целях решения при помощи такового (посредством такового) задач, которые обычно решаются человеком; 3) создание искусственного интеллекта в целях решения при помощи такового (посредством такового) задач, решение которых необходимо человеку, но которые непосильны для человека (неподъёмны по трудозатратам или недостижимы по возможностям, либо опасны для жизни и здоровья человека). Соответственно, разработка дефиниции понятия искусственного интеллекта требует одновременного учёта множества факторов, относящихся к самым разным областям науки[45]. Кроме того, недостаток ясности в определениях означает, что термин «искусственный интеллект» стал общеупотребительным для целого ряда программ, алгоритмов и сетей, предназначенных и применяемых для достижения множества разнообразных целей. К примеру, данный термин используется для описания программ, лежащих в основе машин, играющих в шахматы и другие игры, а также в основе пылесосов Roomba, и в то же время этот термин применяется в отношении координационных систем, контролирующих автономные транспортные средства, а также в отношении персональных помощников (разработанных Microsoft, Apple и Google, в числе прочих)[46]. Даниэль Кастро и Джошуа Нью отмечают, что причиной разницы подходов к пониманию искусственного интеллекта (в особенности - к пониманию его потенциального вреда) является разница между так называемыми слабым и сильным искусственными интеллектами. «Слабый» искусственный интеллект, считается, способен выполнять определённые виды задач и ими же ограничен. «Сильный» же искусственным интеллект (называемый ещё «общим искусственный интеллектом») представляет собой реальный или гипотетический тип названной технологии, который может достичь или превысить уровень человеческого интеллекта и применять свои способности решения задач к любым проблемам, подобно человеческому мозгу. Данный тип искусственного интеллекта (если вообще таковой может быть разработан, в принципе), как считается, появится лишь через весьма длительное 47 время . Термин «слабый искусственный интеллект» используется для того, чтобы подчеркнуть его ограниченность одной установленной (предписанной, вменённой) задачей, например: - определение рисков ухудшения состояния здоровья больных (например, наступления слепоты у больных заболеваниями глаз); - в качестве специализированной профессиональной лингвистическо-переводческой системы (ассистента); - интеллектуальное ведение делопроизводства в бизнесе; - осуществление интеллектуального поиска в сети Интернет. Когда искусственный интеллект разрабатывается для существенно более широкого применения или существенно большей эффективности, 48 его называют «сильным» . И это неслучайно, поскольку искусственный интеллект в 49 определённой степени позволяет компенсировать недостаток ресурсов . Нередко - весьма существенно. Обозначенная задача разработки дефиниции искусственного интеллекта в немалой степени осложнена тем, что нет ясного понимания метапонятия («мета-» - здесь по отношению к понятию «искусственный интеллект») - понятия интеллекта (естественного интеллекта). То есть основная сложность разработки точного и универсального определения понятия искусственного интеллекта усугубляется тем, что [47] [48] [49] отсутствует универсальное понимание того, что представляет собой интеллект вообще[50]. Йост Н. Кок, Эгберт Дж. У. Боерс, Уолтер А. Костерс, Питер ван дер Путтен указывают, что вопрос о точном значении термина «интеллект» является предметом горячих дискуссий[51] [52] [53]. Между тем, как отмечает О.В. Панов, искусственный интеллект создаётся «по образу и подобию естественного интеллекта» . Вопрос дефиниции понятия «искусственный интеллект», как обоснованно утверждает Джордж Люгер, сводится к вопросу общего определения понятия «интеллект» . При этом важно отметить, что заставить компьютеры (вычислительные машины) быть разумными - это, по словам Патрика Генри Уинстона, далеко не то же самое, что заставить вычислительные машины моделировать интеллект[54]. Ник Бостром отмечает, что и понятие «качество интеллекта» является весьма размытым[55]. В чём же состоит секрет естественного интеллекта, в чём его суть, его природа? Согласно Патрику Г енри Уинстону, исчерпывающе точное и ёмкое определение естественного интеллекта в обычном смысле этого