2.4.Управление знаниями при выполнении НИОКР
Этот аспект стратегического инновационного менеджмента глобальных фирм послужил толчком к созданию специального подкомитета по управлению знаниями в рамках комитета по исследованиям IRI (Industrial Research Institute - Института промышленных исследований США) [22].
Целью исследования являлись:
идентификация модели потока знаний в процессе НИОКР;
«высвечивание» тех аспектов управления знаниями, которые уникальны и особенно важны для НИОКР;
создание каталога « лучших практик » в этой области.
В процессе исследований была рассмотрена практика 19 лидирующих компаний в управлении знаниями. В их число входят такие известные глобальные фирмы, как 3М, Air Products and Chemicals, Becton-Dickinson, Bombardier, Du Pont, Dow Chemical, Kodak, Unilever и т.д.
Исследованию подвергались данные компаний:
по идентификации результатов прошлой деятельности (характеристика
отрасли, размеры бизнеса, специфичность программ управления знаниями, распределение ресурсов);
фиксации движущих сил управления знаниями;
реализации управления знаниями (планирование, мероприятия, барьеры и общая эффективность);
лучшим практикам (детали успешных действий);
методикам (показатели управления знаниями);
организационной культуре;
другим аспектам (открытые проблемы, бенчмаркинг мероприятий, сюрпризы, использование консультантов и т.д.).
Работа [22] является изложением итогового отчёта.
Статья подготовлена девятью учёными, многие из которых имеют опыт работы на постах вице- президентов по НИОКР крупных фирм (Du Pont, Allied Signal, Johnson, Kimberly-Clark, Mc Kinsey, Dow Corning, Philips, Sun Chemical Co, Akzon т.д.).Авторы отмечают, что исследование управления знаниями в НИОКР находятся в зачаточном состоянии. По их мнению, следует говорить о потоке знаний, который содержит избранные данные, накопленную информацию, условия создания, захвата, использования, восстановления и переиспользования знаний в НИОКР. Центральным моментом НИОКР (инноваций) является эксплуатация идей для создания новых полезных продуктов или услуг.
Модель потока знаний, предложенная авторами, приведена на рис. 2.4.
Культура
Рис. 2.4. Модель потока знаний и основные факторы его эффективности
Основные факторы эффективности имеют соответствующие составляющие (рис. 2.5). Очевидно, что они взаимозависимы и оказывают главное воздействие на созидание, приобретение и передачу знаний.
Культура
¦
понимание
поддержка
взаимодействие
мотивация
Технология
Инфраструктура
физическое обеспечение
иерархия
программы управления знаниями
роль информационных технологий в управлении знаниями
средства информационных технологий
Рис. 2.5. Три фактора эффективности потока знаний
Основные обобщения и выводы [22]:
Хотя знания не могут быть «управляемыми», их поток может стимулироваться и направляться. Модели потока знаний являются отличными объектами стимулирования исследования роли управления знаниями в НИОКР.
Разработки НИОКР могут иметь выгоду от более ранних исследований в этой области (см.[16]) при практической деятельности и стимулирования работ в соответствующих организациях и нахождение пробелов или при желании улучшить практику.
Некоторые компании рассматривают управление знаниями в НИОКР как источник будущих существенных конкурентных преимуществ.Управление знаниями в НИОКР имеет определенные особенности. Кроме первичной помощи как мультипликатор использования существующего знания, оно добавляет возможности захвата и воспроизводства новых знаний для создания новых идей на основе информационных технологий, соединения ключевых черт расширенного и индивидуального обучения с корнями в социологии и антропологии.
Широкий диапазон информационных технологий может использоваться для хранения и воспроизводства информации, поддержки совместной деятельности, поиска web-источников информации. Это важно, так как программы управления знаниями определяют выбор информационных технологий больше, чем наоборот.
Мышление содержит наиболее существенные знания и управление
знаниями заставляет нас переоценивать эти запасы. Улучшение способности рассмотрения, взаимодействия со знаниями из уточненных баз знаний рождает новые знания, положительно отражаясь в ключевых процессах НИОКР. Это огромный рычаг созидания, так как уточненное знание расширяет потенциал организации.
