Ситуации
Компания «Байлс» со штаб-квартирой в Дюссельдорфе распоряжается семью специально оборудованными трейлерами для коммерческой транспортировки на большие расстояния радиоактивных отходов.
Каждый грузовик совершает в среднем одну поездку в неделю, собирая радиоактивные отходы у химических компаний и других производителей в Центральной Европе. Эти грузы аккуратно доставляются в правительственное хранилище, расположенное недалеко от Дрездена. В настоящее время сбор отходов происходит в восьми странах: Италии, Германии, Австрии, Франции, Бельгии, Нидерландах, Дании и Польше.Компания «Байлс» имеет офис в столице каждой страны, которую она обслуживает. Персонал офиса включает не только менеджера и секретаря, но и адвоката, по совместительству оказывающего содействие в разрешении политических, общекультурных, пограничных и юридических конфликтов, возникающих в индустрии удаления ядерных отходов.
Сибби Байлс, хозяйка компании, намерена исключить Италию из сферы своего бизнеса. В прошлом году туда было сделано только 25 рейсов за отходами. Хотя текстильное производство в Северной Италии является хорошим полем деятельности для фирмы Байлс, решение о целесообразности сохранить офис и вести деловые операции в этой стране следует принимать с учетом объема работы и получаемого дохода.
Чтобы проанализировать рынок Италии, Байлс собрала данные об объеме перевозок и доходов за прошедший год. Каждый из 25 трейлеров, загруженных в Италии в прошлом году, собрал от 26 до 50 баррелей отходов:\r\nСобранное ко-личество отхо-дов, баррель Число поездок за год, в которые было собрано такое количество отходов\r\n26-30 3\r\n31-35 4\r\n36-40 6\r\n41-45 9\r\n46-50 3\r\nИтого 25\r\nДоход, получаемый за баррель отходов (изменяется от 50 до 80 евро), зависит от типа радиоактивных материалов и количества вывозимых отходов:
\r\nДоход за баррель, евро Число поездок с таким доходом\r\n50 5\r\n60 11\r\n70 7\r\n80 2\r\nИтого 25\r\nБайлс решила, что имитация 25 грузовых поездок из Италии позволит оценить рентабельность работы в этой стране в следующем году.
Она определила, что каждая поездка к дрезденскому хранилищу обходится в 900 евро, включая зарплату водителя, оплату топлива и амортизацию грузовика.
Прочие накладные расходы составляют 120 евро на поездку. Содержание офиса в Италии обходится в 41 тыс. евро в год. Эта сумма включает зарплату и косвенные накладные расходы, которые несет штаб-квартира в Дюссельдорфе.Задания
Определите, позволят ли доходы от поездок в Италию покрыть расходы на содержание офиса в этой стране.
Предложите стратегию проведения имитационного эксперимента.
Проведите имитационный эксперимент для оценки годовых доходов компании «Байлс» в Италии.
Проведите аналитические расчеты для оценки ожидаемого годового дохода и сравните результаты с результатами имитационного эксперимента.
(Переработано из: Heizer J., Render В. Production and Operations Management. — Boston: Allyn and Bacon, 1993)
Ситуация 2. Вывоз грузов из порта.
После завершения высшего образования в США Самир Кальдон вернулся в Саудовскую Аравию, где его семья вела собственное дело. Ближайшей целью Самира было реконструировать и стабилизировать принадлежащую его семье транспортную компанию «Перевозки Кальдона».
Самир столкнулся с проблемой определения числа грузовиков, необходимых для перевозки предполагаемого количества грузов. До сих пор грузовики приобретались по мере необходимости без всестороннего планирования объема перевозок. Следствием такого подхода были проблемы с наймом водителей и обслуживанием грузовиков, а также выплата неустоек за несвоевременный вывоз грузов из порта и возврат контейнеров.
Штрафы за простой грузов в порту очень велики. Они рассчитываются по следующему правилу.
Для вывоза груза из порта отводится 10 дней (не облагаемый штрафом период);
После этого за каждые 24 часа простоя в порту 1 т груза взимается штраф размером в один реал (приблизительно равен одному американскому доллару). За следующие 24 часа взимается штраф два реала, за следующие 24 часа — три реала и т.д.