слова, по- видимому, невозможно, потому что интеллект - это сложнейший сплав значительного числа разнообразных навыков в сфере обработки и представления информации[56] [57] [58]. Само понятие интеллекта, по словам А. 57 техники . По Джорджу Люгеру, понятие интеллекта сформулировано на сегодня невнятно, нечётко, «большинство из нас уверены, что смогут отличить “разумное поведение”, когда с ним столкнутся. Однако вряд ли кто-нибудь сможет дать интеллекту определение, достаточно конкретное для оценки предположительно разумной компьютерной программы и одновременно отражающее жизнеспособность и сложность человеческого разума»; «интеллект - это очень сложная область знаний, которую невозможно описать с помощью какой-то одной теории» . По мнению некоторых авторов, разработка искусственного интеллекта и его использование для уяснения центральных вопросов и возможностей естественного интеллекта представляет собой существенное дополнение к традиционным методам психологии, философии и лингвистики, то есть понимание искусственного интеллекта - это, не в последнюю очередь, путь изучения интеллекта естественного. Поэтому ряд психологов работает в сфере искусственного интеллекта в силу своего стремления лучше понять природу и процессы мышления человека в части обработки информации[59]. Подходы к определению понятия «искусственный интеллект», основанные на человеческом мышлении и поведении, отчасти являются эмпирическими, поскольку в их рамках осуществляются наблюдения за человеческим поведением[60]. Человек является самым сложным из доступных для нашего восприятия объектов, а способность мышления - его главным свойством[61]. И на сегодняшний день человеческий интеллект не имеет аналогов в биологическом мире и, тем более, искусственном мире, так как обладает целым рядом уникальных способностей, что делает выбор именно его для определения прогресса искусственного интеллекта вполне обоснованным и логичным[62]. При этом в лице человека мы имеем дело с наиболее «чёрным» из «чёрных ящиков»[63]. Представляет интерес разработанная Джулио Тонони, Мелани Боли, Марчело Массимини и Кристофом Кохом теория интегрированной информации (integrated information theory) - это «теория сознания, которая начинается с самоочевидных, существенных свойств (аксиом) опыта и переводит их в необходимые и достаточные условия (постулаты) для физического субстрата сознания (substrate of consciousness). Аксиомы - это внутреннее существование (мой опыт, проистекающий из моей собственной внутренней перспективы); композиция (имеется структура), информация (она специфична), интеграция (она унитарна) и эксклюзивность (это определённо)»[64]. Впрочем, Ник Бостром подчёркивает, что совершенно не обязательно, что искусственный интеллект должен быть уподоблен именно человеческому разуму; напротив, не исключена ситуация, когда когнитивная архитектура искусственного интеллекта будет кардинально отличаться от когнитивной архитектуры человеческого интеллекта[65]. Кроме того, в настоящее время, как обоснованно отмечает О.А. Ястребов, отсутствует критерий определения и способ фиксации достижения роботами «разумности»[66]. Т.А. Гаврилова и В.Ф. Хорошевский указывают на то, что словосочетание «artificial intelligence» в английском языке не имеет «той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе», означая в английском языке способность «рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть лексема «intellect»[67]. Дональд Кнут также отмечает следующую проблему: современные юниты искусственного интеллекта, показывая способности и возможности там, где требуется разумность, проявляют неспособности в действиях, которые совершаются людьми (и даже животными) «бездумно»[68]. То есть всё это пока ещё очень и очень неопределённо. Обратимся также к некоторым сопряжённым с тематическим горизонтом искусственного интеллекта понятиям. По Эрлу Ханту, разумное поведение свойственно только системе из элементов, обрабатывающих информацию[69]. Именно вычислительные машины, согласно Патрику Г енри Уинстону, позволяют создавать точные, контролируемые теории, богатые «ингредиентами», относящимися к 70 процессам . Соответственно, под созданием юнитов искусственного интеллекта, по общему правилу и в первую очередь, понимается разработка программ (алгоритмов) для ЭВМ , т.