Очевидно, действия, определяемые как управление знаниями в НИОКР, создают активность «рост - возвраты» на этой стадии жизненного цикла. Многие организации находят, что их инвестиции в знания дают отличные возвраты в бизнесе.
Особенностью потока знаний и создания знаний в НИОКР является их незаконченность, сохранение открытого поля для роста. Так как эти процессы поддерживают человеческое взаимодействие, они не могут относиться исключительно к информационным технологиям. Изменения имеют место в глубинных бизнес - процессах и культуре, и, что более трудно, в реализации и организации. Следовательно, появляются патентные приложения процессов управления знаниями. Они создают последующие процессы в этой области и служат их основанием. Возможно, мы будем учиться на этих инициативах и рождать «все лучшие практики».
Для реализации преимуществ увеличения информационного поля и быстрых разработок технологий в условиях сокращающихся жизненных циклов продуктов культура организации, структура и информационные технологии должны изменяться драматически.
Инфраструктура изменяется относительно быстро, однако существенное согласие с практикой требует более медленной эволюции культуры.Культура, которая продвигает открытое распространение знания, может быть реализована, если лидеры ясно укажут значимость управления знаниями и это будет поддержано на всех уровнях персонала. Управление знаниями требует минимизации иерархии, создания необходимых ресурсов. Информационные технологии могут легко приспособиться и распространять информацию и знания. Технология должна быть выбрана так, чтобы соответствовать целям культуры организации и быстрому внедрению, а не долговременному ожиданию «лучшей» технологии.
Рассмотренные практики дали только проблеск ряда положительных возможностей. Компании только приступили к управлению знаниями в своих организациях и способностям соединять на практике собственные уникальные культуру, инфраструктуру и информационные технологии.
Авторы [22] заключили, что есть минимальный ряд систем инициатив, которые должны иметь значения для бизнеса. Выбор стиля управления знаниями различается в организациях, которые считают главным создание знаний, непрерывное обучение и которые считают главным лучшее использование существующего знания. Из модели на рис. 2.4. можно определить «лучшие практики», сформулировав шесть императивов:
1 . Широкое внедрение целеуказания и стратегий организации.
2. Увеличение доступа к накопленным, существующим «по умолчанию» знаниям организации.
Обеспечение легкости использования инструмента «поиска и восстановления» внутренней и внешней информации.
Продвижение изобретательности.
Реализация нового обучения.
Обеспечение культуры поддержки.
Лучшие практики управления знаниями, которые могут быть полезны или важны для практиков - менеджеров:
Сбалансированная таблица (установление метрик критичных процессов бизнеса и их оценки на корпоративном и SBU уровнях).
Регулярное улучшение.
1 .3. Интегрированная разработка бизнес - операций.
Экспертиза / база искусств.
Комплекты практик (рассмотрение формальных или неформальных комплексов взаимосвязанных процессов).
Создание группы для поиска возможностей использования благоприятных обстоятельств.
Проектная команда / групповые семинары.
Модернизация групп обслуживания.
Связанные дополнительные технологии (например, информационные).
Проектные группы предлагают цели, оценки, проблемы, барьеры неформальным комплексным группам.
Стратегические карты знаний.
Порталы Интранета с внешними и внутренними ресурсами знаний.
Web - поиск.
Таксономия.
«Желтые страницы» технологии.
Персонализация использования информационных технологий.
Архивы данных.
Онлайновые коллекции информационных ресурсов.
Патентная информация, ноу-хау, неизвестные конкурентам.
Анализ Web - страниц.
Помещения, их оборудование, обстановка, оптимальные для креативной деятельности.
Обдумывание данных с использованием поиска возможностей, статистических алгоритмов и испытательных гипотез.
Внешняя интервенция, использование консультантов.
Использование команд обучения в проектировании.
Ноу-хау Web - техники для сбора лучших практик.
Описание процессов проектирования.
Описание и накопление результатов исследований.
Центры обучения избранных лиц.
Устранение барьеров между командами, функциями, отделами для создания единой команды.
Поддержка менеджмента.
Расширение культуры.
Активное включение новых работников путем использования ресурсов и культуры.
(Первая цифра перечня обозначает соответствующий императив - см.
выше).