По прогнозу Самира, объем перевозимого компанией груза составляет в среднем 160 тыс. т в месяц со стандартным отклонением 30 тыс.
т. Темп поступления груза в течение месяца является постоянным. В соответствии с предыдущим опытом количество грузов, перевозимых компанией в течение месяца, имеет нормальное распределение.После длительных исследований Самир пришел к заключению, что автопарк должен быть укомплектован 40-футовыми грузовиками Мерседес 2624 с грузовыми платформами, каждый из которых может перевозить или два 20-футовых контейнера, или один 30-футовый, или один 40-футовый контейнер. Максимальная грузоподъемность одного грузовика 60 т. Стоимость одного грузовика 240 тыс. реалов. К тому же грузовик должен быть адаптирован для использования в Саудовской Аравии: иметь двойную систему охлаждения, радиатор повышенного объема и специальные высокотемпературные шины. Практика показывает, что вероятность безотказной работы такого грузовика равна 0,96.
Приблизительно 25% поступающих грузов упакованы в контейнеры длиной 20, 30 или 40 футов. Остальные 75% груза не упакованы в контейнеры. Двадцатифутовый контейнер вмещает приблизительно 20 т груза, 30-футовый — 45 т, 40-футовый — 60 т. Приблизительно 60% контейнеризированных грузов находятся в 40-футовых контейнерах, 20% — в 30-футовых и 20% — в 20-футовых контейнерах.
Использование контейнеров связано со следующими штрафными санкциями.
Пять дней (не облагаемый штрафом период) отводится для того, чтобы вернуть контейнер в порт.
За каждые 24 часа задержки контейнера сверх этого срока взимается штраф 1000 реалов, за следующие 24 часа — 2000 реалов, следующие — 3000 реалов и т.д.
Компания «Перевозки Кальдона» забирает груз в порту и доставляет его либо непосредственно потребителю, либо на склад для последующей транспортировки.
Основываясь на этих данных, Самир пришел к выводу, что каждый грузовик должен брать груз в порту 3 раза в день.
Финансовый анализ показывает, что прибыль от доставки 1 т груза составляет в среднем 2,25 реала. Альтернативные издержки капитала, инвестированного компанией Кальдона, составляют 20%.
Задания
Разработайте имитационную модель, учитывающую все факторы, влияющие на принятие решения.
Проведите расчеты и определите, сколько грузовиков следует иметь компании.
(Переработано из: Render В., Stair R.M., GreenbergI.
Cases and Readings in Management Science. - Boston, Allyn and Bacon, 1988)Ответы и решения
Ответы на вопросы: 1—3, 2 — 3, 3 — 2, 4 — 3, 5 — 4.
Задача 1. Решение.\r\nЧисло компрес-соров, вышед-ших из строя Вероятность (относительная частота) Интегральная вероятность Интервал слу-чайных чисел\r\n0 0,06 0,06 01-06\r\n1 0,13 0,19 07-19\r\n2 0,25 0,44 20-44\r\n3 0,28 0,72 45-72\r\n4 0,20 0,92 73-92\r\n5 0,07 0,99 93-99\r\n6 0,01 1,00 00\r\nСымитируем выходы компрессоров из строя в течение 20 лет:
\r\nГод Случайное число Имитируемое количество Год Случайное число Имитируемое количество\r\n1 37 2 11 74 4\r\n2 63 3 12 85 4\r\n3 28 2 13 90 4\r\n4 02 0 14 73 4\r\n5 74 4 15 59 3\r\n6 35 2 16 55 3\r\n7 24 2 17 17 1\r\n8 03 0 18 60 3\r\n9 29 2 19 82 4\r\n10 60 3 20 57 3\r\nКоличество выходов из строя за 20 лет равно 53. За год в среднем выйдет из строя 53/20 = 2,65 компрессора.
Ответы: 1. Нет, не найдутся. 2. Нет, не найдутся. Задача 2. Решение.
