Корреляции «кухонной раковины» («Kitchen sink»)
«навесом» , и более трудно сохранить профили позиции, имеющих
сильную чистую подверженность риску38. Аналогично, корреляция между объемом сделки и задействованием капитала может выявить кое-что интересное относительно таких факторов, как ликвидность, операционные издержки и другие характеристики, которые могут иметь отношение к показателям портфеля.
Подходите к этому делу творчески, не бойтесь проявить инициативу. Неважно, между какими именно двумя факторами вы пытаетесь найти зависимость; уверяю вас, что, какое бы предположение вы ни сделали, всегда найдется и менее разумное.
ищ^ешга©
Корреляционным анализом очень легко увлечься и начать впадать в крайности. Как-то мне довелось работать с одним парнем, который был на нем просто помешан и начинал искать корреляцию там, где никому бы и в голову не пришло. В разное время он бывал почти уверен, что его результаты коррелируют с самыми разными факторами - начиная с Индекса Потребительских цен и кончая соотношением объемов инвестиций в опционы «пут» к инвестициям в опционы «колл».
И хотя многие его коллеги считали его методику трудно постижимой, никто не оспаривал того факта, что в самых разных рыночных условиях он торговал с гораздо более высокой прибылью, чем кто бы то ни было в этой фирме. У нас с ним были кое-какие общие интересы - история, литература и (естественно) рок-н-ролл. Кроме того, мне очень нравилось, что он уделяет много времени и сил корреляционному анализу, и я вызвался помочь ему, чтобы на основе имеющихся у нас данных попытаться обнаружить какие-нибудь полезные закономерности.
Вскоре мы уже пытались найти корреляцию его показателей со всем, что только приходило нам в голову; и, как и большинство охотников, мы чаще всего возвращались с пустыми руками. Однако же в ходе нашей совместной работы мы действительно натолкнулись на пар/ важных моментов - главным образом это касается чрезвычайно высокой корреляции его показателей с двумя ключевыми внешними рыночными факторами: (1) с уровнем объема39 на рынке и (2) с уровнем волатипьности. Интуитивно нам казалось, что в этом есть какой-то смысл: он долгое время - хотя и бессознательно - чувствовал, что лучше всего дела у него идут тогда, когда ситуация на рынке неустойчива и когда торговля идет активно.
Было ли это для него откровением? Вряд ли. Однако мне приятно думать, что это помогпо ему соизмерять объем своего рыночного участия с имеющимися у него возможностями. По отдельным свидетельствам я могу заключить, что он действительно приберегал свой рисковый капитал для того, чтобы пустить его в дело на активном и быстро меняющемся рынке, а когда движение замедлялось, объем его трейдинга становился меньшим.
Таким образом, корреляционный анализ помог ему успешнее использовать свои ресурсы.Я, например, не столь преуспел, пытаясь убедить его, что альбом «Pet Sounds» группы Beach Boys - самый переоцененный альбом за всю историю попупярной музыки, а альбом «Here\'s Come The Warm Jets» Брайана Эно - самый недооцененный,
«Baby\'s on fire, better throw her in the water40»
Напоследок я просто обязан озвучить следующую идею (по правде говоря, довольно банальную): корреляцию не следует путать с причинностью. Несмотря на то, что корреляционный анализ может быть очень полезен для понимания каких-то моделей и осмысления многих факторов, которые влияют на изменение показателей, чрезвычайно важно не поддаваться искушению «увидеть то, чего нет». В идеале, как и в случае с остальными статистическими характеристиками, обсуждавшимися в этой главе, вычисление корреляции должно порождать столько же вопросов, сколько и ответов. И тут уж все будет зависеть от вас - какие выводы вы сделаете и какие поправки в свою деятельность внесете.