е. программных средств, но также и разработка соответствующих аппаратных средств. При этом границы между искусственным интеллектом и просто программным обеспечением на сегодня определены не чётко . Возникает необходимость представления уточнённых дефиниций ряда понятий, сопряжённых с тематическим горизонтом искусственного интеллекта. По справедливому замечанию О.А. Ястребова, в теоретикометодологическом плане совершенно необходимо обратить внимание на эвристическое значение и семантику правовых категорий «искусственный интеллект», «робот», «робототехника» с точки зрения разработки их ^ 73 юридических конструкций и дальнейшего исследования . В самом общем значении, согласно пункту 3.1 ГОСТ Р 60.0.2.1-2016 «Роботы и робототехнические устройства. Общие требования по безопасности», «робот (robot) - исполнительное устройство с двумя или более программируемыми степенями подвижности, обладающее [70] [71] [72] [73] определённым уровнем автономности и способное перемещаться во 74 внешней среде с целью выполнения поставленных задач» . По Е. Плужнику, «робот - это автономный интеллектуальный электромеханический или виртуальный агент, который может осуществлять какую-либо деятельность в физическом мире, исходя из 75 анализа окружающей среды» . В проекте Федерального закона «О внесении изменений в Гражданский кодекс Российской Федерации в части совершенствования правового регулирования отношений в области робототехники» (авторства Д.С. Гришина (Grishin Robotics) и международной юридической фирмы Dentons)[74] [75] [76] было предложено закрепить следующее определение понятия «робот»: «робот - устройство, способное действовать, определять свои действия и оценивать их последствия на основе информации, поступающей из внешней среды, без полного контроля со стороны человека» (пункт 1 статьи 3). По А.Р. Ефимову, «роботом является то, что называет таковым эксперт»[77]. В самом общем значении, интеллектуальное управление - это автоматическое управление, при котором программные алгоритмы заранее не заданы, но формируются непосредственно самой системой управления на основе формализованных описаний целей и информации о возможных действиях и текущих изменениях состояния внешней среды . Дадим несколько наших авторских дефиниций. Алгоритм - это набор правил и инструкций, формализованная топология (логистика) требуемых действий, как правило, выражаемых в компьютерном коде и предназначенных для решения определённой задачи (проблемы) или совокупности задач. Робот - это автоматическое, полностью или частично автономное системное устройство (компьютерно-программно-аппаратное - виртуальное или киберфизическое), предназначенное для выполнения различного рода работ. Дрон - это роботизированный автономный (или частично автономный) беспилотный летательный (авиационная система) или иной самодвижущийся аппарат. Киберфизические системы (Cyber-Physical Systems - CPS) - это интегральные компьютерно-программно-аппаратные системы, способные взаимодействовать (коммуницировать) и взаимодействующие с физическим миром посредством датчиков съёма данных и посредством физически осязаемых актуаторов, способные полностью или частично передвигаться в пространстве. Относительно соотношения понятий искусственного интеллекта и робототехники Королевская инженерная академия наук Великобритании отмечает, что, хотя и может быть удобным рассматривать вместе искусственный интеллект и робототехнику, это - две разные темы, разные направления, в которых используются разные технологии и которые развиваются всё же с различной скоростью. И хотя искусственный интеллект и робототехника могут (и возможно - будут) использоваться вместе, их интегрирование создаёт новые проблемы, ещё более [78] затрудняющие прогнозирование политики. Два этих термина могут 79 рассматриваться как взаимосвязанные, однако они не взаимозаменяемы . Робототехника рассматривается как концепция, отличная от концепции искусственного интеллекта, однако в дальнейшем две эти концепции всё реже будут рассматриваться по отдельности . При этом и в настоящее время не все исследователи проводят различия между робототехникой и технологиями искусственного интеллекта. Джек Балкин отмечает, что по мере развития инноваций различия между этими двумя технологиями будут всё менее и менее существенными для целей права . [79] [80] [81] 1.1.3.