Построим распределение вероятностей и интегральное распределение вероятностей для количества прибывающих машин, определим интервалы случайных чисел:
\r\nЧисло машин, прибывающих каждый час Частота Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n3 и менее 0 0,00 0,00 00\r\n4 20 0,10 0,10 01-10\r\n5 30 0,15 0,25 11-25\r\n6 50 0,25 0,50 26-50\r\n7 60 0,30 0,80 51-80\r\n8 40 0,20 1,00 81-00\r\n9 и более 0 0,00 0,00 00\r\nИтого 200 1,00 \r\nСымитируем прибытие машин:\r\nЧас Случайное число Имитируемое количество Час Случайное число Имитируемое количество\r\n1 69 7 9 75 7\r\n2 02 4 10 21 5\r\n3 36 6 11 95 8\r\n4 49 6 12 90 8\r\n5 71 7 13 94 8\r\n6 99 8 14 38 6\r\n7 32 6 15 97 8\r\n8 10 4 \r\nОбщее количество прибывших машин в течение 15 часов равно 98. Ответы: 1. Семь машин. 2. 6,5 машины. Задача 3. Решение.
Определим интегральную вероятность и интервалы случайных чисел для количества прибывающих барж: \r\nЧисло барж Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n0 0,13 0,13 01-13\r\n1 0,17 0,30 14-30\r\n2 0,15 0,45 31-45\r\n3 0,25 0,70 46-70\r\n4 0,20 0,90 71-90\r\n5 0,10 1,00 91-00\r\nОкончание таблицы\r\nЕжедневный темп разгрузки Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n4 0,28 0,83 56-83\r\n5 0,12 0,95 84-95\r\n6 0,05 1,00 96-00\r\nОпределим интегральную вероятность и интервалы случайных чисел для количества разгруженных барж: \r\nЕжедневный темп разгрузки Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n1 0,03 0,03 01-03\r\n2 0,12 0,15 04-15\r\n3 0,40 0,55 16-55\r\n
Сымитируем 15 дней
)аботы порта (СЧ— случайное число):\r\nДень Число барж, простаивающих с предыдущего дня СЧ Число при-бывших барж Число барж, ожидающих разгрузку СЧ Число разгру-женных барж\r\n1 0 52 3 3 37 3\r\n2 0 06 0 0 63 0\r\n3 0 50 3 3 28 3\r\n4 0 88 4 4 02 1\r\n5 3 53 3 6 74 4\r\n6 2 30 1 3 35 3\r\n7 0 10 0 0 24 0\r\n8 0 47 3 3 03 1\r\n9 2 99 5 7 29 3\r\n10 4 37 2 6 60 4\r\n11 2 66 3 5 74 4\r\n12 1 91 5 6 85 5\r\n13 1 35 2 3 90 3\r\n14 0 32 2 2 73 2\r\n15 0 00 5 5 59 4\r\nИтого 15 41 40\r\nВ среднем простаивает 15/15 = 1 баржа вдень.
Ежедневно приходит в среднем 41/15 = 2,73 баржи, а разгружается 40/15 = 2,67 баржи. Ответы: 1.
Одна баржа. 2. 2,73 баржи. 3. 2,67 баржи. Задача 4. Решение.Построим интервалы случайных чисел для каждого отделения: 1) приемное\r\nИз отделения В отделение Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nА В 0,45 0,45 01-45\r\n С 0,15 0,60 46-60\r\n Е 0,10 0,70 61-70\r\n F 0,30 1,00 71-00\r\n
4) протезное
3)операционное
2) рентгеновское
\r\nИз отделения В отделение Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nС D 0,25 0,25 01-25\r\n Е 0,70 0,95 26-95\r\n F 0,05 1,00 96-00\r\n\r\nИз отделения В отделение Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nD Е 0,55 0,55 01-55\r\n В 0,05 0,60 56-60\r\n F 0,40 1,00 61-00\r\n
5) диагностическое
\r\nИз отделения В отделение Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nЕ С 0,15 0,15 01-15\r\n В 0,15 0,30 16-30\r\n F 0,70 1,00 31-00\r\n
Имитация (О — отделение; СЧ — случайное число):\r\nПа-ци-ент О СЧ О СЧ О СЧ О СЧ О СЧ О СЧ О\r\n1 А 98 F \r\n2 А 94 F \r\n3 А 90 F \r\n4 А 36 В 06 С 78 Е 23 В 67 Е 89 F\r\n5 А 85 F \r\n6 А 29 В 21 D 25 Е 73 F \r\n7 А 69 Е 34 F \r\n8 А 85 F \r\n9 А 76 F \r\n10 А 96 F \r\nОтветы: 1. Два раза. 2. 0,1 раза. Задача 5. Решение.