А теперь сведем все воедино
На рисунке 3.7 приведена сводка тех статистических характеристик, которые мы обсудили в этой главе. В этой сводке в табличной и графической формах подытожена информация, относящаяся к показателям торгового счета, с точки зрения временных рядов дневных показателей прибылей/убытков, задействования капитала, и т.д. В дальнейших главах мы введем анализ на уровне отдельной сделки. Там, где это возможно и/или уместно, данные представлены как в долларах, так и в процентах. Такое общее одновременное представление всех статистических понятий, которые мне кажутся наиболее важными, может служить удобной схемой для дальнейшего критического анализа показателей портфеля - неза-висимо от того, кто будет этот анализ делать - тот, кто управляет счетом, действующий или будущий поставщик капитала или кто-то еще, кому необходим доступ к этой информации. Кроме того, это представление служит иллюстрацией той идеи, которую я хотел бы высказать напоследок, чтобы закончить эту тему: Старайтесь никогда не анализировать какую-либо статистическую характеристику изолированно от других; ввиду их взаимозависимости, их надо рассматривать глобально, все вместе, и стараться определить те факторы, которые находятся «на окраинах» вашего подхода к \r\nтрейдингу и, что еще важнее, те из них, что являются истинными движущими силами относительной эффективности.\r\n - — TR.J7.2DU2\' 30.09.2002 31.12.2002 0і.0і.20<*2- 31.12.2002\r\nПокупательная способность ($) 3,000,000 3,000,000 3,000,000\r\n\r\nСтатистические характеристики доходности\r\nОбщая прибыль/убыток, $ 361,394 19,000 619,000\r\nОбщая доходность (% от покуп.
спо-собности) 12.05% 0.63 О 20.63%\r\nСредняя дневная прибыль/убыток ($) 5,647 297 2.456\r\nСредняя дневная прибыль/убыток <%) 0.16° 0.00% 0.07%\r\nКоэффициент Шарпа (дневной) 0.20 0.00 0.10\r\nСтатистические характеристики волатильности\r\nСтандартное отклонение (дневная прибыль/убыток, $) 28,090 32,550 25,349\r\nСтандартное отклонение (дневной % от тжупат. способности) 0.82% 0.91% 0.75\r\nМаксимум (ежедн., $) 90,962 82,000 90.962\r\nМинимум (ежедн., $) (60,587) (122,000) (122,000)\r\nМаксимум/1 ст. откл. прибыли/ убытков 3.24 2.52 3.59\r\nМинимум/1 ст. откл. прибыли/убытков (2.16) (3.75) (4.81)\r\nОтклонение в сторону снижения (downside deviation) ($) 14,130 25,452 17,498\r\nСтатистические характеристики дневных показателей прибылей/убытков\r\nКол-во дней 64 64 252\r\nПроцент выигрышных дней 50% 50% 54%\r\nПроцент проигрышных дней 50% 50% 46%\r\nСреднее значение прибыли/убытков по выигрышным дням 27,122 24,063 19,439\r\nСреднее значение прибыли /убытков по проигрышным дням (15,828) (23,469) (17,139)\r\nКоэффициент точности (Win/loss ratio) 1.71 1.03 1.13\r\n \r\n(50.000)
(100,000)
Cumulative P/L 800,000
{I 50.ОМ))
\r\nCurrkulatrve P/L

-BO -79 -69 -59 -J9 -19 -в a 10 20 JO 40 50 ea 7D W »90
or< lo to to со to to to to lo ic lo id (a to m ю la -70 -60 - 50 -40 -JO -го -10 -I 9 19 2* 59 49 59 69 79 69
Рис. 3.7. Пример сводки статистических данных. \r\n
Еще по теме Корреляции «кухонной раковины» («Kitchen sink»):
- 6 Мойки и раковины
- {foto2} {foto3} {foto4} {foto5} \r\n Рисунок 1-3 Отрицательная корреляция (г = -1,00) Теперь посмотрите на рисунок 1-3. Он показывает две последовательности, которые находятся точно в противофазе. Когда одна линия идет вверх, другая следует вниз (и наоборот). Мы называем это отрицательной корреляцией. Формула для коэффициента линейной корреляции г двух последовательностей Х и У такова (черта над переменной обозначает среднее арифметическое значение): а =
- Площадь помещений молочных кухонь и раздаточных пунктов
- Нелинейная корреляция
- 2.6. Множественная корреляция
- Корреляция
- Коэффициент корреляции
- Сериальная корреляция
- Тест ранговой корреляции Спирмена
- 2.7. Частная корреляция
- Корреляция с рыночными эталонами
- Коэффициент частной корреляции
- Определитель матрицы межфакторной корреляции
- Корреляция
- Коэффициент корреляции
- Коэффициент корреляции величин