Построим интервалы случайных чисел для времени между поломками: а) при замене одного пера\r\nВремя между поломками, ч Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n10 0,05 0,05 01-05\r\n20 0,15 0,20 06-20\r\n"30 0,15 0,35 21-35\r\n40 0,20 0,55 36-55\r\n50 0,20 0,75 56-75\r\n60 0,15 0,90 76-90\r\n70 0,10 1,00 91-00\r\nб) при замене четырех перьев\r\nВремя между поломками, ч Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n100 0,15 0,15 01-15\r\n110 0,25 0,40 16-40\r\n120 0,35 0,75 41-75\r\n130 0,20 0,95 76-95\r\n140 0,05 1,00 96-00\r\nИмитация с одним пером: \r\nИспытание 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\r\nСлучайное число 69 02 36 49 71 99 32 10 75 21\r\nВремя между поломками, ч 50 10 40 40 50 70 30 20 50 30\r\nВ среднем одно перо отработает 39 часов.
В течение месяца одно перо выйдет из строя 720/39 = 18,5 раза.Затраты, связанные с заменой одного пера, составят 18,5 • (50 + 8) = 1073 тыс. руб.
Имитация с четырьмя перьями: \r\nИспытание 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\r\nСлучайное число 69 02 36 49 71 99 32 10 75 21\r\nВремя между поломками, ч 120 100 110 120 120 140 110 100 120 110\r\nВ среднем четыре пера отработают 115 часов. В течение месяца четыре пера выйдут из строя 720/115 6,3 раза.
Затраты по замене четырех перьев составят
6,3 • (2 • 50 + 4 • 8) = 831,6 тыс. руб. Экономия при использовании лучшей стратегии составит
1073 - 831,6 = 241,4 тыс. руб.
Ответы: 1. Да, следует. 2. 241,4 тыс. руб.
Задача 6. Решение.\r\nПриход Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nНа 20 мин раньше 0,20 0,20 01-20\r\nНа 10 мин раньше 0,10 0,30 21-30\r\nВ назначенное время 0,40 0,70 31-70\r\nНа 10 мин позже 0,25 0,95 71-95\r\nНа 20 мин позже 0,05 1,00 96-00\r\n\r\nВремя обслуживания Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\nНа 20% меньше 0,15 0,15 01-15\r\nСколько указано 0,50 0,65 16-65\r\nНа 20% больше 0,25 0,90 66-90\r\nНа 40% больше 0,10 1,00 91-00\r\nСымитируем приход и обслуживание пациентов (СЧ — случайное число):
\r\nПациент СЧ Приход Начало обслужи-вания СЧ * ВреМя об-служивания, мин Окончание обслужива-ния\r\nИванов 52 9:30 9:30 06 12 9:42\r\nНовиков 50 9:45 9:45 88 24 10:09\r\nГрачев 53 10:15 10:15 30 15 10:30\r\nВасильева 10 10:10 10:30 47 10 10:40\r\nСычев 99 11:05 11:05 37 30 11:35\r\nГалеев 66 11:15 11:35 91 21 11:56\r\nГринев 35 11:30 11:56 32 20 12:16\r\nЛапин 00 12:05 12:16 84 18 12:34\r\nОтветы: 1. На 19 мин. 2. Двум пациентам. Задача 7. Решение.
\r\nОбъем продаж водонагревателей за неделю Число недель, в которые наблюдался этот объем продаж Вероят-ность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n4 6 0,12 0,12 01-12\r\n5 5 0,10 0,22 13-22\r\n6 9 0,18 0,40 23-40\r\n7 12 0,24 0,64 41-64\r\n8 8 0,16 0,80 65-80\r\n9 7 0,14 0,94 81-94\r\n10 3 0,06 1,00 95-00\r\nИтого 50 \r\nИмитация продаж:\r\nНеделя Начальный запас Случайное число Объем спроса Фактический объем продаж Остаток (упущенные продажи)\r\n1 8 33 6 6 2\r\n2 8 69 8 8 0\r\n3 8 27 6 6 2\r\n4 8 21 5 5 3\r\n5 8 11 > 4 4 4\r\n6 8 60 7 7 1\r\n7 8 95 10 8 (2)\r\n8 8 89 9 8 (1)\r\n9 8 68 8 8 0\r\n10 8 48 7 7 1\r\nИ 8 17 5 5 3\r\n12 8 89 9 8 (1)\r\n13 8 34 6 6 2\r\n14 8 09 4 4 4\r\n15 8 93 9 8 (1)\r\nОкончание таблицы\r\nНеделя Начальный запас Случайное число Объем спроса Фактический объем продаж - Остаток (упущенные продажи)\r\n16 8 50 7 7 1\r\n17 8 44 7 7 1\r\n18 8 51 7 7 1\r\n19 8 50 7 7 1\r\n20 8 33 6 6 2\r\nОтветы: 1. Четыре раза. 2. 132 водонагревателя. Задача 8. Решение.
\r\nОбъем продаж водонагревателей за неделю Число недель, в которые наблюдался этот объем продаж Вероят-ность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n3 2 0,02 0,02 01-02\r\n4 5 0,05 0,07 03-07\r\n5 10 0,10 0,17 08-17\r\n6 15 0,15 0,32 18-32\r\n7 25 0,25 0,57 33-57\r\n8 21 0,21 0,78 58-78\r\n9 12 0,12 0,90 79-90\r\n10 10 0,1 1,00 91-00\r\nИмитация продаж:\r\nНеделя Еженедель-ный запас Случайное число Объем спроса Фактический объем продаж Остаток (упущенные продажи)\r\n1 8 96 10 8 (2)\r\n2 8 52 7 7 1\r\n3 8 62 8 8 0\r\n4 8 87 9 8 (1)\r\n5 8 49 7 7 1\r\n6 8 56 7 7 1\r\nОкончание таблицы\r\nНеделя Еженедель-ный запас Случайное число Объем спроса Фактический объем продаж Остаток (упущенные продажи)\r\n7 8 59 8 8 0\r\n8 8 23 6 6 2\r\n9 8 78 8 8 0\r\n10 8 71 8 8 0\r\n11 8 72 8 8 0\r\n12 8 90 9 8 (0\r\n13 8 57 7 7 1\r\n14 8 01 3 3 5\r\n15 8 98 10 8 (2)\r\n16 8 57 7 7 1\r\n17 8 31 6 6 2\r\n18 8 95 10 8 (2)\r\n19 8 33 7 7 1\r\n20 8 69 8 8 0\r\nОтветы: 1. Восемь водонагревателей. 2. 7,25. Задача 9. Решение.
\r\nДоход, руб. Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n350 0,4 0,4 01-40\r\n400 0,2 0,6 41-60\r\n450 0,3 0,9 61-90\r\n500 0,1 1,0 91-00\r\nРасход, руб. Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n300 0,10 0,10 01-10\r\n400 0,45 0,55 11-55\r\n500 0,30 0,85 56-85\r\n600 0,15 1,00 86-00\r\nИмитация (СЧ — случайное число):\r\nМесяц Начальный запас, руб. СЧ Доход, руб. СЧ Расход, руб. Фактичес-кий расход, руб. Остаток (дефицит), руб.\r\n1 600 — — 96 600 600 0\r\n2 0 52 400 62 500 400 -100\r\n3 0 87 450 49 400 400 50\r\n4 50 56 400 59 500 450 -50\r\n5 0 23 350 78 500 350 -150\r\n6 0 71 450 72 500 450 -50\r\n7 0 90 450 57 500 450 -50\r\n8 0 01 350 98 600 350 -250\r\n9 0 57 400 31 400 400 0\r\n10 0 95 500 33 400 400 100\r\n11 100 69 450 27 400 400 150\r\n12 150 21 350 11 400 400 100\r\nОтветы: 1. Шесть месяцев, 2.100руб. Задача 10. Решение. \r\nОбъем продаж в месяц, шт. Число месяцев, в которые наблю-дался этот объем продаж Вероят-ность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n6 8 0,08 0,08 01-08\r\n7 11 0,11 0,19 09-19\r\n8 17 0,17 0,36 20-36\r\n9 33 0,33 0,69 37-69\r\n10 25 0,25 0,94 70-94\r\n11 3 0,03 0,97 95-97\r\n12 3 0,03 1,00 98-00\r\n\r\nВремя поставок, месяцы Вероят-ность Интегральная вероятность Интервал слу-чайных чисел\r\n1 0,44 0,44 01-44\r\n2 0,33 0,77 45-77\r\n3 0,16 0,93 78-93\r\n4 0,07 1,00 94-00\r\nИмитация (СЧ — случайное число):
\r\nМесяц Поступление заказа, шт. Запас на на-чало, шт. СЧ Объем про-даж, шт. Конеч-ный запас, шт. Потери продаж, шт. Делать заказ? СЧ Срок испол-нения, месяцы\r\n1 — 28 37 9 19 — Нет - —\r\n2 — 19 63 9 10 — Да 28 1\r\n3 — 10 02 6 4 — Нет - —\r\n4 21 25 74 10 15 - Нет — -\r\n5 — 15 35 8 7 — Да 24 1\r\n6 — 7 03 6 1 — Нет — -\r\n7 21 22 29 8 14 — Нет — -\r\n8 — 14 60 9 5 — Да 74 2\r\n9 — 5 85 10 0 5 Нет — -\r\n10 — 0 90 10 0 10 Нет — —\r\n11 21 21 73 10 11 — Да 59 2\r\n12 — 11 55 9 2 — Нет - —\r\n13 — 2 17 7 0 5 Нет - -\r\n14 21 21 60 9 12 — Да 82 3\r\n15 — 12 57 9 3 — Нет — —\r\n16 \' — 3 68 9 0 6 Нет — —\r\n17 — 0 28 8 0 8 Нет — -\r\n18 21 21 05 6 15 — Нет — -\r\n19 — 15 94 10 5 — Да 03 1\r\n2Q — 5 11 7 0 2 Нет — -\r\nОкончание таблицы\r\nМесяц Поступление заказа, шт. Запас на на-чало, шт. СЧ Объем про-даж, шт. Конеч-ный запас, шт. Потери продаж, шт. Делать заказ? СЧ Срок испол-нения, месяцы\r\n21 21 21 27 8 13 — Нет — —\r\n22 — 13 79 10 3 — Да 90 3\r\n23 — 3 87 10 0 7 Нет — —\r\n24 21 0 92 10 0 10 Нет — —\r\nСумма затрат за два года составит 7 • 0,57 + 139 • 0,6 + 53 • 4,35 = 317,94 тыс. руб. Ответы: 1. Семь заказов. 2. 317,94 тыс. руб.
Задача 11. Решение. \r\nОбъем поставок, тыс. дм2 Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n8 0,45 0,45 01-45\r\n11 0,55 1,00 46-00\r\n\r\nНедельный спрос, тыс. дм2 Вероятность Интегральная вероятность Интервал случайных чисел\r\n6 0,05 0,05 01-05\r\n7 0,15 0,20 06-20\r\n8 0,20 0,40 21-40\r\n9 0,30 0,70 41-70\r\n10 0,20 0,90 71-90\r\n11 0,10 1,00 91-00\r\n
Имитация заказов (СЧ — случайное число):
\r\nНеделя Запас .на складе, тыс. дм2 СЧ Объем поставок, тыс. дм2 СЧ Спрос, тыс. дм Остаток, тыс. дм2\r\n1 0 82 11 57 9 2\r\n2 2 68 11 28 8 5\r\n3 5 05 8 94 11 2\r\n4 2 03 8 11 7 3\r\nОкончание таблицы\r\nНеделя Запас на складе, тыс. дм2 СЧ Объем поставок, тыс. дм2 СЧ Спрос, тыс. дм2 Остаток, тыс. дм2\r\n5 3 27 8 79 10 1\r\n6 1 90 И 87 10 2\r\n7 2 92 11 41 9 4\r\n8 4 09 8 25 8 4\r\n9 4 36 8 77 10 2\r\n10 2 69 11 02 6 7\r\n11 7 36 8 49 9 6\r\n12 6 71 11 99 11 6\r\n13 6 32 8 10 7 .7\r\n14 7 75 11 21 8 10\r\n15 10 95 11 90 10 \' 11\r\n16 11 94 11 38 8 14\r\n17 14 97 11 71 10 15\r\n18 15 72 11 49 9 17\r\n19 17 98 11 94 11 17\r\n20 17 90 11 36 8 20\r\nОтветы: 1. В течение 20 недель не требуются. 2. 20 тыс.дм2.